NVIDIA L4 Tensor Core Cloud GPU – hiệu năng cao, tiết kiệm năng lượng
NVIDIA L4 HiTechCloud – Cloud GPU Tensor Core tối ưu cho AI inference, video processing, computer vision và đồ họa cloud. Giải pháp GPU dedicated cân bằng hiệu năng, chi phí và khả năng mở rộng cho doanh nghiệp.
Cloud GPU NVIDIA L4 cho AI inference, video processing và workload tiết kiệm năng lượng
NVIDIA L4 trên HiTechCloud cung cấp GPU dedicated với 24 GB VRAM/GPU, phù hợp doanh nghiệp cần triển khai AI inference, xử lý video, computer vision và các ứng dụng GPU cloud tối ưu chi phí.
NVIDIA L4 Tensor Core GPU
Cloud GPU tiết kiệm năng lượng cho AI inference, video processing, đồ họa cloud và workload doanh nghiệp.
24 GB VRAM/GPU
Dung lượng VRAM phù hợp inference, media pipeline, computer vision, xử lý dữ liệu và ứng dụng GPU tối ưu chi phí.
Mở rộng đến 8 GPU
Các cấu hình từ 1 đến 8 GPU với tổng VRAM lên đến 192 GB cho nhu cầu triển khai linh hoạt.
Hiệu suất trên mỗi watt
L4 phù hợp các workload cần cân bằng giữa hiệu năng GPU, chi phí vận hành và khả năng mở rộng.
Chọn cấu hình L4 theo workload AI inference, media và cloud GPU
| Gói dịch vụ | Giá/tháng | GPU | Core | RAM | VRAM | P2P | Thao tác |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| L4 x1 | 17.496.000đ/tháng | 1 GPU | 8 Core | 48 GB RAM | 24 GB VRAM | P2P: No | Đăng ký |
| L4 x2 | 33.436.800đ/tháng | 2 GPU | 16 Core | 96 GB RAM | 48 GB VRAM | P2P: No | Đăng ký |
| L4 x4 | 65.512.800đ/tháng | 4 GPU | 32 Core | 192 GB RAM | 96 GB VRAM | P2P: No | Đăng ký |
| L4 x8 | 129.664.800đ/tháng | 8 GPU | 64 Core | 384 GB RAM | 192 GB VRAM | P2P: No | Đăng ký |
| Gói dịch vụ | GPU | Core | RAM | VRAM | P2P | Disk | Loại | Ghi chú | Giá/tháng | Thao tác |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| L4 x1 | 1 GPU | 8 Core | 48 GB RAM | 24 GB VRAM | P2P: No | 512 GB Up to | Dedicated | NVIDIA L4 Tensor Core Cloud GPU | 17.496.000đ/tháng | Đăng ký |
| L4 x2 | 2 GPU | 16 Core | 96 GB RAM | 48 GB VRAM | P2P: No | 512 GB Up to | Dedicated | NVIDIA L4 Tensor Core Cloud GPU | 33.436.800đ/tháng | Đăng ký |
| L4 x4 | 4 GPU | 32 Core | 192 GB RAM | 96 GB VRAM | P2P: No | 512 GB Up to | Dedicated | NVIDIA L4 Tensor Core Cloud GPU | 65.512.800đ/tháng | Đăng ký |
| L4 x8 | 8 GPU | 64 Core | 384 GB RAM | 192 GB VRAM | P2P: No | 512 GB Up to | Dedicated | NVIDIA L4 Tensor Core Cloud GPU | 129.664.800đ/tháng | Đăng ký |
Áp dụng cho tất cả các gói
- NVIDIA L4
- 512 GB Up to
- Dedicated
Linh hoạt cho AI inference, video processing và GPU cloud tối ưu năng lượng
NVIDIA L4 giúp doanh nghiệp triển khai Cloud GPU nhanh, cân bằng hiệu năng, chi phí và khả năng mở rộng.
Tối ưu AI inference
Phù hợp triển khai mô hình AI inference, computer vision, OCR, NLP và dịch vụ AI production.
Tiết kiệm năng lượng
Lựa chọn hiệu quả cho doanh nghiệp cần GPU cloud ổn định, chi phí hợp lý và vận hành lâu dài.
Video và media processing
Tối ưu cho pipeline encode, decode, streaming, phân tích video và xử lý media bằng GPU.
Dedicated GPU
Tài nguyên dedicated giúp workload ổn định, dễ kiểm soát hiệu năng và phù hợp môi trường sản xuất.
Chu kỳ thanh toán đa dạng
Hỗ trợ lựa chọn chu kỳ từ 1 tháng đến 60 tháng, thuận tiện lập kế hoạch chi phí.
Hỗ trợ kỹ thuật
HiTechCloud hỗ trợ tư vấn driver, CUDA, framework AI, media stack và cấu hình phù hợp workload.
Các kịch bản phù hợp với NVIDIA L4
Triển khai inference, OCR, nhận diện hình ảnh, phân tích video và các dịch vụ AI cần GPU ổn định.
Phù hợp encode/decode, xử lý media, phân tích luồng video và tối ưu pipeline nội dung số.
Sử dụng NVIDIA L4 dedicated linh hoạt, tối ưu chi phí mà không cần đầu tư máy chủ GPU vật lý.
GPU instance hiệu năng cao cho nhiều loại workload
Năng lực mạnh mẽ, được tối ưu để tăng tốc AI/ML và các workload hiệu năng cao ở mọi quy mô.
Đa dạng lựa chọn hạ tầng
Huấn luyện, inference hay fine-tuning — HiTechCloud có nhiều lựa chọn GPU phù hợp nhu cầu, với mức giá minh bạch và môi trường triển khai theo yêu cầu.
Tuân theo kiến trúc tham chiếu NVIDIA
HiTechCloud GPU instance kết hợp NVLink/PCIe, InfiniBand (RDMA) và RAIL topology để tối ưu hiệu năng AI/HPC.
Ba lớp kết nối chính cho cụm GPU hiệu năng cao
Thiết kế mạng và GPU fabric giúp workload AI mở rộng ổn định, giảm nghẽn băng thông và duy trì hiệu năng khi chạy ở quy mô lớn.
NVLink / PCIe Switch
Kết nối GPU-to-GPU tốc độ cao trong và giữa các node, giảm điểm nghẽn khi huấn luyện mô hình.
InfiniBand (RDMA)
Kết nối độ trễ thấp, tối ưu cho huấn luyện phân tán và giảm thiểu tải xử lý trên máy chủ.
RAIL Topology
Kiến trúc mạng song song mang đến băng thông cao hơn, khả năng dự phòng và hiệu năng ổn định ở mọi quy mô.
Tự động mở rộng GPU và tối ưu hiệu suất sử dụng
Từ một GPU đến quy mô lớn, HiTechCloud chủ động chuẩn bị tài nguyên trước và tận dụng tối đa hiệu năng của từng instance.
Tự động mở rộng với Kubernetes
Tự động điều chỉnh tài nguyên GPU từ quy mô nhỏ đến hàng nghìn GPU, với khả năng dự báo và cấp phát tài nguyên trước khi Quý khách cần.
Bảo mật cho mọi kết nối truy cập
Hỗ trợ truy cập qua SSH, TCP và HTTP với các lớp bảo vệ tích hợp sẵn, bảo toàn dữ liệu doanh nghiệp và kiểm soát toàn bộ quyền truy cập.
Tối ưu hiệu suất GPU với MIG
Phân chia một GPU thành nhiều instance độc lập để chạy song song nhiều AI workload, tối ưu tài nguyên và giảm chi phí hạ tầng.
Giá minh bạch, không phí ẩn
Từ huấn luyện quy mô lớn đến inference thời gian thực — chỉ trả tiền khi Quý khách thực sự chạy, với nền tảng GPU Cloud được xây dựng để phục vụ mọi workload AI và hiệu năng cao.
Sẵn sàng chạy GPU instance đầu tiên?
Từ đăng ký đến khởi chạy GPU instance trong chưa đầy 5 phút — không cài đặt phức tạp, không đặt trước tài nguyên, không tốn phí khi nhàn rỗi. Chỉ cần triển khai, chạy và trả tiền đúng những gì Quý khách dùng.
Không chỉ là compute, Quý khách có thể quản lý, mở rộng và phát triển toàn bộ trên một hệ sinh thái cloud đơn giản.
AgentBase
Nền tảng quản lý toàn diện giúp triển khai và vận hành AI agent an toàn ở quy mô lớn với hạ tầng chuẩn doanh nghiệp.
Khám phá AgentBaseAI Platform
Nền tảng thống nhất để huấn luyện, fine-tuning và triển khai mô hình AI ở mọi quy mô.
Khám phá AI PlatformVector Database
Hỗ trợ tìm kiếm nhanh, phân tích thời gian thực, dữ liệu log, sự kiện quy mô lớn và vector database cho RAG.
Khám phá Vector DatabaseKubernetes
Dịch vụ Kubernetes được quản lý cho việc điều phối container, AI service và workload GPU cloud.
Khám phá KubernetesTự tin mở rộng tại khu vực Đông Nam Á
Triển khai hệ thống và ứng dụng đến gần khách hàng hơn, giảm độ trễ và đáp ứng yêu cầu tuân thủ quy định địa phương.
Bangkok
BKK-01
Ho Chi Minh
HCM-01 · HCM-02 · HCM-03
Ha Noi
HAN-01 · HAN-02
Đồng hành cùng doanh nghiệp trong hành trình chuyển đổi số
Các doanh nghiệp lớn và startup tăng trưởng nhanh tin chọn HiTechCloud nhờ các giải pháp AI Cloud bảo mật, hiệu năng cao, giúp đổi mới và mở rộng quy mô.
Doanh nghiệp Quý khách đang có bài toán cụ thể? HiTechCloud sẵn sàng hỗ trợ.
Đội ngũ HiTechCloud tư vấn kiến trúc GPU, network, bảo mật và phương án vận hành phù hợp với workload thực tế.
Câu hỏi thường gặp
Thông tin nhanh trước khi chọn cấu hình NVIDIA L4 tại HiTechCloud.
NVIDIA L4 phù hợp workload nào?
Phù hợp AI inference, computer vision, video processing, streaming, xử lý media và các ứng dụng GPU cloud cần tối ưu năng lượng.
Nên chọn L4 x4 hoặc x8 khi nào?
Chọn cấu hình nhiều GPU khi cần tổng VRAM lớn hơn, chạy nhiều tác vụ inference song song hoặc pipeline media/video quy mô lớn.
L4 có phù hợp video AI không?
Có. L4 phù hợp video analytics, transcoding, computer vision, streaming và inference tiết kiệm năng lượng.
L4 có dùng cho chatbot hoặc RAG được không?
Có thể dùng cho embedding, RAG, inference mô hình nhỏ và API AI có tải vừa phải, tùy yêu cầu VRAM và độ trễ.
Khi nào nên chọn L4 thay vì GPU lớn hơn?
Nên chọn L4 khi cần tối ưu chi phí, điện năng và inference/media ổn định hơn là training mô hình lớn.
Các gói có chu kỳ thanh toán nào?
Các gói hỗ trợ chu kỳ 1 tháng, 3 tháng, 6 tháng, 12 tháng và dài hạn.
Cần tư vấn cấu hình NVIDIA L4 cho workload?
HiTechCloud hỗ trợ chọn số GPU, core, RAM, storage, driver, CUDA, AI framework và media stack phù hợp nhu cầu triển khai.




























































































































