GPU Clusters – Hạ tầng GPU cho AI/ML & HPC hiệu năng cao

GPU Clusters phù hợp LLM training, distributed training, fine-tuning, AI inference quy mô lớn, HPC, simulation, data science và các workload cần nhiều GPU chạy đồng bộ.

B200 phù hợp workload thế hệ mới cần hiệu năng Blackwell, VRAM lớn và scale mạnh. H100 phù hợp training, HPC và production AI ổn định với hệ sinh thái Hopper đã phổ biến.

InfiniBand giúp giảm độ trễ và tăng băng thông khi các GPU/node đồng bộ gradient, truyền tensor hoặc xử lý dữ liệu phân tán, đặc biệt với LLM training nhiều node.

Có. HiTechCloud có thể tư vấn CUDA, driver, container runtime, PyTorch, TensorFlow, DeepSpeed, Slurm, Kubernetes GPU và kiến trúc storage/network theo workload.

Có. Các cụm GPU phù hợp HPC, simulation, rendering, phân tích dữ liệu lớn, xử lý hình ảnh/video, computational chemistry và nhiều workload tính toán song song.

Workload training nên ưu tiên NVMe và storage chia sẻ tốc độ cao để giảm nghẽn khi đọc dataset, lưu checkpoint, artifact, log và output mô hình.

Có thể lựa chọn cụm 16, 24, 32, 40, 48, 56 hoặc 64 GPU theo quy mô dự án, ngân sách và yêu cầu throughput.

Quý khách có thể liên hệ HiTechCloud để được tư vấn số GPU, loại GPU, node, CPU core, VRAM, storage, InfiniBand và chu kỳ thanh toán phù hợp bài toán.