GPU Clusters HiTechCloud phù hợp với workload nào?

GPU Clusters phù hợp LLM training, distributed training, fine-tuning, AI inference quy mô lớn, HPC, simulation, data science và các workload cần nhiều GPU chạy đồng bộ.

Nên chọn B200 cluster hay H100 cluster?

B200 phù hợp workload thế hệ mới cần hiệu năng Blackwell, VRAM lớn và scale mạnh. H100 phù hợp training, HPC và production AI ổn định với hệ sinh thái Hopper đã phổ biến.

InfiniBand quan trọng như thế nào với distributed training?

InfiniBand giúp giảm độ trễ và tăng băng thông khi các GPU/node đồng bộ gradient, truyền tensor hoặc xử lý dữ liệu phân tán, đặc biệt với LLM training nhiều node.

Cluster có thể dùng cho HPC ngoài AI không?

Có. Các cụm GPU phù hợp HPC, simulation, rendering, phân tích dữ liệu lớn, xử lý hình ảnh/video, computational chemistry và nhiều workload tính toán song song.

Storage trong GPU cluster nên chọn như thế nào?

Workload training nên ưu tiên NVMe và storage chia sẻ tốc độ cao để giảm nghẽn khi đọc dataset, lưu checkpoint, artifact, log và output mô hình.

Có thể mở rộng số GPU theo giai đoạn không?

Có thể lựa chọn cụm 16, 24, 32, 40, 48, 56 hoặc 64 GPU theo quy mô dự án, ngân sách và yêu cầu throughput.

Làm sao để nhận tư vấn cấu hình cluster?

Quý khách có thể liên hệ HiTechCloud để được tư vấn số GPU, loại GPU, node, CPU core, VRAM, storage, InfiniBand và chu kỳ thanh toán phù hợp bài toán.

GPU Clusters HiTechCloud

GPU Clusters – Hạ tầng GPU cho AI/ML & HPC hiệu năng cao

GPU Clusters HiTechCloud – AI/ML, HPC, LLM Training 및 Distributed Training을 위한 고성능 GPU 클러스터입니다. H200, B200, B300, A100, H100, L40S, NVLink, InfiniBand 및 유연한 확장을 지원합니다.

요금제 보기 GPU Cluster 컨설팅

16–64 GPU B200 / H100 InfiniBand 3.2 TB/s Distributed Training

AI/ML & HPC Infrastructure

대규모 모델 및 분산 Workload용 다중 Node GPU 클러스터

GPU Clusters는 여러 GPU가 동기적으로 작동해야 하는 작업을 위해 설계되었습니다: LLM 학습, fine-tuning, simulation, data science, 고부하 inference 및 production AI pipeline.

HiTechCloud는 AMD Turin CPU, 대용량 VRAM, 고속 스토리지, 100 Gbit/s Ethernet, 5 Gbit/s 업링크 및 Distributed training을 위한 InfiniBand를 갖춘 B200 및 H100 cluster 구성을 제공합니다.

Scale-out GPU Cluster

AI/ML, HPC, LLM training, distributed training 및 다중 GPU 노드가 필요한 Workload를 위해 16개에서 64개 GPU로 확장합니다.

B200 & H100 SXM

대용량 VRAM, 높은 throughput 및 대규모 모델을 위한 안정적인 성능을 갖춘 NVIDIA B200 Blackwell 및 NVIDIA H100 SXM5를 지원합니다.

고속 InfiniBand

InfiniBand 3.2 TB/s (3,200 Gbit/s) 연결은 gradient 동기화 및 분산 데이터 처리 시 bottleneck을 감소시킵니다.

대규모 dataset용 스토리지

dataset, checkpoint, artifact 및 학습 pipeline 지원을 위한 Node당 NVMe, SFS storage 및 전용 uplink 선택 사항.

GPU Cluster 가격표

AI/ML, HPC 및 distributed training 규모에 따른 GPU 클러스터 선택

다양한 결제 주기를 지원하며, Workload 요구사항에 따라 B200 cluster 또는 H100 cluster를 선택할 수 있습니다.

3167

16x NVIDIA B200

1.276.722.000đ

/ 1개월

GPU16x NVIDIA B200

Node2x 8B200 Nodes

CPUAMD Turin CPU

Core480 Core CPU

Memorycluster 설계에 따름

VRAM2880 GB VRAM

Local storageNVMe 7 TB per node

StorageNVMe 30 TB SFS

InfiniBand3.200 Gbit/s

Ethernet100 Gbit/s

Uplink5 Gbit/s

참고 사항Multi-node B200 cluster cho distributed training

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3168

24x NVIDIA B200

1.941.725.520đ

/ 1개월

GPU24x NVIDIA B200

Node3x 8B200 Nodes

CPUAMD Turin CPU

Core720 Core CPU

Memorycluster 설계에 따름

VRAM4320 GB VRAM

Local storageNVMe 7 TB per node

StorageNVMe 50 TB SFS

InfiniBand3.200 Gbit/s

Ethernet100 Gbit/s

Uplink5 Gbit/s

참고 사항대규모 AI training을 위한 3 Node Cluster

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3169

권장

32x NVIDIA B200

2.500.197.840đ

/ 1개월

GPU32x NVIDIA B200

Node4x 8B200 Nodes

CPUAMD Turin CPU

Core960 Core CPU

Memorycluster 설계에 따름

VRAM5760 GB VRAM

Local storageNVMe 7 TB per node

StorageNVMe 50 TB SFS

InfiniBand3.200 Gbit/s

Ethernet100 Gbit/s

Uplink5 Gbit/s

참고 사항LLM training 및 HPC용 32-GPU 클러스터

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3170

40x NVIDIA B200

3.058.670.160đ

/ 1개월

GPU40x NVIDIA B200

Node5x 8B200 Nodes

CPUAMD Turin CPU

Core1200 Core CPU

Memorycluster 설계에 따름

VRAM7200 GB VRAM

Local storageNVMe 7 TB per node

StorageNVMe 50 TB SFS

InfiniBand3.200 Gbit/s

Ethernet100 Gbit/s

Uplink5 Gbit/s

참고 사항분산 Workload를 위한 Scale-out cluster

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3171

48x NVIDIA B200

3.617.142.480đ

/ 1개월

GPU48x NVIDIA B200

Node6x 8B200 Nodes

CPUAMD Turin CPU

Core1440 Core CPU

Memorycluster 설계에 따름

VRAM8640 GB VRAM

Local storageNVMe 7 TB per node

StorageNVMe 50 TB SFS

InfiniBand3.200 Gbit/s

Ethernet100 Gbit/s

Uplink5 Gbit/s

참고 사항AI Factory를 위한 고밀도 B200 클러스터

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3172

56x NVIDIA B200

4.175.614.800đ

/ 1개월

GPU56x NVIDIA B200

Node7x 8B200 Nodes

CPUAMD Turin CPU

Core1680 Core CPU

Memorycluster 설계에 따름

VRAM10080 GB VRAM

Local storageNVMe 7 TB per node

StorageNVMe 50 TB SFS

InfiniBand3.200 Gbit/s

Ethernet100 Gbit/s

Uplink5 Gbit/s

참고 사항장기 distributed training을 위한 대규모 GPU 클러스터

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3248

H100 x16

932.731.200đ

/ 1개월

GPUH100 x16 SXM5

Node8x H100 x2 SXM5

CPUAMD Turin CPU

Core256 Core CPU

Memory3200 GB Memory

VRAM1280 GB VRAM

Local storageNode 구성별

Storage3906 GB

InfiniBand3.2 TB/s

Ethernet100 Gbit/s

Uplink5 Gbit/s

참고 사항교육 및 HPC용 H100 cluster

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3249

H100 x24

1.399.096.800đ

/ 1개월

GPUH100 x24 SXM5

Node8x H100 x3 SXM5

CPUAMD Turin CPU

Core384 Core CPU

Memory4800 GB Memory

VRAM1920 GB VRAM

Local storageNode 구성별

Storage5859 GB

InfiniBand3.2 TB/s

Ethernet100 Gbit/s

Uplink5 Gbit/s

참고 사항모델 훈련을 위한 확장 가능한 H100 클러스터

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3250

H100 x32

1.865.462.400đ

/ 1개월

GPUH100 x32 SXM5

Node8x H100 x4 SXM5

CPUAMD Turin CPU

Core512 Core CPU

Memory6400 GB Memory

VRAM2560 GB VRAM

Local storageNode 구성별

Storage7812 GB

InfiniBand3.2 TB/s

Ethernet100 Gbit/s

Uplink5 Gbit/s

참고 사항AI/ML 및 HPC용 균형잡힌 H100 cluster

지금 가입하기

3251

H100 x48

2.798.193.600đ

/ 1개월

GPUH100 x48 SXM5

Node8x H100 x6 SXM5

CPUAMD Turin CPU

Core768 Core CPU

Memory9600 GB Memory

VRAM3840 GB VRAM

Local storageNode 구성별

Storage11718 GB

InfiniBand3.2 TB/s

Ethernet100 Gbit/s

Uplink5 Gbit/s

참고 사항분산 학습을 위한 고밀도 H100 클러스터

지금 가입하기

3252

H100 x64

3.730.924.800đ

/ 1개월

GPUH100 x64 SXM5

Node8x H100 x8 SXM5

CPUAMD Turin CPU

Core1024 Core CPU

Memory12800 GB Memory

VRAM5120 GB VRAM

Local storageNode 구성별

Storage15624 GB

InfiniBand3.2 TB/s

Ethernet100 Gbit/s

Uplink5 Gbit/s

참고 사항LLM training 및 HPC를 위한 H100 supercluster

지금 가입하기

서비스 요금제	가격/월	GPU	Node	Core	VRAM	InfiniBand	작업
16x NVIDIA B200	1,276,722,000 VND/월	16x NVIDIA B200	2x 8B200 Nodes	480 Core CPU	2880 GB VRAM	3.200 Gbit/s	회원가입
24x NVIDIA B200	1,941,725,520 VND/월	24x NVIDIA B200	3x 8B200 Nodes	720 Core CPU	4320 GB VRAM	3.200 Gbit/s	회원가입
32x NVIDIA B200	2,500,197,840 VND/월	32x NVIDIA B200	4x 8B200 Nodes	960 Core CPU	5760 GB VRAM	3.200 Gbit/s	회원가입
40x NVIDIA B200	3,058,670,160đ/월	40x NVIDIA B200	5x 8B200 Nodes	1200 Core CPU	7200 GB VRAM	3.200 Gbit/s	회원가입
48x NVIDIA B200	3,617,142,480 VND/월	48x NVIDIA B200	6x 8B200 Nodes	1440 Core CPU	8640 GB VRAM	3.200 Gbit/s	회원가입
56x NVIDIA B200	4,175,614,800 VND/월	56x NVIDIA B200	7x 8B200 Nodes	1680 Core CPU	10080 GB VRAM	3.200 Gbit/s	회원가입
H100 x16	932,731,200 VND/월	H100 x16 SXM5	8x H100 x2 SXM5	256 Core CPU	1280 GB VRAM	3.2 TB/s	회원가입
H100 x24	1,399,096,800đ/월	H100 x24 SXM5	8x H100 x3 SXM5	384 Core CPU	1920 GB VRAM	3.2 TB/s	회원가입
H100 x32	1,865,462,400đ/월	H100 x32 SXM5	8x H100 x4 SXM5	512 Core CPU	2560 GB VRAM	3.2 TB/s	회원가입
H100 x48	2,798,193,600 VND/월	H100 x48 SXM5	8x H100 x6 SXM5	768 Core CPU	3840 GB VRAM	3.2 TB/s	회원가입
H100 x64	3,730,924,800 VND/월	H100 x64 SXM5	8x H100 x8 SXM5	1024 Core CPU	5120 GB VRAM	3.2 TB/s	회원가입

서비스 요금제	GPU	Node	CPU	Core	Memory	VRAM	Local storage	Storage	InfiniBand	Ethernet	Uplink	참고 사항	가격/월	작업
16x NVIDIA B200	16x NVIDIA B200	2x 8B200 Nodes	AMD Turin CPU	480 Core CPU	cluster 설계에 따름	2880 GB VRAM	NVMe 7 TB per node	NVMe 30 TB SFS	3.200 Gbit/s	100 Gbit/s	5 Gbit/s	Multi-node B200 cluster cho distributed training	1,276,722,000 VND/월	회원가입
24x NVIDIA B200	24x NVIDIA B200	3x 8B200 Nodes	AMD Turin CPU	720 Core CPU	cluster 설계에 따름	4320 GB VRAM	NVMe 7 TB per node	NVMe 50 TB SFS	3.200 Gbit/s	100 Gbit/s	5 Gbit/s	대규모 AI training을 위한 3 Node Cluster	1,941,725,520 VND/월	회원가입
32x NVIDIA B200	32x NVIDIA B200	4x 8B200 Nodes	AMD Turin CPU	960 Core CPU	cluster 설계에 따름	5760 GB VRAM	NVMe 7 TB per node	NVMe 50 TB SFS	3.200 Gbit/s	100 Gbit/s	5 Gbit/s	LLM training 및 HPC용 32-GPU 클러스터	2,500,197,840 VND/월	회원가입
40x NVIDIA B200	40x NVIDIA B200	5x 8B200 Nodes	AMD Turin CPU	1200 Core CPU	cluster 설계에 따름	7200 GB VRAM	NVMe 7 TB per node	NVMe 50 TB SFS	3.200 Gbit/s	100 Gbit/s	5 Gbit/s	분산 Workload를 위한 Scale-out cluster	3,058,670,160đ/월	회원가입
48x NVIDIA B200	48x NVIDIA B200	6x 8B200 Nodes	AMD Turin CPU	1440 Core CPU	cluster 설계에 따름	8640 GB VRAM	NVMe 7 TB per node	NVMe 50 TB SFS	3.200 Gbit/s	100 Gbit/s	5 Gbit/s	AI Factory를 위한 고밀도 B200 클러스터	3,617,142,480 VND/월	회원가입
56x NVIDIA B200	56x NVIDIA B200	7x 8B200 Nodes	AMD Turin CPU	1680 Core CPU	cluster 설계에 따름	10080 GB VRAM	NVMe 7 TB per node	NVMe 50 TB SFS	3.200 Gbit/s	100 Gbit/s	5 Gbit/s	장기 distributed training을 위한 대규모 GPU 클러스터	4,175,614,800 VND/월	회원가입
H100 x16	H100 x16 SXM5	8x H100 x2 SXM5	AMD Turin CPU	256 Core CPU	3200 GB Memory	1280 GB VRAM	Node 구성별	3906 GB	3.2 TB/s	100 Gbit/s	5 Gbit/s	교육 및 HPC용 H100 cluster	932,731,200 VND/월	회원가입
H100 x24	H100 x24 SXM5	8x H100 x3 SXM5	AMD Turin CPU	384 Core CPU	4800 GB Memory	1920 GB VRAM	Node 구성별	5859 GB	3.2 TB/s	100 Gbit/s	5 Gbit/s	모델 훈련을 위한 확장 가능한 H100 클러스터	1,399,096,800đ/월	회원가입
H100 x32	H100 x32 SXM5	8x H100 x4 SXM5	AMD Turin CPU	512 Core CPU	6400 GB Memory	2560 GB VRAM	Node 구성별	7812 GB	3.2 TB/s	100 Gbit/s	5 Gbit/s	AI/ML 및 HPC용 균형잡힌 H100 cluster	1,865,462,400đ/월	회원가입
H100 x48	H100 x48 SXM5	8x H100 x6 SXM5	AMD Turin CPU	768 Core CPU	9600 GB Memory	3840 GB VRAM	Node 구성별	11718 GB	3.2 TB/s	100 Gbit/s	5 Gbit/s	분산 학습을 위한 고밀도 H100 클러스터	2,798,193,600 VND/월	회원가입
H100 x64	H100 x64 SXM5	8x H100 x8 SXM5	AMD Turin CPU	1024 Core CPU	12800 GB Memory	5120 GB VRAM	Node 구성별	15624 GB	3.2 TB/s	100 Gbit/s	5 Gbit/s	LLM training 및 HPC를 위한 H100 supercluster	3,730,924,800 VND/월	회원가입

Áp dụng cho tất cả các cụm

InfiniBand 3.200 Gbit/s
NVMe SFS storage
Ethernet 100 Gbit/s

Cluster Fabric

다중 Node 학습을 위한 네트워크 및 스토리지 설계

GPU cluster는 Node 간 고대역폭, dataset/checkpoint를 위한 충분히 빠른 스토리지, 장시간 job 실행 시 대기 시간을 줄이기 위한 안정적인 runtime이 필요합니다.

InfiniBand

3,200 Gbit/s 또는 3.2 TB/s로, Distributed training에서 데이터 및 gradient 동기화와 통신을 위한 것입니다.

NVMe / SFS

대규모 dataset, checkpoint, log, artifact 및 AI 모델 데이터를 위한 고속 스토리지.

Ethernet 100 Gbit/s

API, 데이터 파이프라인, orchestration 및 production 운영 워크플로우를 위한 강력한 네트워킹입니다.

Cluster Advantages

AI Factory, 분산 트레이닝 및 HPC에 최적화

LLM Training

고속 네트워킹이 있는 다중 GPU 클러스터에서 대규모 언어 모델 학습, fine-tuning, evaluation

Distributed Training

배포 모델에 따라 PyTorch DDP, DeepSpeed, Megatron-LM, Ray, Slurm 또는 Kubernetes GPU와 호환됩니다.

HPC & Simulation

과학 시뮬레이션, 빅데이터 분석, 렌더링, computational chemistry 및 HPC 워크로드를 가속화합니다.

AI Factory

전용 GPU cluster, 안정적인 리소스 및 확장성이 필요한 기업을 위해 사내 AI 인프라를 구축합니다.

아키텍처 컨설팅

HiTechCloud는 사용자의 문제에 적합한 GPU 수, node, storage, network fabric, runtime 및 framework 선택을 지원합니다.

유연한 청구 주기

1, 3, 6, 12, 24, 36, 48 및 60개월 기간을 지원합니다.

Use cases

GPU Cluster 배포 시나리오

LLM 대규모 모델 Training 및 fine-tuning

LLM, multimodal AI, computer vision foundation model, batch inference 및 대규모 GenAI 파이프라인에 적합합니다.

HPC 시뮬레이션, 연구 및 데이터 과학

시뮬레이션, 분자 동역학, 날씨 모델, CFD, 데이터 분석 및 과학 Workload를 가속화합니다.

MLOps Production AI 클러스터

Training job, inference service, experiment tracking, checkpoint storage 및 model lifecycle을 하나의 통합 GPU 인프라에서 실행합니다.

FAQ

GPU Clusters에 대한 자주 묻는 질문

HiTechCloud에서 B200/H100 GPU 클러스터를 선택하기 전 빠른 정보

HiTechCloud GPU Clusters는 어떤 Workload에 적합합니까?

GPU Clusters는 LLM 학습, distributed training, fine-tuning, 대규모 AI inference, HPC, simulation, data science 및 많은 GPU가 동기화하여 실행되어야 하는 모든 workload에 적합합니다.

B200 cluster 또는 H100 cluster를 선택해야 합니까?

B200은 Blackwell 성능, 대용량 VRAM 및 강력한 확장성이 필요한 차세대 Workload에 적합합니다. H100은 확립된 Hopper 생태계에서 training, HPC 및 production AI에 적합합니다.

distributed training에 InfiniBand는 얼마나 중요합니까?

InfiniBand는 GPU와 node가 gradient를 동기화하고, tensor를 전송하거나 분산 데이터를 처리할 때, 특히 다중 node LLM training에서 지연 시간을 감소시키고 대역폭을 증가시킵니다.

HiTechCloud는 AI framework 배포를 지원합니까?

예. HiTechCloud는 workload에 맞춘 CUDA, driver, container runtime, PyTorch, TensorFlow, DeepSpeed, Slurm, Kubernetes GPU 및 storage/network 아키텍처에 대한 자문을 제공할 수 있습니다.

cluster를 AI뿐만 아니라 HPC에도 사용할 수 있나요?

네. GPU 클러스터는 HPC, simulation, rendering, 빅데이터 분석, 이미지/비디오 처리, 전산화학 및 많은 병렬 처리 작업에 적합합니다.

GPU cluster의 Storage는 어떻게 선택해야 합니까?

학습 Workload는 dataset 읽기 시 병목을 줄이고 checkpoint, artifact, log 및 모델 출력을 저장하기 위해 NVMe와 고속 공유 storage를 우선시해야 합니다.

GPU 수를 단계별로 확장할 수 있습니까?

프로젝트 규모, 예산 및 throughput 요구사항에 따라 16, 24, 32, 40, 48, 56 또는 64 GPU 클러스터를 선택할 수 있습니다.

cluster 구성 상담 신청은 어떻게 합니까?

HiTechCloud에 문의하여 귀사 용도에 적합한 GPU 수량, GPU 유형, Node, CPU core, VRAM, Storage, InfiniBand 및 결제 주기에 대해 상담받을 수 있습니다.

GPU Cluster Ready