성능과 비용의 균형
수요가 증가할 때 EC를 자동으로 추가하고 부하가 감소할 때 불필요한 리소스를 회수하여 시스템을 안정적으로 유지하면서 예산 낭비를 방지합니다.
HiTechCloud 브랜드
Auto Scaling
Auto Scaling là 서비스 điều chỉnh tài nguyên tự động dựa trên 정책 AS đã cấu hình, giúp 기업용 cân bằng hiệu năng, độ sẵn sàng và hiệu quả chi phí.
부하에 따라 자동 확장
유연한 확장 일정
EC 비용 최적화
로드 밸런싱 통합
HiTechCloud
자동 확장. 안정적. 최적화됨.
실제 부하에 따라 Elastic Compute를 자동으로 확장 및 축소하며, 일정 기반, 주기적 또는 metric 정책과 결합하여 애플리케이션 환경을 유지합니다.
개요
실제 수요에 맞게 서버 수를 자동으로 유지합니다.
HiTechCloud Auto Scaling은 서버 리소스에 대한 효율적인 관리 정책을 제공합니다. 기업은 정기적인 정책 실행 시간을 설정하거나 실시간 모니터링 정책을 생성하여 AS 그룹 내 Elastic Compute 인스턴스 수를 관리할 수 있습니다.
수요가 증가하면 AS가 EC를 자동으로 추가하여 최적의 서버 성능을 유지합니다. 수요가 감소하면 AS가 설정된 조건에 따라 EC를 제거하여 비용을 절감하고 유휴 자원을 줄입니다.
일정 또는 모니터링에 따른 확장 정책
고정 일정, 반복 주기 또는 실시간 모니터링 임계값을 설정하여 애플리케이션 부하의 변동에 사전에 대응합니다.
서버 수명 주기 자동화
AS는 표준화된 운영 규칙에 따라 생성, 그룹화, 부하 분산, 알림 및 EC 회수를 지원합니다.
기능
수동 작업 없이 사전에 인프라를 확장합니다.
자동 EC 생성, 로드 밸런싱에서 이벤트 알림까지, HiTechCloud Auto Scaling은 운영 팀이 부하 변동에 신속하게 대응하도록 도와줍니다.
자동 확장
실제 Workload에 따라 EC를 자동으로 생성하거나 제거하여 수동 배포 작업에 대한 의존도를 낮춥니다.
Instance 자동 조정
적절한 시간에 확장하기 위해 일정, 반복 또는 모니터링 기반 정책을 적용합니다(예: 피크 시간 전에 용량 추가).
로드 밸런싱
Auto Scaling 그룹의 EC 인스턴스에 트래픽을 분산하여 애플리케이션의 가용성, 확장성 및 성능을 개선합니다.
자동 알림
EC 인스턴스가 시작되거나 그룹에 추가되거나 제거되거나 확장성 정책이 활성화될 때 알림을 보냅니다.
일정 및 반복 작업 설정
지정된 시간, 일자 또는 비즈니스 주기에 따라 리소스를 자동으로 조정하여 IT 팀이 더 중요한 업무에 집중할 수 있도록 지원합니다.
AS 정책
일정, 주기 또는 모니터링 데이터에 따라 유연하게 확장합니다.
기업은 피크 시간대, 정기 작업 또는 실시간 부하 변동에 대응할 수 있도록 다양한 정책 유형을 표준화할 수 있습니다.
Scheduled Scaling
수요가 예측된 시간대에 맞춰 사전 설정된 일정에 따라 리소스를 확장하거나 축소합니다.
Periodic Scaling
일일, 주간 또는 월간 주기로 확장 작업을 자동으로 반복하여 운영 방식에 맞춥니다.
Metric-based Scaling
CPU, RAM, 연결, 요청 지표 또는 운영 알림 임계값을 기반으로 scaling을 트리거합니다.
Use case
다양한 기업 필수 애플리케이션 및 compute 작업을 지원합니다.
Auto Scaling은 부하 변동이 심하고, 처리 용량을 신속하게 늘리고 불필요해진 리소스를 즉시 줄여야 하는 시스템에 특히 적합합니다.
트래픽이 변동하는 웹 애플리케이션
마케팅 캠페인, 플래시 세일 또는 온라인 이벤트로 인해 부하가 급증할 때, AS가 자동으로 EC를 추가하여 사용자 경험을 유지합니다.
예약된 배치 작업
정해진 시간에 EC 그룹을 생성하여 컴퓨팅 작업을 처리한 후, 작업 완료 시 자동으로 축소하거나 회수합니다.
유연한 Dev/Test 환경
업무 시간대에는 개발팀을 위해 리소스를 늘리고 업무 외 시간대에는 EC 인스턴스 수를 줄여 인프라 비용을 제어합니다.
고가용성이 필요한 서비스
Auto Scaling을 로드 밸런싱과 결합하여 최소 서버 수를 유지하고, 장애 또는 비정상적인 부하 시 중단 위험을 감소시킵니다.
이점
비용 최적화, 가용성 향상 및 인프라 운영 단순화.
비용 절감
EC 인스턴스 수를 실제 수요에 맞춰 유지하고, 필요시 용량을 추가하며, 부하가 감소할 때 초과 리소스를 제거합니다.
편리한 성능 모니터링
스케일링 상태, 성능 및 컴퓨팅 리소스를 모니터링하여 시간 경과에 따른 시스템 건전성을 파악하십시오.
신뢰할 수 있는 운영
표준화된 확장 정책은 애플리케이션이 부하 변동에 보다 안정적으로 대응하고 수동 작업으로 인한 위험을 감소시킵니다.
완벽한 Cloud 생태계
Elastic Compute, 로드 밸런싱, monitoring, 네트워킹 및 기타 HiTechCloud 서비스와 쉽게 통합됩니다.
가격표
적합한 Auto Scaling 크기와 결제 주기를 선택하십시오.
VAT 별도 가격입니다. 구성 크기별로 필터링하고 결제 기간을 선택하여 해당 비용을 확인하십시오.
배포
Auto Scaling 구성을 위한 명확하고 제어 가능한 프로세스
HiTechCloud는 애플리케이션 부하 조사 및 AS 그룹 설계부터 모니터링, 임계값 조정 및 배포 후 비용 최적화까지 함께합니다.
부하 및 SLA 목표 평가
피크 트래픽, 성능 임계값, EC 구성 및 최소/최대 서버 수를 정의합니다.
Auto Scaling 그룹 설계
launch template, 네트워크, security group 및 health check를 표준화하고 필요에 따라 로드 밸런싱을 통합합니다.
확장 정책 구성
일정, 주기 또는 모니터링 지표별 정책을 설정하여 리소스를 자동으로 확대 및 축소합니다.
지속적인 모니터링 및 최적화
알림, 로그 스케일, 애플리케이션 성능을 검토하고 임계값을 조정하여 SLA와 비용의 균형을 맞춥니다.
FAQs
Auto Scaling에 대한 자주 묻는 질문.
기업이 Auto Scaling 구성을 안전하고 효과적으로 시작할 수 있도록 돕는 주요 정보입니다.
Auto Scaling을 사용하는 이유
Auto Scaling은 부하 증가 시 리소스를 자동으로 추가하고 부하 감소 시 해제하여 성능을 안정적으로 유지하고, 중단을 줄이며, 운영 비용 최적화를 달성합니다.
Auto Scaling을 구성하려면 어떻게 해야 합니까?
고객님은 애플리케이션 요구사항에 따라 EC 그룹, 템플릿 서버 구성, 최소/최대 수량, 확장 정책, 모니터링 임계값, 알림 및 로드 밸런싱 메커니즘을 정의해야 합니다.
Auto Scaling은 어떻게 작동합니까?
서비스는 구성된 조건을 모니터링합니다. 확장 조건이 충족되면 시스템이 추가 EC를 생성하고, 수요가 감소하면 축소 정책에 따라 유휴 EC가 제거됩니다.
어떤 종류의 Auto Scaling을 사용할 수 있는가?
일반적인 모델에는 스케줄 기반 스케일링, 정기 스케일링, 그리고 CPU, RAM, request, 연결 수와 같은 모니터링 지표 또는 성능 알림 기반 스케일링이 포함됩니다.
Auto Scaling을 어떻게 모니터링하고 제어합니까?
EC 인스턴스 수, 확장 이벤트, health check, 운영 로그, 성능 알림을 모니터링할 수 있으며, 부하 모델이 변경될 때 정책 임계값을 조정할 수 있습니다.
Auto Scaling은 어느 애플리케이션과 작동할 수 있습니까?
본 서비스는 web/app server, API, batch worker, 백그라운드 처리 시스템, Dev/Test 환경 및 로드 밸런싱 뒤에서 독립적으로 실행되는 여러 EC 애플리케이션에 적합합니다.
HiTechCloud Auto Scaling
애플리케이션에 대한 리소스 자동화 확장을 준비하셨습니까?
workload에 맞는 Auto Scaling, Load Balancer, 모니터링 및 비용 최적화 정책 구성에 대해 HiTechCloud에 문의하십시오.
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