NVIDIA L4 Tensor Core Cloud GPU – 고성능, 에너지 절약
NVIDIA L4 HiTechCloud – AI inference, video processing, computer vision 및 Cloud 그래픽에 최적화된 Cloud GPU Tensor Core입니다. 기업을 위해 성능, 비용 및 확장성의 균형을 맞춘 Dedicated GPU 솔루션입니다.
AI inference, video processing 및 에너지 효율적인 workload를 위한 NVIDIA L4 Cloud GPU
HiTechCloud의 NVIDIA L4는 GPU당 24 GB VRAM의 전용 GPU를 제공하여 AI inference, 비디오 처리, Computer vision 및 비용 최적화된 GPU Cloud 애플리케이션을 배포해야 하는 기업에 적합합니다.
NVIDIA L4 Tensor Core GPU
AI inference, 비디오 처리, 클라우드 그래픽 및 기업 workload용 에너지 효율적인 Cloud GPU
24 GB VRAM/GPU
inference, media pipeline, Computer vision, 데이터 처리 및 비용 최적화 GPU 애플리케이션에 적합한 VRAM 용량.
8개 GPU로 확장
유연한 배포를 위해 1개에서 8개 GPU까지의 구성, 총 최대 192 GB VRAM을 지원합니다.
와트당 성능
L4는 GPU 성능, 운영 비용 및 확장성 간 균형이 필요한 workload에 적합합니다.
AI inference, media 및 cloud GPU 워크로드에 맞는 L4 구성을 선택하십시오.
| 서비스 요금제 | 가격/월 | GPU | Core | RAM | VRAM | P2P | 작업 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| L4 x1 | 17,496,000 VND/월 | 1 GPU | 8 Core | 48 GB RAM | 24 GB VRAM | P2P: No | 회원가입 |
| L4 x2 | 33,436,800 VND/월 | 2 GPU | 16 Core | 96 GB RAM | 48 GB VRAM | P2P: No | 회원가입 |
| L4 x4 | 65,512,800đ/월 | 4 GPU | 32 Core | 192 GB RAM | 96 GB VRAM | P2P: No | 회원가입 |
| L4 x8 | 129,664,800 VND/월 | 8 GPU | 64 Core | 384 GB RAM | 192 GB VRAM | P2P: No | 회원가입 |
| 서비스 요금제 | GPU | Core | RAM | VRAM | P2P | Disk | 유형 | 참고 사항 | 가격/월 | 작업 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| L4 x1 | 1 GPU | 8 Core | 48 GB RAM | 24 GB VRAM | P2P: No | 512 GB Up to | Dedicated | NVIDIA L4 Tensor Core Cloud GPU | 17,496,000 VND/월 | 회원가입 |
| L4 x2 | 2 GPU | 16 Core | 96 GB RAM | 48 GB VRAM | P2P: No | 512 GB Up to | Dedicated | NVIDIA L4 Tensor Core Cloud GPU | 33,436,800 VND/월 | 회원가입 |
| L4 x4 | 4 GPU | 32 Core | 192 GB RAM | 96 GB VRAM | P2P: No | 512 GB Up to | Dedicated | NVIDIA L4 Tensor Core Cloud GPU | 65,512,800đ/월 | 회원가입 |
| L4 x8 | 8 GPU | 64 Core | 384 GB RAM | 192 GB VRAM | P2P: No | 512 GB Up to | Dedicated | NVIDIA L4 Tensor Core Cloud GPU | 129,664,800 VND/월 | 회원가입 |
전체 플랜에 적용
- NVIDIA L4
- 512 GB Up to
- Dedicated
AI inference, 영상 처리 및 에너지 효율적인 GPU Cloud를 위한 유연한 솔루션
NVIDIA L4는 기업이 Cloud GPU를 신속하게 배포하고 성능, 비용 및 확장성의 균형을 유지할 수 있도록 지원합니다.
AI inference 최적화
AI 모델 inference, computer vision, OCR, NLP 및 production AI 서비스 배포에 적합합니다.
에너지 효율
장기적으로 안정적이고 합리적인 가격의 GPU Cloud가 필요한 기업을 위한 효과적인 선택입니다.
Video and media processing
encode, decode, streaming, 영상 분석 및 GPU 미디어 처리 pipeline에 최적화되었습니다.
Dedicated GPU
전용 리소스는 Workload 안정성을 유지하고 성능 제어를 용이하게 하며 프로덕션 환경에 적합합니다.
다양한 결제 주기
1개월부터 60개월까지의 기간을 선택할 수 있으므로 비용 계획 수립이 용이합니다.
기술 지원
HiTechCloud는 드라이버, CUDA, AI framework, 미디어 스택 및 Workload에 적합한 구성 컨설팅을 지원합니다.
NVIDIA L4에 적합한 사용 사례
inference, OCR, 이미지 인식, 비디오 분석 및 안정적인 GPU가 필요한 기타 AI 서비스를 배포합니다.
encode/decode, 미디어 처리, 비디오 스트림 분석 및 디지털 콘텐츠 pipeline 최적화에 적합합니다.
물리적 GPU 서버에 투자할 필요 없이 dedicated NVIDIA L4를 유연하게 활용하여 비용 최적화를 달성할 수 있습니다.
고성능 GPU instance를 위한 다양한 Workload
강력한 용량으로, 모든 규모에서 AI/ML 및 고성능 Workload 가속화에 최적화되었습니다.
다양한 인프라 선택지
학습, inference 또는 Fine-tuning — HiTechCloud는 귀사의 요구사항에 맞는 다양한 GPU 옵션을 제공하며, 투명한 가격 책정과 온디맨드 배포 환경을 갖추고 있습니다.
NVIDIA 참조 아키텍처에 따라 구축
HiTechCloud GPU instance는 NVLink/PCIe, InfiniBand(RDMA) 및 RAIL topology를 결합하여 AI/HPC 성능을 최적화합니다.
고성능 GPU 클러스터를 위한 3개의 핵심 연결 레이어
AI Workload가 안정적으로 확장되고, 대역폭 병목을 완화하며, 대규모 실행 시 성능을 유지하도록 설계된 네트워크 및 GPU 패브릭입니다.
NVLink / PCIe Switch
모델 학습 중 병목 현상을 줄이기 위한 노드 내 및 노드 간 고속 GPU-to-GPU 연결
InfiniBand (RDMA)
낮은 지연 시간 연결성으로 분산 학습에 최적화되고 서버의 처리 부하를 감소시킵니다.
RAIL Topology
병렬 네트워크 아키텍처는 모든 규모에서 더 높은 대역폭, 이중화 기능, 안정적인 성능을 제공합니다.
GPU 자동 확장 및 사용률 최적화
단일 GPU부터 대규모 클러스터까지, HiTechCloud는 선제적으로 리소스를 준비하고 모든 instance의 성능을 최대한 활용합니다.
Kubernetes와 함께 자동 확장
소규모에서 수천 개의 GPU까지 GPU 리소스를 자동으로 확장하며, 필요하기 전에 예측 및 프로비저닝 기능을 제공합니다.
모든 접속 연결을 위한 보안
SSH, TCP, HTTP를 통한 접근을 지원하며 기업 데이터를 보호하고 모든 접근 권한을 완전히 제어하는 기본 보안 계층을 갖추고 있습니다.
MIG로 GPU 성능 최적화
단일 GPU를 여러 독립적인 Instance로 분할하여 여러 AI Workload를 병렬로 실행하고, 리소스 활용을 최적화하며 인프라 비용을 절감합니다.
투명한 가격, 숨겨진 수수료 없음
대규모 학습에서 실시간 inference까지 — 실제로 실행할 때만 결제하며, 모든 AI Workload와 고성능 요구사항을 지원하도록 구축된 GPU Cloud 플랫폼을 이용합니다.
첫 번째 GPU instance를 실행할 준비가 되셨습니까?
회원가입부터 GPU Instance 배포까지 5분 미만 — 복잡한 설정 없음, 리소스 사전 예약 없음, 유휴 요금 없음. 배포하고 실행한 후 사용한 만큼만 비용을 지불합니다.
단순한 Compute를 넘어, 하나의 간결한 Cloud 생태계에서 모든 것을 관리, 확장 및 개발할 수 있습니다.
AgentBase
엔터프라이즈급 인프라에서 AI agent를 안전하게 대규모로 배포하고 운영할 수 있는 완전한 관리 플랫폼입니다.
AgentBase 살펴보기AI Platform
모든 규모에서 AI 모델을 학습, Fine-tuning 및 배포하기 위한 통합 플랫폼
AI Platform 살펴보기Vector Database
빠른 검색, 실시간 분석, 로그 및 대규모 이벤트 데이터, Vector database를 RAG용으로 지원합니다.
Vector Database 살펴보기Kubernetes
Kubernetes 관리 서비스는 컨테이너 오케스트레이션, AI service 및 GPU Cloud Workload용입니다.
Kubernetes 알아보기동남아시아 전역에서 자신감 있게 확장하십시오
시스템 및 애플리케이션을 사용자에게 더 가깝게 배포하여 지연 시간을 줄이고 지역 규정 준수 요구사항을 충족합니다.
Bangkok
BKK-01
Ho Chi Minh
HCM-01 · HCM-02 · HCM-03
Ha Noi
HAN-01 · HAN-02
기업의 디지털 전환 여정을 함께하는 파트너
대규모 기업과 빠르게 성장하는 스타트업은 혁신과 확장을 가능하게 하는 안전하고 높은 성능의 AI Cloud 솔루션을 위해 HiTechCloud를 선택합니다.
귀사에 구체적인 과제가 있으십니까? HiTechCloud가 지원할 준비가 되어 있습니다.
HiTechCloud 팀은 GPU 아키텍처, 네트워킹, 보안 및 실제 Workload에 맞는 운영 모델에 대해 조언합니다.
자주 묻는 질문
HiTechCloud에서 NVIDIA L4 구성을 선택하기 전 빠른 정보입니다.
NVIDIA L4는 어떤 workload에 적합합니까?
AI inference, Computer vision, video processing, streaming, 미디어 처리 및 에너지 최적화가 필요한 GPU Cloud 애플리케이션에 적합합니다.
L4 x4 또는 x8은 언제 선택해야 합니까?
더 큰 총 VRAM이 필요하거나, 여러 inference 작업을 병렬로 실행하거나, 대규모 미디어/비디오 pipeline을 실행할 때 다중 GPU 구성을 선택하십시오.
L4가 AI 비디오에 적합합니까?
예. L4는 비디오 분석, transcoding, computer vision, streaming 및 에너지 효율적 inference에 적합합니다.
L4를 chatbot 또는 RAG에 사용할 수 있습니까?
VRAM 및 지연 시간 요구 사항에 따라 embedding, RAG, 소규모 모델 inference 및 중간 정도 트래픽의 AI API에 사용할 수 있습니다.
L4를 더 큰 GPU 대신 선택해야 할 때는 언제입니까?
대규모 모델 training보다 비용 최적화, 전력 효율성 및 안정적인 inference/media 작업이 필요할 때 L4를 선택하십시오.
이용 가능한 결제 주기는 무엇입니까?
1개월, 3개월, 6개월, 12개월 및 장기 주기의 패키지를 이용할 수 있습니다.




























































































































