NVIDIA L4 Tensor Core Cloud GPU – 高パフォーマンス、省エネルギー
NVIDIA L4 HiTechCloud – AI inference、video processing、computer vision、クラウドグラフィックスに最適化されたCloud GPU Tensor Core。企業のパフォーマンス、コスト、拡張性のバランスに優れた専用GPUソリューションです。
AI inference、動画処理、省電力な Workload 向けの Cloud GPU NVIDIA L4
HiTechCloud の NVIDIA L4 は GPU あたり 24 GB の VRAM を備えた専用 GPU を提供し、AI inference、ビデオ処理、コンピュータビジョン、その他のコスト最適化 GPU Cloud アプリケーションの実行に適しています。
NVIDIA L4 Tensor Core GPU
AI inference、video processing、cloud graphics、および企業 Workload 向けのエネルギー効率的な Cloud GPU
24 GB VRAM/GPU
inference、media pipeline、computer vision、データ処理および cost-efficient GPU アプリケーションに適した VRAM 容量です。
8 GPU まで拡張
1〜8基の GPU と最大 192 GB の総 VRAM を備えた構成により、柔軟なデプロイニーズに対応します。
ワットあたりのパフォーマンス
L4 は、GPU パフォーマンス、運用コスト、拡張性のバランスが必要な workload に適しています。
AI inference、メディア、Cloud GPUワークロード向けL4構成を選択します。
| サービスプラン | 価格/月 | GPU | Core | RAM | VRAM | P2P | アクション |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| L4 x1 | 17,496,000đ/月 | 1 GPU | 8 Core | 48 GB RAM | 24 GB VRAM | P2P: No | 登録 |
| L4 x2 | 33,436,800 VND/月 | 2 GPU | 16 Core | 96 GB RAM | 48 GB VRAM | P2P: No | 登録 |
| L4 x4 | 65,512,800đ/月 | 4 GPU | 32 Core | 192 GB RAM | 96 GB VRAM | P2P: No | 登録 |
| L4 x8 | 129,664,800 VND/月 | 8 GPU | 64 Core | 384 GB RAM | 192 GB VRAM | P2P: No | 登録 |
| サービスプラン | GPU | Core | RAM | VRAM | P2P | Disk | タイプ | 注記 | 価格/月 | アクション |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| L4 x1 | 1 GPU | 8 Core | 48 GB RAM | 24 GB VRAM | P2P: No | 512 GB Up to | Dedicated | NVIDIA L4 Tensor Core Cloud GPU | 17,496,000đ/月 | 登録 |
| L4 x2 | 2 GPU | 16 Core | 96 GB RAM | 48 GB VRAM | P2P: No | 512 GB Up to | Dedicated | NVIDIA L4 Tensor Core Cloud GPU | 33,436,800 VND/月 | 登録 |
| L4 x4 | 4 GPU | 32 Core | 192 GB RAM | 96 GB VRAM | P2P: No | 512 GB Up to | Dedicated | NVIDIA L4 Tensor Core Cloud GPU | 65,512,800đ/月 | 登録 |
| L4 x8 | 8 GPU | 64 Core | 384 GB RAM | 192 GB VRAM | P2P: No | 512 GB Up to | Dedicated | NVIDIA L4 Tensor Core Cloud GPU | 129,664,800 VND/月 | 登録 |
すべてのプランに適用
- NVIDIA L4
- 512 GB Up to
- Dedicated
AI inference、video processing、エネルギー最適化された GPU Cloud に柔軟に対応
NVIDIA L4 により、企業はクラウド GPU を迅速にデプロイでき、パフォーマンス、コスト、拡張性のバランスが取れます。
AI inference最適化
AIモデルinference、computer vision、OCR、NLP、本番AIサービスのデプロイに適しています。
省エネルギー
安定した、合理的な価格の GPU Cloud を長期で必要とする企業にとって効果的な選択肢です。
動画およびメディア処理
encode、decode、streaming、動画分析および GPU メディア処理 pipeline に最適化されています。
Dedicated GPU
Dedicated リソースにより、Workload の安定性を確保し、パフォーマンスの制御が容易になり、本番環境に適しています。
複数の請求サイクル
1 ヶ月から 60 ヶ月までの契約期間から選択可能で、コスト計画が立てやすいです。
テクニカルサポート
HiTechCloud は、ドライバー、CUDA、AI framework、メディアスタック、および Workload に適した構成のコンサルティングをサポートします。
NVIDIA L4 に適したユースケース
推論、OCR、画像認識、動画分析および安定した GPU が必要な AI サービスを実行します。
encode/decode、メディア処理、ビデオ ストリーム分析、デジタル コンテンツ pipeline 最適化に適しています。
dedicated NVIDIA L4 を柔軟にかつコスト効率的に使用でき、物理 GPU サーバー購入が不要。
GPU instance パフォーマンス高による多様なワークロード対応
強力な容量で、AI/ML および高パフォーマンス workload をあらゆる規模で加速するように最適化されています。
幅広いインフラストラクチャオプション
学習、inference、fine-tuning — HiTechCloud は、ニーズに合わせた豊富な GPU オプション、透明性のある料金体系、オンデマンド デプロイ環境を提供しています。
NVIDIA リファレンスアーキテクチャに準拠
HiTechCloud GPU instance は NVLink/PCIe、InfiniBand(RDMA)、RAIL トポロジを組み合わせ、AI/HPC パフォーマンスを最適化します。
高性能 GPU クラスター用の3つのコア接続レイヤー
AI workload が確実にスケーリングし、帯域幅のボトルネックを緩和し、大規模での パフォーマンス を維持するように設計されたネットワークおよび GPU ファブリック。
NVLink / PCIe Switch
GPU間の高速接続(ノード内および複数ノード間)、学習中のボトルネック削減
InfiniBand (RDMA)
低レイテンシ接続、分散学習に最適化され、サーバーの処理負荷を削減します。
RAIL Topology
並列ネットワークアーキテクチャにより、高い帯域幅、冗長性、すべての規模における安定したパフォーマンスを実現します。
GPU 自動スケーリングおよび使用効率の最適化
単一のGPUから大規模クラスタまで、HiTechCloudは需要に先立ってリソースをプロビジョニングし、各instanceのパフォーマンスを最大限に引き出します。
Kubernetes による自動スケーリング
GPU リソースを小規模から数千個の GPU まで自動的にスケーリングし、必要となる前に予測とプロビジョニング機能を備えています。
すべてのアクセス接続のセキュリティ
SSH、TCP、HTTP でのアクセスに対応し、ビジネスデータを保護する統合された保護レイヤーとアクセス制御を完全に実装します。
MIG による GPU パフォーマンス最適化
単一 GPU を複数の独立した Instance に分割し、複数の AI Workload を並列実行して、リソース利用を最適化し、インフラストラクチャ コストを削減します。
透明性のある料金、隠れた費用なし
大規模な学習からリアルタイム inference まで — 実際に実行する場合のみ支払い、すべての AI workload と高パフォーマンス要件に対応するために構築された GPU Cloud プラットフォームで。
GPU instance を実行する準備はできていますか。
登録から GPU Instance 起動まで 5 分以内 — 複雑な設定なし、リソース予約なし、アイドル時の料金なし。デプロイして実行し、ご利用分のみお支払いください。
Compute だけでなく、シンプルなクラウド エコシステム内で管理、スケール、開発のすべてを行うことができます。
AgentBase
エンタープライズグレードのインフラストラクチャ上で、AI agent を安全に大規模にデプロイおよび運用するための統合管理プラットフォーム。
AgentBase を探索AI Platform
学習、Fine-tuning、デプロイのための統一プラットフォーム。あらゆる規模の AIモデルに対応しています。
AI Platform を探索するVector Database
高速検索、リアルタイム分析、ログ、大規模なイベントデータ、および RAG 向けベクトルデータベースに対応しています。
Vector database を探索するKubernetes
コンテナオーケストレーション、AI service、および GPU Cloud ワークロード向けの Managed Kubernetes。
Kubernetes を探索東南アジア全域で自信を持ってスケーリング
システムとアプリケーションをユーザーにより近い場所にデプロイし、レイテンシを削減して地域の規制要件に対応します。
Bangkok
BKK-01
Ho Chi Minh
HCM-01 · HCM-02 · HCM-03
Ha Noi
HAN-01 · HAN-02
企業のデジタルトランスフォーメーション導入を支援するパートナー
大企業と急成長するスタートアップは、セキュアで高パフォーマンスな AI Cloud ソリューションを備えた HiTechCloud を選択しており、これらのソリューションにより、イノベーション実現とスケーリングが可能になります。
貴社企業に具体的な課題はありますか?HiTechCloud はサポートの準備ができています。
HiTechCloud チームは、GPU アーキテクチャ、ネットワーク、セキュリティ、および実際のワークロードに適合した運用モデルに関するアドバイスを提供します。
よくあるご質問
HiTechCloudでNVIDIA L4の構成を選択する前の重要情報。
NVIDIA L4 はどのような workload に適していますか?
AI inference、computer vision、ビデオ処理、ストリーミング、メディア処理、および電力効率を最適化する必要がある GPU Cloud アプリケーションに適しています。
L4 x4 または x8 を選択するべき場合は?
総 VRAM がより多く必要な場合、複数の inference タスクを並行実行する場合、または大規模なメディア/ビデオ pipeline を実行する場合は、複数 GPU 構成を選択してください。
L4はAI動画に適していますか?
はい。L4 はビデオ分析、トランスコーディング、computer vision、ストリーミング、省エネ型 inference に適しています。
L4 は Chatbot または RAG に使用できますか?
embedding、RAG、小規模モデル inference および中程度のロードの AI API に使用できます。VRAM およびレイテンシ要件に応じて選択してください。
大規模 GPU よりも L4 を選択すべき時期はいつですか?
大規模モデルトレーニングよりもコスト、消費電力およびinferenceやメディア処理の安定性を優先する場合、L4を選択してください。
どの請求サイクルを選択できますか?
サポートプランは1ヶ月、3ヶ月、6ヶ月、12ヶ月、長期サイクルで利用可能です。
NVIDIA L4 workload の構成についてアドバイスが必要ですか?
HiTechCloudは、デプロイのニーズに応じてGPU数、core、RAM、storage、driver、CUDA、AI framework、media stackの選択をサポートします。




























































































































