次世代 OCR & HTR
印刷テキスト、フォーム、スキャンドキュメント、手書きを認識します。薄い、傾いた、ぼやけた、または電話で撮影したドキュメントの読み取り精度を向上させるための画像前処理に対応しています。
AI を活用したインテリジェント文書処理ソリューション。企業は文書を自動的に読み取り、データを抽出、分類、検証し、デジタル運用プロセスに統合できます。
Intelligent Document Processingは、AIを活用して大量のドキュメントを検索、分析、業務システムで利用可能なデータへと変換する技術です。IDPは従来のOCRのように文字を読み取るだけでなく、コンテキストを理解し、情報フィールドを認識し、妥当性を検証して、ドキュメントのルーティングを行います。
多数の書式、契約、請求書、保険書類、人事ファイルまたは法的文書を扱う企業にとって、IDP は手作業によるデータ入力を削減し、処理速度を向上させ、データ品質を改善します。
HiTechCloud IDPは、認識、言語理解、機械学習、プロセスの自動化技術を統合(ハイブリッド勤務対応)し、ドキュメントをエンドツーエンドで処理します。
印刷テキスト、フォーム、スキャンドキュメント、手書きを認識します。薄い、傾いた、ぼやけた、または電話で撮影したドキュメントの読み取り精度を向上させるための画像前処理に対応しています。
メール、メモ、インシデント説明、医療記録、契約条項などの非構造化テキストのコンテキスト、意図、実体を理解します。
データサンプルと修正フィードバックから学習し、時間とともにレイアウト認識、ドキュメント分類、フィールド抽出能力を改善します。
画像を分析して異常を検出、対象を認識、または写真、ビデオ、視覚的ドキュメントから損害を評価します。
認証済みのデータをERP、CRM、DMS、コア保険、または業務システムに自動でデータ移行し、手作業による入力の手間を削減します。
アクセス制御、audit trail、暗号化、データ品質の監視、および処理ライフサイクル全体における機密情報の保護。
効率的な IDP パイプラインは、ドキュメントを標準化し、内容を理解し、妥当性を検証し、抽出されたデータを自動的に適切な処理ワークフローにルーティングします。
Email、ポータル、アプリ、PDF、紙の帳票、写真、社内システム、またはデジタルストレージからドキュメントを取り込みます。
画像品質を改善し、テキスト認識し、レイアウトを正規化し、ドキュメントを機械処理可能なデータに変換します
NLP、ML、Computer Vision を活用して、ドキュメントの分類、エンティティの識別、コンテンツの理解、および重要情報の検出を行います。
契約番号、請求書番号、顧客名、日付、金額、条項またはビジネスデータなどのフィールドを自動抽出。
既存システムとのデータ照合、妥当性の検証、欠落や不整合、あるいはリスク兆候の検出を行います。
データをデジタルワークフローに投入し、ドキュメントのルーティング、レポート作成、ユーザーフィードバックから継続的に学習します。
企業の実データから学習した AIモデル によって、データ入力エラーを削減し、ドキュメント処理結果を標準化します。
ドキュメントの読み込み、分類、確認、転送などの反復的なタスクを自動化し、処理時間を日単位から時間単位または分単位に短縮します。
手作業への依存を減らし、リソースの最適利用を実現し、スタッフが審査、コンサルテーション、または高付加価値の例外処理に注力するのをサポートします。
内部統制のために、処理状況、エラー率、完了時間、修正履歴、audit trail を追跡します。
繁忙期においても、データ入力の人事担当者を増員することなく、大量のドキュメントを処理します。
機密文書を保護するため、権限設定、暗号化、アクセス制御および監視を備えた階層設計。
保険業界では、ほとんどの情報はフォーム、医療記録、現場写真、メール、支援文書に含まれています。IDP がこれらのデータソースを実用的なデータに変換します。
請求を自動受け付けし、ファイルを分類し、顧客、インシデント、資産、証拠書類の情報を抽出し、適切な処理チャネルにルーティングします。
申請書の読み込み、リスクデータの分析、財務・医療情報の抽出、推奨レポートの生成により、引受査定をサポートします。
ファイルの完全性確認、失効ドキュメントの検出、監査証跡の記録、内部要件に基づくコンプライアンスレポート作成のサポート。
説明、リクエスト履歴、画像、データの関連性を分析して、異常または矛盾情報を検出します。
パイロット運用として処理量が多く明確なデータを持つプロセスを選択し、その後より複雑なドキュメントへと拡張します。
履歴データのクレンジング、ドキュメント形式、認証ルール、および学習ラベルセットの統一。
機密文書、例外事項、高リスク案件については、人間による審査を維持する。
処理時間、精度、資料あたりのコスト、例外発生率、ユーザー満足度などの KPI を追跡します。
安定した結果を確保するために、多様なドキュメント形式、言語、画像品質、および例外ケースにわたるテストが必要です。
IDP は CRM、ERP、DMS、基幹システム、および既存の承認ワークフローへのセキュアな接続が必要です。
ドキュメントは個人データ、財務データ、法的データを含むことが多いため、最初からセキュリティを設計する必要があります。
OCRは主に文字画像をデジタルテキストに変換します。IDPはOCRをNLP、Machine learning、Computer vision、ワークフロー自動化と連携させ、文脈の理解、分類、抽出、認証、業務プロセスへのデータ統合を実現します。
はい。本ソリューションはベトナム企業向けに設計されており、ベトナム語ドキュメント、業務フォーム、非構造化データに対応し、書類の種類に応じたカスタマイズが可能です。
はい。HiTechCloud は ERP、CRM、DMS、core insurance、会計システム、顧客ポータル、または内部 workflow との統合を API および適切な同期メカニズムを通じて提案できます。
ドキュメント量が多く、明確なビジネスルールがあり、測定可能な影響をもたらすプロセス(請求書処理、保険請求、契約、または顧客フォームなど)から開始することをお勧めします。
HiTechCloud は、企業の実際の運用プロセスに基づいて、アーキテクチャ設計、AIモデルの選択、データパイプラインの設計、システム統合、および IDP 運用チューニングについてアドバイスを提供します。
コンサルテーションのお問い合わせ























































































































































HiTechCloud で素早くデプロイを開始
新しい通知、専門的分析およびイベント































































































































































































