AI, 3D 렌더링, 워크스테이션 및 GPU compute용 NVIDIA RTX 4090 Cloud GPU
HiTechCloud의 NVIDIA RTX 4090은 GPU당 24 GB VRAM, 대규모 vCPU/RAM 구성 및 다양한 결제 주기의 전용 GPU를 제공하며, 물리적 인프라에 투자하지 않고도 GPU 워크로드를 가속화해야 하는 기업에 적합합니다.
RTX 4090 24 GB VRAM
AI, 렌더링, 시뮬레이션, 3D 그래픽 및 전문 워크스테이션 워크로드용 고성능 Cloud GPU입니다.
24 GB VRAM/GPU
inference, Fine-tuning, GPU 렌더링, visualization 및 고사양 그래픽 애플리케이션에 적합한 VRAM 용량을 제공합니다.
8개 GPU로 확장
최대 192 GB의 총 VRAM을 갖춘 1~8개 GPU 구성으로 다양한 규모의 Workload를 지원합니다.
Dedicated Cloud GPU
전용 GPU 자원은 물리적 서버 투자 대비 Workload를 안정적으로 유지하고, 빠른 배포와 비용 최적화를 지원합니다.
AI, 렌더링 및 클라우드 워크스테이션 워크로드용 RTX 4090 구성을 선택합니다.
| 서비스 요금제 | 가격/월 | GPU | Core | RAM | VRAM | P2P | 작업 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| RTX 4090 x1 | 11,664,000 VND/월 | 1 GPU | 12 vCPU | 70 GB RAM | 24 GB VRAM | P2P: No | 회원가입 |
| RTX 4090 x2 | 23,328,000đ/월 | 2 GPU | 24 vCPU | 140 GB RAM | 48 GB VRAM | P2P: No | 회원가입 |
| RTX 4090 x4 | 46,656,000đ/월 | 4 GPU | 60 vCPU | 352 GB RAM | 60 GB VRAM | P2P: No | 회원가입 |
| RTX 4090 x8 | 93,312,000 VND/월 | 8 GPU | 120 vCPU | 706 GB RAM | 192 GB VRAM | P2P: No | 회원가입 |
| 서비스 요금제 | GPU | Core | RAM | VRAM | P2P | Disk | 유형 | 참고 사항 | 가격/월 | 작업 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| RTX 4090 x1 | 1 GPU | 12 vCPU | 70 GB RAM | 24 GB VRAM | P2P: No | 850 GB Up to | Dedicated | NVIDIA RTX 4090 Cloud GPU | 11,664,000 VND/월 | 회원가입 |
| RTX 4090 x2 | 2 GPU | 24 vCPU | 140 GB RAM | 48 GB VRAM | P2P: No | 1600 GB Up to | Dedicated | NVIDIA RTX 4090 Cloud GPU | 23,328,000đ/월 | 회원가입 |
| RTX 4090 x4 | 4 GPU | 60 vCPU | 352 GB RAM | 60 GB VRAM | P2P: No | 3100 GB Up to | Dedicated | NVIDIA RTX 4090 Cloud GPU | 46,656,000đ/월 | 회원가입 |
| RTX 4090 x8 | 8 GPU | 120 vCPU | 706 GB RAM | 192 GB VRAM | P2P: No | 3100 GB Up to | Dedicated | NVIDIA RTX 4090 Cloud GPU | 93,312,000 VND/월 | 회원가입 |
전체 플랜에 적용
- NVIDIA RTX 4090 24 GB
- Dedicated
AI, 렌더링, 그래픽 및 고성능 GPU compute에 충분히 유연합니다.
NVIDIA RTX 4090은 전용 GPU, 대용량 VRAM 및 빠른 확장성으로 demanding workload를 가속화합니다.
AI 및 inference 가속화
inference, computer vision, NLP, generative AI 및 강력한 GPU가 필요한 모든 pipeline 배포에 적합합니다.
Render 및 클라우드 워크스테이션
GPU 렌더링, 3D 설계, 애니메이션, VFX, CAD/CAM 및 원격 워크스테이션 환경에 최적화되어 있습니다.
Multi-GPU 구성
빠른 테스트부터 대규모 production까지 Workload에 맞는 1, 2, 4 또는 8 GPU 선택.
대용량 RAM 및 스토리지
vCPU, RAM 및 대용량 디스크를 포함하여 dataset, scene render 및 복잡한 그래픽 pipeline 처리용 패키지.
유연한 결제 주기
1개월부터 60개월까지 주기 선택을 지원하여 예산 최적화에 편리합니다.
HiTechCloud 기술 지원
당사의 기술 팀은 드라이버, CUDA, AI framework, 렌더 엔진 및 워크로드에 맞는 구성을 지원합니다.
NVIDIA RTX 4090에 적합한 시나리오
GPU Cloud에서 AI 모델, 이미지/동영상 처리, NLP, 생성형 AI 및 데이터 파이프라인을 가속화합니다.
Blender, Unreal, Omniverse, V-Ray, Octane 및 전문 그래픽 워크플로우에 적합합니다.
시뮬레이션 Workload, 데이터 분석, 배치 처리 및 전용 GPU 리소스가 필요한 애플리케이션을 배포합니다.
고성능 GPU instance를 위한 다양한 Workload
강력한 용량으로, 모든 규모에서 AI/ML 및 고성능 Workload 가속화에 최적화되었습니다.
다양한 인프라 선택지
학습, inference 또는 Fine-tuning — HiTechCloud는 귀사의 요구사항에 맞는 다양한 GPU 옵션을 제공하며, 투명한 가격 책정과 온디맨드 배포 환경을 갖추고 있습니다.
NVIDIA 참조 아키텍처에 따라 구축
HiTechCloud GPU instance는 NVLink/PCIe, InfiniBand(RDMA) 및 RAIL topology를 결합하여 AI/HPC 성능을 최적화합니다.
고성능 GPU 클러스터를 위한 3개의 핵심 연결 레이어
AI Workload가 안정적으로 확장되고, 대역폭 병목을 완화하며, 대규모 실행 시 성능을 유지하도록 설계된 네트워크 및 GPU 패브릭입니다.
NVLink / PCIe Switch
모델 학습 중 병목 현상을 줄이기 위한 노드 내 및 노드 간 고속 GPU-to-GPU 연결
InfiniBand (RDMA)
낮은 지연 시간 연결성으로 분산 학습에 최적화되고 서버의 처리 부하를 감소시킵니다.
RAIL Topology
병렬 네트워크 아키텍처는 모든 규모에서 더 높은 대역폭, 이중화 기능, 안정적인 성능을 제공합니다.
GPU 자동 확장 및 사용률 최적화
단일 GPU부터 대규모 클러스터까지, HiTechCloud는 선제적으로 리소스를 준비하고 모든 instance의 성능을 최대한 활용합니다.
Kubernetes와 함께 자동 확장
소규모에서 수천 개의 GPU까지 GPU 리소스를 자동으로 확장하며, 필요하기 전에 예측 및 프로비저닝 기능을 제공합니다.
모든 접속 연결을 위한 보안
SSH, TCP, HTTP를 통한 접근을 지원하며 기업 데이터를 보호하고 모든 접근 권한을 완전히 제어하는 기본 보안 계층을 갖추고 있습니다.
MIG로 GPU 성능 최적화
단일 GPU를 여러 독립적인 Instance로 분할하여 여러 AI Workload를 병렬로 실행하고, 리소스 활용을 최적화하며 인프라 비용을 절감합니다.
투명한 가격, 숨겨진 수수료 없음
대규모 학습에서 실시간 inference까지 — 실제로 실행할 때만 결제하며, 모든 AI Workload와 고성능 요구사항을 지원하도록 구축된 GPU Cloud 플랫폼을 이용합니다.
첫 번째 GPU instance를 실행할 준비가 되셨습니까?
회원가입부터 GPU Instance 배포까지 5분 미만 — 복잡한 설정 없음, 리소스 사전 예약 없음, 유휴 요금 없음. 배포하고 실행한 후 사용한 만큼만 비용을 지불합니다.
단순한 Compute를 넘어, 하나의 간결한 Cloud 생태계에서 모든 것을 관리, 확장 및 개발할 수 있습니다.
AgentBase
엔터프라이즈급 인프라에서 AI agent를 안전하게 대규모로 배포하고 운영할 수 있는 완전한 관리 플랫폼입니다.
AgentBase 살펴보기AI Platform
모든 규모에서 AI 모델을 학습, Fine-tuning 및 배포하기 위한 통합 플랫폼
AI Platform 살펴보기Vector Database
빠른 검색, 실시간 분석, 로그 및 대규모 이벤트 데이터, Vector database를 RAG용으로 지원합니다.
Vector Database 살펴보기Kubernetes
Kubernetes 관리 서비스는 컨테이너 오케스트레이션, AI service 및 GPU Cloud Workload용입니다.
Kubernetes 알아보기동남아시아 전역에서 자신감 있게 확장하십시오
시스템 및 애플리케이션을 사용자에게 더 가깝게 배포하여 지연 시간을 줄이고 지역 규정 준수 요구사항을 충족합니다.
Bangkok
BKK-01
Ho Chi Minh
HCM-01 · HCM-02 · HCM-03
Ha Noi
HAN-01 · HAN-02
기업의 디지털 전환 여정을 함께하는 파트너
대규모 기업과 빠르게 성장하는 스타트업은 혁신과 확장을 가능하게 하는 안전하고 높은 성능의 AI Cloud 솔루션을 위해 HiTechCloud를 선택합니다.
귀사에 구체적인 과제가 있으십니까? HiTechCloud가 지원할 준비가 되어 있습니다.
HiTechCloud 팀은 GPU 아키텍처, 네트워킹, 보안 및 실제 Workload에 맞는 운영 모델에 대해 조언합니다.
자주 묻는 질문
HiTechCloud에서 NVIDIA RTX 4090 구성을 선택하기 전의 빠른 정보입니다.
NVIDIA RTX 4090은 어떤 workload에 적합합니까?
AI inference, fine-tuning, 3D rendering, cloud workstations, computer vision, GPU compute 및 professional graphics workloads에 적합합니다.
RTX 4090 x4 또는 x8을 선택해야 할 때는 언제인가요?
더 많은 총 VRAM이 필요하거나, 여러 작업을 병렬로 실행하거나, 대규모 렌더링 또는 무거운 AI/Compute Workload 배포가 필요한 경우 다중 GPU 구성을 선택합니다.
RTX 4090은 개인 AI 및 스타트업에 적합합니까?
예. RTX 4090은 AI 테스트, inference, 가벼운 Fine-tuning, 렌더링 및 비용 최적화된 개발 환경에 적합합니다.
RTX 4090은 production에 적합합니까?
RTX 4090은 많은 중규모 production Workload에 적합합니다. 데이터센터 수준의 안정성이 필요한 기업 Workload는 L40S, A100 또는 H100을 고려해야 합니다.
RTX 4090이 여러 개 필요한 경우는 언제입니까?
여러 작업을 병렬로 실행하거나 대규모 배치 렌더링, 고부하 inference를 수행할 때, 또는 단일 GPU보다 더 큰 총 VRAM/Compute가 필요한 경우에 적합합니다.
이용 가능한 결제 주기는 무엇입니까?
지원 주기는 1개월, 3개월, 6개월, 12개월 및 장기 주기입니다.




























































































































