用于AI、3D渲染、工作站和GPU计算的NVIDIA RTX 4090 Cloud GPU
HiTechCloud 上的 NVIDIA RTX 4090 提供专属 GPU,具备每颗 GPU 24 GB VRAM、高规格 vCPU/RAM 配置以及多种计费周期,适用于需要加速 GPU Workload 而无需投资物理基础设施的企业。
RTX 4090 24 GB VRAM
高性能 Cloud GPU,适用于 AI、渲染、模拟、3D 图形和专业工作站工作负载。
24 GB VRAM/GPU
VRAM 容量适用于 inference、fine-tuning、GPU 渲染、visualization 以及高负载图形应用。
扩展至 8 GPU
配置从 1 至 8 颗 GPU,总 VRAM 高达 192 GB,满足多种规模的 workload 需求。
Dedicated Cloud GPU
独享 GPU 资源保持工作负载稳定、快速部署,成本优化相比购置物理服务器投资。
根据 AI、渲染和 Cloud 工作站 Workload 选择 RTX 4090 配置
| 服务套餐 | 价格/月 | GPU | Core | RAM | VRAM | P2P | 操作 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| RTX 4090 x1 | 11,664,000 VND/月 | 1 GPU | 12 vCPU | 70 GB RAM | 24 GB VRAM | P2P: No | 注册 |
| RTX 4090 x2 | 23,328,000 VND/月 | 2 GPU | 24 vCPU | 140 GB RAM | 48 GB VRAM | P2P: No | 注册 |
| RTX 4090 x4 | 46,656,000 VND/月 | 4 GPU | 60 vCPU | 352 GB RAM | 60 GB VRAM | P2P: No | 注册 |
| RTX 4090 x8 | 93,312,000 VND/月 | 8 GPU | 120 vCPU | 706 GB RAM | 192 GB VRAM | P2P: No | 注册 |
| 服务套餐 | GPU | Core | RAM | VRAM | P2P | Disk | 类型 | 备注 | 价格/月 | 操作 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| RTX 4090 x1 | 1 GPU | 12 vCPU | 70 GB RAM | 24 GB VRAM | P2P: No | 850 GB Up to | Dedicated | NVIDIA RTX 4090 Cloud GPU | 11,664,000 VND/月 | 注册 |
| RTX 4090 x2 | 2 GPU | 24 vCPU | 140 GB RAM | 48 GB VRAM | P2P: No | 1600 GB Up to | Dedicated | NVIDIA RTX 4090 Cloud GPU | 23,328,000 VND/月 | 注册 |
| RTX 4090 x4 | 4 GPU | 60 vCPU | 352 GB RAM | 60 GB VRAM | P2P: No | 3100 GB Up to | Dedicated | NVIDIA RTX 4090 Cloud GPU | 46,656,000 VND/月 | 注册 |
| RTX 4090 x8 | 8 GPU | 120 vCPU | 706 GB RAM | 192 GB VRAM | P2P: No | 3100 GB Up to | Dedicated | NVIDIA RTX 4090 Cloud GPU | 93,312,000 VND/月 | 注册 |
适用于全部套餐
- NVIDIA RTX 4090 24 GB
- Dedicated
灵活适配 AI、渲染、图形和高性能 GPU compute
NVIDIA RTX 4090 通过专用 GPU、大 VRAM 和快速可扩展性加速复杂 Workload。
加速 AI 与 inference
适合inference、Computer vision、NLP、生成式AI及任何需要强大GPU的pipeline部署。
渲染与 Cloud 工作站
专为 GPU 渲染、3D 设计、动画、VFX、CAD/CAM 及远程工作站环境优化。
多 GPU 配置
根据 Workload 选择 1、2、4 或 8 GPU,从快速测试到大规模 production。
大容量 RAM 与存储
各套餐配备充足的 vCPU、RAM 和大容量磁盘,用于处理 dataset、scene render 及复杂的图形 pipeline。
灵活的计费周期
支持选择 1 个月至 60 个月的周期,便于优化预算。
HiTechCloud技术支持
技术团队支持 driver、CUDA、AI framework、render engine 以及适配 Workload 的配置。
适用于 NVIDIA RTX 4090 的应用场景
利用 GPU Cloud 加速 AI 模型、图像/视频处理、NLP、生成式 AI 和数据 pipeline。
适用于Blender、Unreal、Omniverse、V-Ray、Octane及专业图形工作流。
部署仿真模型工作负载、数据分析、批处理及需要专用GPU资源的应用程序。
GPU instance 性能高,适用于多种 Workload
强大的容量,优化用于加速 AI/ML 和各规模高性能 Workload。
多样化的基础设施选择
训练、inference 或 Fine-tuning — HiTechCloud 提供多种 GPU 选项以满足您的需求,透明的定价和按需部署环境。
遵循 NVIDIA 参考架构
HiTechCloud GPU instance 融合 NVLink/PCIe、InfiniBand(RDMA)和 RAIL 拓扑结构以优化 AI/HPC 性能。
高性能GPU集群的三层核心连接
网络和 GPU 架构设计使 AI Workload 能够可靠扩展,缓解带宽瓶颈,并在大规模运行时保持性能。
NVLink / PCIe Switch
GPU与GPU之间及节点内部的高速连接,降低模型训练时的瓶颈
InfiniBand (RDMA)
低时延连接,针对分布式训练优化,降低服务器处理负载。
RAIL Topology
并行网络架构带来更高带宽、冗余能力及在任何规模下的稳定性能。
GPU 自动扩展和利用率优化
从单个 GPU 到大规模集群,HiTechCloud 提前部署资源,最大化每个 instance 的性能。
使用 Kubernetes 自动扩展
自动调节从小型规模到数千个 GPU 的资源,具备在您需要之前进行预测与资源开通的能力。
保障所有访问连接的安全
通过 SSH、TCP 和 HTTP 提供访问,具有内置保护层,保护企业数据安全并完全控制访问权限。
使用 MIG 优化 GPU 利用率
将单个 GPU 分配给多个独立 Instance 以并行运行多个 AI Workload,优化资源利用并降低基础设施成本。
透明价格,无隐藏费用
从大规模训练到实时 inference — 仅在您实际运行时支付,依托专为满足各类 AI Workload 与高性能需求而构建的 GPU Cloud 平台。
准备好运行首个 GPU instance 了吗?
从注册到启动 GPU instance 不足 5 分钟 — 无需复杂安装,无需预留资源,闲置时不产生费用。只需部署、运行并按实际用量付费。
不仅限于 Compute,您还可以在一个简洁的 Cloud 生态系统中全面管理、扩展和开发。
AgentBase
一个完整的管理平台,用于在企业级基础设施上大规模安全地部署和运营 AI agent。
探索 AgentBaseAI Platform
用于训练、Fine-tuning 和部署 AI 模型的统一平台,适用于任何规模。
探索 AI PlatformVector Database
支持快速搜索、实时分析、日志和大规模事件数据,以及用于RAG的Vector database。
探索 Vector databaseKubernetes
Kubernetes 托管服务,用于容器编排、AI 服务和 GPU Cloud 工作负载。
探索 Kubernetes在东南亚地区自信地扩展
将系统和应用部署在更靠近用户的位置,降低时延并满足本地合规要求。
Bangkok
BKK-01
Ho Chi Minh
HCM-01 · HCM-02 · HCM-03
Ha Noi
HAN-01 · HAN-02
与企业携手踏上数字转型之旅
大型企业和快速增长的初创公司选择 HiTechCloud,因为它提供安全、高性能的 AI Cloud 解决方案,帮助他们创新和扩展。
贵企业是否有特定的业务需求?HiTechCloud 随时提供支持。
HiTechCloud 团队就 GPU 架构、网络、安全和与实际工作负载相匹配的运营模式提供咨询。
常见问题
在 HiTechCloud 选择 NVIDIA RTX 4090 配置前的速览信息。
NVIDIA RTX 4090 适合哪些workload?
适用于 AI inference、fine-tuning、3D 渲染、云工作站、computer vision、GPU compute 和专业图形工作负载。
何时应选择 RTX 4090 x4 或 x8?
当需要更大的总 VRAM、并行运行多个任务、进行大规模渲染或部署重载 AI/Compute Workload 时,选择多 GPU 配置。
RTX 4090 是否适用于个人 AI 和初创企业?
是的。RTX 4090 适用于 AI 实验、inference、轻量级 fine-tuning、渲染以及具有成本优势的开发环境。
RTX 4090 是否适合 production?
RTX 4090 适合许多中等规模生产工作负载;需要数据中心级稳定性的企业工作负载应考虑 L40S、A100 或 H100。
何时需要多张 RTX 4090?
当需要并行运行多个 job、执行大 batch render、处理高负载 inference,或所需总 VRAM/Compute 大于单个 GPU 时。
提供哪些计费周期的套餐?
套餐周期为 1 个月、3 个月、6 个月、12 个月及长期周期。




























































































































