NVIDIA RTX 4090 Cloud GPU – AI、Render & Workstation 向けの強力なパフォーマンス
NVIDIA RTX 4090 HiTechCloud – AI、Deep Learning、3D レンダリング、クラウドワークステーション、高パフォーマンス GPU ワークロード向けに最適化された 24 GB VRAM クラウド GPU。1~8 個の dedicated GPU から柔軟に選択可能。
AI、3D レンダリング、ワークステーション、GPU Compute 向け NVIDIA RTX 4090 Cloud GPU
HiTechCloud の NVIDIA RTX 4090 は、GPU ごと 24 GB VRAM、大規模 vCPU/RAM 構成、および複数の請求サイクルを備えた専用 GPU を提供し、物理インフラへの投資なしに GPU Workload を加速する必要がある企業に適しています。
RTX 4090 24 GB VRAM
AI、レンダリング、シミュレーション、3D グラフィックス、プロフェッショナルワークステーションワークロード向けの高パフォーマンス Cloud GPU。
24 GB VRAM/GPU
VRAM容量はinference、fine-tuning、GPUレンダリング、可視化および負荷の高いグラフィックスアプリケーションに適しています。
8 GPU まで拡張
1 から 8 GPU の構成。総 VRAM は最大 192 GB。様々な規模の Workload に対応。
Dedicated Cloud GPU
専有 GPU リソースにより、ワークロードの安定性を確保し、迅速なデプロイが可能で、物理サーバーへの投資よりもコスト最適化が実現します。
AI、レンダリング、クラウドワークステーション Workload 向けに RTX 4090 構成を選択
| サービスプラン | 価格/月 | GPU | Core | RAM | VRAM | P2P | アクション |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| RTX 4090 x1 | 11,664,000 VND/月 | 1 GPU | 12 vCPU | 70 GB RAM | 24 GB VRAM | P2P: No | 登録 |
| RTX 4090 x2 | 23,328,000đ/月 | 2 GPU | 24 vCPU | 140 GB RAM | 48 GB VRAM | P2P: No | 登録 |
| RTX 4090 x4 | 46,656,000 VND/月 | 4 GPU | 60 vCPU | 352 GB RAM | 60 GB VRAM | P2P: No | 登録 |
| RTX 4090 x8 | 93,312,000 VND/月 | 8 GPU | 120 vCPU | 706 GB RAM | 192 GB VRAM | P2P: No | 登録 |
| サービスプラン | GPU | Core | RAM | VRAM | P2P | Disk | タイプ | 注記 | 価格/月 | アクション |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| RTX 4090 x1 | 1 GPU | 12 vCPU | 70 GB RAM | 24 GB VRAM | P2P: No | 850 GB Up to | Dedicated | NVIDIA RTX 4090 Cloud GPU | 11,664,000 VND/月 | 登録 |
| RTX 4090 x2 | 2 GPU | 24 vCPU | 140 GB RAM | 48 GB VRAM | P2P: No | 1600 GB Up to | Dedicated | NVIDIA RTX 4090 Cloud GPU | 23,328,000đ/月 | 登録 |
| RTX 4090 x4 | 4 GPU | 60 vCPU | 352 GB RAM | 60 GB VRAM | P2P: No | 3100 GB Up to | Dedicated | NVIDIA RTX 4090 Cloud GPU | 46,656,000 VND/月 | 登録 |
| RTX 4090 x8 | 8 GPU | 120 vCPU | 706 GB RAM | 192 GB VRAM | P2P: No | 3100 GB Up to | Dedicated | NVIDIA RTX 4090 Cloud GPU | 93,312,000 VND/月 | 登録 |
すべてのプランに適用
- NVIDIA RTX 4090 24 GB
- Dedicated
AI、レンダリング、グラフィック、高パフォーマンス GPU Compute に対応。
NVIDIA RTX 4090 は専用GPU、大容量 VRAM、高速な拡張性 により、集約的な Workload を加速します。
AI と inference を加速
inference、computer vision、NLP、generative AI、および強力な GPU を必要とするあらゆるpipelineに適合。
レンダリングおよびクラウドワークステーション
GPU レンダリング、3D 設計、アニメーション、VFX、CAD/CAM、リモートワークステーション環境に最適化。
マルチ GPU 構成
迅速な検証から大規模なproductionまで、Workloadに応じて1、2、4、または8 GPUを選択。
大規模 RAM とストレージ
vCPU、RAM、およびデータセット処理、シーンレンダリング、複雑なグラフィックス pipeline を処理するための大容量ディスクが含まれるプラン。
柔軟な請求サイクル
1 か月から 60 か月までのサイクル選択に対応し、予算の最適化が容易です。
HiTechCloud テクニカルサポート
当社の技術チームは、ドライバー、CUDA、AI framework、レンダリング エンジン、およびワークロードに適した設定をサポートします。
NVIDIA RTX 4090に適したシナリオ
AIモデル、画像/ビデオ処理、NLP、生成AI、およびデータパイプラインを GPU Cloudで高速化します。
Blender、Unreal、Omniverse、V-Ray、Octane および専門的なグラフィックスワークフローに対応。
シミュレーション、データ分析、バッチ処理、および専用 GPU リソースが必要なアプリケーションのデプロイ。
GPU instance パフォーマンス高による多様なワークロード対応
強力な容量で、AI/ML および高パフォーマンス workload をあらゆる規模で加速するように最適化されています。
幅広いインフラストラクチャオプション
学習、inference、fine-tuning — HiTechCloud は、ニーズに合わせた豊富な GPU オプション、透明性のある料金体系、オンデマンド デプロイ環境を提供しています。
NVIDIA リファレンスアーキテクチャに準拠
HiTechCloud GPU instance は NVLink/PCIe、InfiniBand(RDMA)、RAIL トポロジを組み合わせ、AI/HPC パフォーマンスを最適化します。
高性能 GPU クラスター用の3つのコア接続レイヤー
AI workload が確実にスケーリングし、帯域幅のボトルネックを緩和し、大規模での パフォーマンス を維持するように設計されたネットワークおよび GPU ファブリック。
NVLink / PCIe Switch
GPU間の高速接続(ノード内および複数ノード間)、学習中のボトルネック削減
InfiniBand (RDMA)
低レイテンシ接続、分散学習に最適化され、サーバーの処理負荷を削減します。
RAIL Topology
並列ネットワークアーキテクチャにより、高い帯域幅、冗長性、すべての規模における安定したパフォーマンスを実現します。
GPU 自動スケーリングおよび使用効率の最適化
単一のGPUから大規模クラスタまで、HiTechCloudは需要に先立ってリソースをプロビジョニングし、各instanceのパフォーマンスを最大限に引き出します。
Kubernetes による自動スケーリング
GPU リソースを小規模から数千個の GPU まで自動的にスケーリングし、必要となる前に予測とプロビジョニング機能を備えています。
すべてのアクセス接続のセキュリティ
SSH、TCP、HTTP でのアクセスに対応し、ビジネスデータを保護する統合された保護レイヤーとアクセス制御を完全に実装します。
MIG による GPU パフォーマンス最適化
単一 GPU を複数の独立した Instance に分割し、複数の AI Workload を並列実行して、リソース利用を最適化し、インフラストラクチャ コストを削減します。
透明性のある料金、隠れた費用なし
大規模な学習からリアルタイム inference まで — 実際に実行する場合のみ支払い、すべての AI workload と高パフォーマンス要件に対応するために構築された GPU Cloud プラットフォームで。
GPU instance を実行する準備はできていますか。
登録から GPU Instance 起動まで 5 分以内 — 複雑な設定なし、リソース予約なし、アイドル時の料金なし。デプロイして実行し、ご利用分のみお支払いください。
Compute だけでなく、シンプルなクラウド エコシステム内で管理、スケール、開発のすべてを行うことができます。
AgentBase
エンタープライズグレードのインフラストラクチャ上で、AI agent を安全に大規模にデプロイおよび運用するための統合管理プラットフォーム。
AgentBase を探索AI Platform
学習、Fine-tuning、デプロイのための統一プラットフォーム。あらゆる規模の AIモデルに対応しています。
AI Platform を探索するVector Database
高速検索、リアルタイム分析、ログ、大規模なイベントデータ、および RAG 向けベクトルデータベースに対応しています。
Vector database を探索するKubernetes
コンテナオーケストレーション、AI service、および GPU Cloud ワークロード向けの Managed Kubernetes。
Kubernetes を探索東南アジア全域で自信を持ってスケーリング
システムとアプリケーションをユーザーにより近い場所にデプロイし、レイテンシを削減して地域の規制要件に対応します。
Bangkok
BKK-01
Ho Chi Minh
HCM-01 · HCM-02 · HCM-03
Ha Noi
HAN-01 · HAN-02
企業のデジタルトランスフォーメーション導入を支援するパートナー
大企業と急成長するスタートアップは、セキュアで高パフォーマンスな AI Cloud ソリューションを備えた HiTechCloud を選択しており、これらのソリューションにより、イノベーション実現とスケーリングが可能になります。
貴社企業に具体的な課題はありますか?HiTechCloud はサポートの準備ができています。
HiTechCloud チームは、GPU アーキテクチャ、ネットワーク、セキュリティ、および実際のワークロードに適合した運用モデルに関するアドバイスを提供します。
よくあるご質問
HiTechCloud での NVIDIA RTX 4090 構成選択前の必須情報。
NVIDIA RTX 4090 はどのような Workload に適していますか?
AI inference、fine-tuning、3Dレンダリング、クラウドワークステーション、computer vision、GPU compute、およびプロフェッショナルグラフィックスワークロードに適しています。
RTX 4090 x4 または x8 を選択すべき時期はいつですか
より多くの総 VRAM が必要な場合、複数タスクを並列実行する場合、大規模レンダリングを行う場合、または重い AI/Compute ワークロードをデプロイする場合は、複数 GPU 構成を選択してください。
RTX 4090 は個人向け AI およびスタートアップに適していますか。
はい。RTX 4090 は AI 実験、inference、軽量 Fine-tuning、レンダリング、およびコスト効率の良い開発環境に適しています。
RTX 4090は production に適していますか?
RTX 4090は中規模本番Workloadに適しており、データセンタグレードの安定性が必要な企業WorkloadはL40S、A100またはH100を検討してください。
複数の RTX 4090 が必要な場合は
複数のジョブを並行実行、大規模バッチレンダリング、高負荷 inference、または単一 GPU を上回る総 VRAM/Compute が必要な場合。
どの請求サイクルを選択できますか?
サポートプランは 1 ヶ月、3 ヶ月、6 ヶ月、12 ヶ月、および長期サイクルで利用できます。
Workload 向け NVIDIA RTX 4090 構成についてのご相談がございませんか。
HiTechCloud は、デプロイ要件に合わせて GPU 数、vCPU、RAM、storage、driver、CUDA、AI framework、render stack の選択をサポートいたします。




























































































































