NVIDIA A16 phù hợp workload nào?

Phù hợp VDI, desktop ảo, remote graphics, streaming đồ họa, inference nhẹ và các workload GPU chi phí tối ưu.

Nên chọn A16 x8 hoặc x16 khi nào?

Chọn cấu hình nhiều GPU khi cần mở rộng số phiên làm việc, chạy nhiều workload song song hoặc cần tổng VRAM cao hơn.

A16 có phù hợp triển khai desktop ảo không?

Có. A16 được tối ưu cho VDI, remote workstation, đồ họa từ xa và môi trường nhiều người dùng cần GPU ổn định.

A16 có dùng cho AI inference được không?

Có thể dùng cho inference nhẹ, thử nghiệm mô hình nhỏ hoặc workload GPU phổ thông không yêu cầu VRAM quá lớn.

HiTechCloud hỗ trợ cấu hình môi trường VDI không?

Có. HiTechCloud hỗ trợ tư vấn CPU, RAM, storage, driver và phương án vận hành phù hợp số lượng phiên làm việc.

Các gói có chu kỳ thanh toán nào?

Các gói hỗ trợ chu kỳ 1 tháng, 3 tháng, 6 tháng, 12 tháng và các chu kỳ dài hạn.

NVIDIA A16 Dedicated GPU

NVIDIA A16 VDI, 원격 그래픽 및 경량 AI inference용

NVIDIA A16 GPU 인프라로 1개에서 16개 GPU 구성을 지원하며, 가상 데스크톱, 원격 그래픽, 스트리밍, 경량 inference 및 비용 최적화 GPU 워크로드에 적합합니다.

구성 보기 GPU 상담

1–16 GPU 16 GB VRAM/GPU Up to 96 Core Dedicated

Ampere Virtualization GPU

가상 데스크톱 및 원격 그래픽을 위한 Dedicated GPU A16

NVIDIA A16은 전용 GPU, 비용 최적화, 높은 확장성 및 VDI 또는 remote graphics에 대한 안정적인 성능이 필요한 Workload에 적합합니다.

NVIDIA A16 GPU

NVIDIA A16 GPU는 virtual workstation, VDI, streaming, 원격 그래픽 및 경량 GPU Workload에 적합합니다.

16 GB VRAM/GPU

각 GPU는 16 GB VRAM을 가지며, 그래픽 애플리케이션, 가상 데스크톱 및 중규모 이미지 처리에 적합합니다.

최대 16개 GPU까지 확장

세션 수 또는 Workload에 맞추어 확장할 수 있도록 1개부터 16개까지의 GPU 구성을 선택할 수 있습니다.

Dedicated GPU

Disk1500 GB Up to

유형Dedicated

참고 사항NVIDIA A16 Dedicated GPU

지금 가입하기

서비스 요금제	가격/월	GPU	Core	RAM	VRAM	P2P	작업
A16	9,914,400 VND/월	1 GPU	6 Core	64 GB RAM	16 GB VRAM	P2P: No	회원가입
A16 x2	19,828,800đ/월	2 GPU	12 Core	128 GB RAM	32 GB VRAM	P2P: No	회원가입
A16 x4	39,852,000đ/월	4 GPU	24 Core	256 GB RAM	64 GB VRAM	P2P: No	회원가입
A16 x8	79,509,600 VND/월	8 GPU	48 Core	496 GB RAM	128 GB VRAM	P2P: No	회원가입
A16 x16	178,653,600đ/월	16 GPU	96 Core	960 GB RAM	256 GB VRAM	P2P: No	회원가입

서비스 요금제	GPU	Core	RAM	VRAM	P2P	Disk	유형	참고 사항	가격/월	작업
A16	1 GPU	6 Core	64 GB RAM	16 GB VRAM	P2P: No	350 GB Up to	Dedicated	NVIDIA A16 Dedicated GPU	9,914,400 VND/월	회원가입
A16 x2	2 GPU	12 Core	128 GB RAM	32 GB VRAM	P2P: No	700 GB Up to	Dedicated	NVIDIA A16 Dedicated GPU	19,828,800đ/월	회원가입
A16 x4	4 GPU	24 Core	256 GB RAM	64 GB VRAM	P2P: No	1500 GB Up to	Dedicated	NVIDIA A16 Dedicated GPU	39,852,000đ/월	회원가입
A16 x8	8 GPU	48 Core	496 GB RAM	128 GB VRAM	P2P: No	1500 GB Up to	Dedicated	NVIDIA A16 Dedicated GPU	79,509,600 VND/월	회원가입
A16 x16	16 GPU	96 Core	960 GB RAM	256 GB VRAM	P2P: No	1500 GB Up to	Dedicated	NVIDIA A16 Dedicated GPU	178,653,600đ/월	회원가입

전체 플랜에 적용

NVIDIA A16
Dedicated

GPU Infrastructure

VDI, graphics 및 경량 inference에 최적화

NVIDIA A16은 다중 GPU 확장이 필요하고 비용 최적화가 요구되는 Workload를 위해 유연한 dedicated GPU 구성을 제공합니다.

VDI 및 가상 데스크톱 최적화

A16은 가상 데스크톱 환경, 원격 그래픽 애플리케이션 및 다중 사용자 Workload에 적합합니다.

합리적인 비용

GPU당 대용량 VRAM이 필요하지 않은 dedicated GPU 수요를 위한 균형 잡힌 선택입니다.

다양한 구성 수준

배포 규모에 따라 확장하기 위해 1, 2, 4, 8 또는 16개의 GPU를 선택합니다.

스트리밍 그래픽에 적합

그래픽 애플리케이션, 경량 렌더링, 인코딩 및 원격 콘텐츠 스트리밍 지원.

유연한 결제 주기

1개월부터 60개월까지의 결제 주기를 지원합니다.

배포 지원

HiTechCloud는 드라이버, CUDA, 가상 데스크톱 환경 및 Workload에 적합한 구성에 대한 컨설팅을 지원합니다.

Use cases

NVIDIA A16에 적합한 배포 시나리오

VDI Virtual desktop infrastructure

가상 데스크톱, 원격 그래픽 애플리케이션 및 전용 GPU 작업 환경을 배포합니다.

Graphics Remote graphics workload

그래픽 스트리밍, 이미지 처리, media workflow 및 가벼운 렌더링에 적합.

AI 경량 AI inference

inference, 소규모 computer vision, OCR 및 비용 효율적인 GPU가 필요한 AI pipeline을 실행합니다.

고성능 GPU instance를 위한 다양한 Workload

강력한 용량으로, 모든 규모에서 AI/ML 및 고성능 Workload 가속화에 최적화되었습니다.

다양한 인프라 선택지

학습, inference 또는 Fine-tuning — HiTechCloud는 귀사의 요구사항에 맞는 다양한 GPU 옵션을 제공하며, 투명한 가격 책정과 온디맨드 배포 환경을 갖추고 있습니다.

NVIDIA 참조 아키텍처에 따라 구축

HiTechCloud GPU instance는 NVLink/PCIe, InfiniBand(RDMA) 및 RAIL topology를 결합하여 AI/HPC 성능을 최적화합니다.

GPU Cloud 아키텍처

고성능 GPU 클러스터를 위한 3개의 핵심 연결 레이어

AI Workload가 안정적으로 확장되고, 대역폭 병목을 완화하며, 대규모 실행 시 성능을 유지하도록 설계된 네트워크 및 GPU 패브릭입니다.

HiTechCloud GPU instance용 NVLink 및 PCIe Switch

NVLink / PCIe Switch

모델 학습 중 병목 현상을 줄이기 위한 노드 내 및 노드 간 고속 GPU-to-GPU 연결

InfiniBand (RDMA)

낮은 지연 시간 연결성으로 분산 학습에 최적화되고 서버의 처리 부하를 감소시킵니다.

RAIL Topology

병렬 네트워크 아키텍처는 모든 규모에서 더 높은 대역폭, 이중화 기능, 안정적인 성능을 제공합니다.

자동 확장

GPU 자동 확장 및 사용률 최적화

단일 GPU부터 대규모 클러스터까지, HiTechCloud는 선제적으로 리소스를 준비하고 모든 instance의 성능을 최대한 활용합니다.

Kubernetes와 함께 자동 확장

소규모에서 수천 개의 GPU까지 GPU 리소스를 자동으로 확장하며, 필요하기 전에 예측 및 프로비저닝 기능을 제공합니다.

모든 접속 연결을 위한 보안

SSH, TCP, HTTP를 통한 접근을 지원하며 기업 데이터를 보호하고 모든 접근 권한을 완전히 제어하는 기본 보안 계층을 갖추고 있습니다.

MIG로 GPU 성능 최적화

단일 GPU를 여러 독립적인 Instance로 분할하여 여러 AI Workload를 병렬로 실행하고, 리소스 활용을 최적화하며 인프라 비용을 절감합니다.

GPU instance

투명한 가격, 숨겨진 수수료 없음

대규모 학습에서 실시간 inference까지 — 실제로 실행할 때만 결제하며, 모든 AI Workload와 고성능 요구사항을 지원하도록 구축된 GPU Cloud 플랫폼을 이용합니다.

첫 번째 GPU instance를 실행할 준비가 되셨습니까?

회원가입부터 GPU Instance 배포까지 5분 미만 — 복잡한 설정 없음, 리소스 사전 예약 없음, 유휴 요금 없음. 배포하고 실행한 후 사용한 만큼만 비용을 지불합니다.

HiTechCloud 생태계

단순한 Compute를 넘어, 하나의 간결한 Cloud 생태계에서 모든 것을 관리, 확장 및 개발할 수 있습니다.

AgentBase

엔터프라이즈급 인프라에서 AI agent를 안전하게 대규모로 배포하고 운영할 수 있는 완전한 관리 플랫폼입니다.

AgentBase 살펴보기

AI Platform

모든 규모에서 AI 모델을 학습, Fine-tuning 및 배포하기 위한 통합 플랫폼

AI Platform 살펴보기

Vector Database

빠른 검색, 실시간 분석, 로그 및 대규모 이벤트 데이터, Vector database를 RAG용으로 지원합니다.

Vector Database 살펴보기

Kubernetes

Kubernetes 관리 서비스는 컨테이너 오케스트레이션, AI service 및 GPU Cloud Workload용입니다.

Kubernetes 알아보기

동남아시아

동남아시아 전역에서 자신감 있게 확장하십시오

시스템 및 애플리케이션을 사용자에게 더 가깝게 배포하여 지연 시간을 줄이고 지역 규정 준수 요구사항을 충족합니다.

Bangkok

BKK-01

Ho Chi Minh

HCM-01 · HCM-02 · HCM-03

Ha Noi

HAN-01 · HAN-02

1,000+ 기업

기업의 디지털 전환 여정을 함께하는 파트너

대규모 기업과 빠르게 성장하는 스타트업은 혁신과 확장을 가능하게 하는 안전하고 높은 성능의 AI Cloud 솔루션을 위해 HiTechCloud를 선택합니다.

귀사에 구체적인 과제가 있으십니까? HiTechCloud가 지원할 준비가 되어 있습니다.

HiTechCloud 팀은 GPU 아키텍처, 네트워킹, 보안 및 실제 Workload에 맞는 운영 모델에 대해 조언합니다.

FAQ

자주 묻는 질문

HiTechCloud에서 NVIDIA A16 구성을 선택하기 전 핵심 정보.

NVIDIA A16은 어떤 Workload에 적합한가?

VDI, 가상 데스크톱, 원격 그래픽, 그래픽 스트리밍, 경량 inference 및 비용 효율적인 GPU 워크로드에 적합합니다.

A16 x8 또는 x16을 언제 선택해야 하나요?

작업 세션 수를 확장하거나 여러 Workload를 병렬로 실행해야 하는 경우, 또는 더 많은 총 VRAM이 필요할 때 다중 GPU 구성을 선택하십시오.

A16은 가상 데스크톱 배포에 적합합니까?

예. A16은 VDI, remote workstation, 원격 그래픽 및 안정적인 GPU가 필요한 다중 사용자 환경에 최적화되어 있습니다.

A16을 AI inference에 사용할 수 있나요?

가벼운 inference, 소규모 모델 실험 또는 대규모 VRAM이 필요하지 않은 일반용 GPU Workload에 사용할 수 있습니다.

HiTechCloud는 VDI 환경 구성을 지원합니까?

네. HiTechCloud는 세션 수에 적합한 CPU, RAM, storage, 드라이버 및 운영 방안에 대한 상담을 지원합니다.

이용 가능한 결제 주기는 무엇입니까?

지원 주기는 1개월, 3개월, 6개월, 12개월 및 장기 주기입니다.

Dedicated GPU Ready

Workload를 위한 NVIDIA A16 구성에 대해 컨설팅이 필요하신가요?

HiTechCloud는 배포 요구사항에 맞춰 GPU 수량, 코어, RAM, 스토리지, 드라이버, VDI 환경 및 framework 선택을 지원합니다.

요금제 보기 문의하기