VDI、リモートグラフィックス、軽量AI inference向けNVIDIA A16
NVIDIA A16 GPU インフラストラクチャは 1 から 16 GPU の構成で提供され、仮想デスクトップ、リモートグラフィックス、ストリーミング、軽量 inference、コスト最適化 GPU ワークロードに適しています。
Dedicated A16 GPU デスクトップ仮想化とリモートグラフィックス向け
NVIDIA A16 は、専用 GPU、コスト最適化、高スケーラビリティ、VDI またはリモートグラフィックス用の安定したパフォーマンスを必要とする Workload に適しています。
NVIDIA A16 GPU
NVIDIA A16 GPU は仮想ワークステーション、VDI、streaming、リモートグラフィックス および軽量 GPU workload に適しています。
16 GB VRAM/GPU
各 GPU は 16 GB VRAM を搭載し、グラフィックスアプリケーション、仮想デスクトップ、中規模画像処理に適合。
16 GPU まで拡張可能
1 から 16 GPU の構成を選択し、セッション数またはワークロードに応じてスケーリングします。
Dedicated GPU
専用 GPU リソースにより、Workload は安定し、パフォーマンスと運用コストの制御が容易になります。
VDI、グラフィックスおよび inference 規模に基づいて A16 構成を選択
| サービスプラン | 価格/月 | GPU | Core | RAM | VRAM | P2P | アクション |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| A16 | 9,914,400 VND/月 | 1 GPU | 6 Core | 64 GB RAM | 16 GB VRAM | P2P: No | 登録 |
| A16 x2 | 19,828,800đ/月 | 2 GPU | 12 Core | 128 GB RAM | 32 GB VRAM | P2P: No | 登録 |
| A16 x4 | 39,852,000 VND/月 | 4 GPU | 24 Core | 256 GB RAM | 64 GB VRAM | P2P: No | 登録 |
| A16 x8 | 79,509,600 VND/月 | 8 GPU | 48 Core | 496 GB RAM | 128 GB VRAM | P2P: No | 登録 |
| A16 x16 | 178,653,600 VND/月 | 16 GPU | 96 Core | 960 GB RAM | 256 GB VRAM | P2P: No | 登録 |
| サービスプラン | GPU | Core | RAM | VRAM | P2P | Disk | タイプ | 注記 | 価格/月 | アクション |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| A16 | 1 GPU | 6 Core | 64 GB RAM | 16 GB VRAM | P2P: No | 350 GB Up to | Dedicated | NVIDIA A16 Dedicated GPU | 9,914,400 VND/月 | 登録 |
| A16 x2 | 2 GPU | 12 Core | 128 GB RAM | 32 GB VRAM | P2P: No | 700 GB Up to | Dedicated | NVIDIA A16 Dedicated GPU | 19,828,800đ/月 | 登録 |
| A16 x4 | 4 GPU | 24 Core | 256 GB RAM | 64 GB VRAM | P2P: No | 1500 GB Up to | Dedicated | NVIDIA A16 Dedicated GPU | 39,852,000 VND/月 | 登録 |
| A16 x8 | 8 GPU | 48 Core | 496 GB RAM | 128 GB VRAM | P2P: No | 1500 GB Up to | Dedicated | NVIDIA A16 Dedicated GPU | 79,509,600 VND/月 | 登録 |
| A16 x16 | 16 GPU | 96 Core | 960 GB RAM | 256 GB VRAM | P2P: No | 1500 GB Up to | Dedicated | NVIDIA A16 Dedicated GPU | 178,653,600 VND/月 | 登録 |
すべてのプランに適用
- NVIDIA A16
- Dedicated
VDI、graphics および light inference に最適化
NVIDIA A16 は複数の GPU にスケールするワークロード向けに柔軟な dedicated GPU 構成を提供し、コスト最適化を実現します。
VDI および仮想デスクトップに最適化
A16は仮想デスクトップ環境、リモートグラフィックアプリケーション、マルチユーザーWorkloadに適しています。
コスト効率的
専用 GPU が必要だが GPU あたりの VRAM が大容量である必要がない場合のバランスの取れた選択肢です。
複数の構成レベル
デプロイの規模に応じて、1、2、4、8、または 16 GPU を選択してスケーリングします。
ストリーミンググラフィックスに適している
グラフィックアプリケーション、軽量レンダリング、encode、リモートコンテンツ streaming に対応。
柔軟な請求サイクル
1ヶ月から60ヶ月の課金サイクルに対応します。
デプロイサポート
HiTechCloudはドライバ、CUDA、仮想デスクトップ環境、workloadに適した設定をサポートしています。
NVIDIA A16 に適したデプロイシナリオ
仮想デスクトップ、リモートグラフィックスアプリケーション、および dedicated GPU ワークスペースをデプロイします。
グラフィックスストリーミング、画像処理、メディアワークフロー、および軽量レンダリングに適しています。
inference、小規模 computer vision、OCR、コスト効率的な GPU を必要とする AI pipeline を実行。
GPU instance パフォーマンス高による多様なワークロード対応
強力な容量で、AI/ML および高パフォーマンス workload をあらゆる規模で加速するように最適化されています。
幅広いインフラストラクチャオプション
学習、inference、fine-tuning — HiTechCloud は、ニーズに合わせた豊富な GPU オプション、透明性のある料金体系、オンデマンド デプロイ環境を提供しています。
NVIDIA リファレンスアーキテクチャに準拠
HiTechCloud GPU instance は NVLink/PCIe、InfiniBand(RDMA)、RAIL トポロジを組み合わせ、AI/HPC パフォーマンスを最適化します。
高性能 GPU クラスター用の3つのコア接続レイヤー
AI workload が確実にスケーリングし、帯域幅のボトルネックを緩和し、大規模での パフォーマンス を維持するように設計されたネットワークおよび GPU ファブリック。
NVLink / PCIe Switch
GPU間の高速接続(ノード内および複数ノード間)、学習中のボトルネック削減
InfiniBand (RDMA)
低レイテンシ接続、分散学習に最適化され、サーバーの処理負荷を削減します。
RAIL Topology
並列ネットワークアーキテクチャにより、高い帯域幅、冗長性、すべての規模における安定したパフォーマンスを実現します。
GPU 自動スケーリングおよび使用効率の最適化
単一のGPUから大規模クラスタまで、HiTechCloudは需要に先立ってリソースをプロビジョニングし、各instanceのパフォーマンスを最大限に引き出します。
Kubernetes による自動スケーリング
GPU リソースを小規模から数千個の GPU まで自動的にスケーリングし、必要となる前に予測とプロビジョニング機能を備えています。
すべてのアクセス接続のセキュリティ
SSH、TCP、HTTP でのアクセスに対応し、ビジネスデータを保護する統合された保護レイヤーとアクセス制御を完全に実装します。
MIG による GPU パフォーマンス最適化
単一 GPU を複数の独立した Instance に分割し、複数の AI Workload を並列実行して、リソース利用を最適化し、インフラストラクチャ コストを削減します。
透明性のある料金、隠れた費用なし
大規模な学習からリアルタイム inference まで — 実際に実行する場合のみ支払い、すべての AI workload と高パフォーマンス要件に対応するために構築された GPU Cloud プラットフォームで。
GPU instance を実行する準備はできていますか。
登録から GPU Instance 起動まで 5 分以内 — 複雑な設定なし、リソース予約なし、アイドル時の料金なし。デプロイして実行し、ご利用分のみお支払いください。
Compute だけでなく、シンプルなクラウド エコシステム内で管理、スケール、開発のすべてを行うことができます。
AgentBase
エンタープライズグレードのインフラストラクチャ上で、AI agent を安全に大規模にデプロイおよび運用するための統合管理プラットフォーム。
AgentBase を探索AI Platform
学習、Fine-tuning、デプロイのための統一プラットフォーム。あらゆる規模の AIモデルに対応しています。
AI Platform を探索するVector Database
高速検索、リアルタイム分析、ログ、大規模なイベントデータ、および RAG 向けベクトルデータベースに対応しています。
Vector database を探索するKubernetes
コンテナオーケストレーション、AI service、および GPU Cloud ワークロード向けの Managed Kubernetes。
Kubernetes を探索東南アジア全域で自信を持ってスケーリング
システムとアプリケーションをユーザーにより近い場所にデプロイし、レイテンシを削減して地域の規制要件に対応します。
Bangkok
BKK-01
Ho Chi Minh
HCM-01 · HCM-02 · HCM-03
Ha Noi
HAN-01 · HAN-02
企業のデジタルトランスフォーメーション導入を支援するパートナー
大企業と急成長するスタートアップは、セキュアで高パフォーマンスな AI Cloud ソリューションを備えた HiTechCloud を選択しており、これらのソリューションにより、イノベーション実現とスケーリングが可能になります。
貴社企業に具体的な課題はありますか?HiTechCloud はサポートの準備ができています。
HiTechCloud チームは、GPU アーキテクチャ、ネットワーク、セキュリティ、および実際のワークロードに適合した運用モデルに関するアドバイスを提供します。
よくあるご質問
HiTechCloud で NVIDIA A16 構成を選択する前の概要情報。
NVIDIA A16はどのようなワークロードに適していますか?
VDI、仮想デスクトップ、リモートグラフィックス、グラフィックスストリーミング、軽量なinference、およびコスト効率に優れたGPU Workloadに最適です。
A16 x8 または x16 を選択すべき時期はいつですか?
並行セッション数を増やす、複数ワークロードを並列実行する、または総 VRAM を増やす場合は、複数 GPU 構成を選択してください。
A16 は仮想デスクトップのデプロイに適していますか。
はい。A16はVDI、リモートワークステーション、リモートグラフィックスおよび安定したGPUが必要なマルチユーザー環境に最適化されています。
A16 は AI inference に使用できますか?
軽量な inference、小規模モデルの試験実装、または大容量 VRAM を要しない汎用 GPU Workload に利用できます。
HiTechCloud は VDI 環境の構成をサポートしていますか
はい。HiTechCloud は CPU、RAM、ストレージ、ドライバ、セッション数に応じた運用方針についてアドバイスします。
どの請求サイクルを選択できますか?
サポートプランは 1 ヶ月、3 ヶ月、6 ヶ月、12 ヶ月、および長期サイクルで利用できます。
Workload 向け NVIDIA A16 構成についてのご相談はございませんか。
HiTechCloud はデプロイに必要な GPU 数、コア数、RAM、ストレージ、ドライバ、VDI 環境、フレームワークの選択をサポートします。




























































































































