고성능 GPU instance를 위한 다양한 Workload
강력한 용량으로, 모든 규모에서 AI/ML 및 고성능 Workload 가속화에 최적화되었습니다.
GPU Instances란?
AI/ML과 HPC를 위한 온디맨드 NVIDIA GPU 인프라
강력한 용량으로, 모든 규모에서 AI/ML 및 고성능 Workload 가속화에 최적화되었습니다.
학습, inference 또는 fine-tuning — HiTechCloud는 귀사의 요구 사항에 맞는 다양한 GPU 라인업을 합리적인 가격과 원하는 배포 환경으로 제공합니다.
- NVLink/PCIe, InfiniBand(RDMA), RAIL 토폴로지를 적용한 NVIDIA 레퍼런스 아키텍처를 따릅니다
- 실제로 실행하는 동안에만 과금하며, 자원을 미리 예약할 필요도 유휴 시간 비용도 없습니다
- 준비된 구성을 사용하면 가입, GPU 선택, instance 실행까지 보통 몇 분이면 끝납니다
이점
GPU instance를 HiTechCloud에서 실행해야 하는 이유
다양한 인프라 선택지
학습, inference 또는 Fine-tuning — HiTechCloud는 귀사의 요구사항에 맞는 다양한 GPU 옵션을 제공하며, 투명한 가격 책정과 온디맨드 배포 환경을 갖추고 있습니다.
NVIDIA 참조 아키텍처에 따라 구축
HiTechCloud GPU instance는 NVLink/PCIe, InfiniBand(RDMA) 및 RAIL topology를 결합하여 AI/HPC 성능을 최적화합니다.
GPU Cloud 아키텍처
GPU 클러스터의 세 가지 연결 계층과 세 가지 확장 방식
AI Workload가 안정적으로 확장되고, 대역폭 병목을 완화하며, 대규모 실행 시 성능을 유지하도록 설계된 네트워크 및 GPU 패브릭입니다.
NVLink / PCIe Switch
모델 학습 중 병목 현상을 줄이기 위한 노드 내 및 노드 간 고속 GPU-to-GPU 연결
InfiniBand (RDMA)
낮은 지연 시간 연결성으로 분산 학습에 최적화되고 서버의 처리 부하를 감소시킵니다.
RAIL Topology
병렬 네트워크 아키텍처는 모든 규모에서 더 높은 대역폭, 이중화 기능, 안정적인 성능을 제공합니다.
Kubernetes와 함께 자동 확장
소규모에서 수천 개의 GPU까지 GPU 리소스를 자동으로 확장하며, 필요하기 전에 예측 및 프로비저닝 기능을 제공합니다.
모든 접속 연결을 위한 보안
SSH, TCP, HTTP를 통한 접근을 지원하며 기업 데이터를 보호하고 모든 접근 권한을 완전히 제어하는 기본 보안 계층을 갖추고 있습니다.
MIG로 GPU 성능 최적화
단일 GPU를 여러 독립적인 Instance로 분할하여 여러 AI Workload를 병렬로 실행하고, 리소스 활용을 최적화하며 인프라 비용을 절감합니다.
GPU instance
GPU instance에 적합한 워크로드
강력한 용량으로, 모든 규모에서 AI/ML 및 고성능 Workload 가속화에 최적화되었습니다.
AI Training & Fine-tuning
A100/H100/H200/B200/B300 구성에서 대규모 모델을 학습하고, LLM을 fine-tuning하며, computer vision, 데이터 분석 및 HPC workload를 실행합니다.
AI Inference & Model Serving
L4, L40S, A10G, A30 또는 A100에서 inference API, RAG, embedding, video analytics 및 model serving을 배포합니다.
Rendering & Workstation Cloud
RTX/A-series GPU Cloud로 Blender, V-Ray, Octane, Unreal, CAD, 시각화 및 미디어 워크플로우를 가속화합니다.
VDI, Remote Graphics & Multi-user
A16/A40/A-series를 통해 가상 데스크톱, remote workstation, 원격 그래픽 및 다중 사용자 환경을 운영합니다.
함께 제공되는 AI 에코시스템
단순한 Compute를 넘어, 하나의 간결한 Cloud 생태계에서 모든 것을 관리, 확장 및 개발할 수 있습니다.
FAQ
GPU Instances에 대한 자주 묻는 질문
HiTechCloud에서 GPU instance를 생성하기 전 자주 묻는 질문에 대해 빠르게 답변해 드립니다.
HiTechCloud에서 제공하는 NVIDIA GPU는 어떤 종류입니까?
HiTechCloud는 DGX/HGX, H100/H200/B200/B300, A100, L40S/L40/L4, A-series, RTX 4090/5090, RTX 6000 Ada 및 RTX PRO 6000을 포함한 다양한 NVIDIA GPU를 Cloud Instance용으로 제공합니다.
HiTechCloud GPU instance는 어떤 AI 및 Machine learning Workload에 적합합니까?
GPU instance는 training, fine-tuning, inference, RAG, embedding, computer vision, data science, model serving, simulation, 3D 렌더링 및 cloud workstation에 적합합니다.
HiTechCloud에서 MIG(Multi-Instance GPU) 기능은 어떻게 작동합니까?
MIG를 사용하면 호환 가능한 GPU를 여러 개의 독립적인 GPU instance로 분할할 수 있어 inference, 모델 테스트 또는 병렬로 실행되는 여러 소규모 workload를 위해 리소스를 최적화할 수 있습니다.
HiTechCloud GPU instance는 어느 지역 및 가용성 영역에 위치합니까?
HiTechCloud는 사용 가능한 인프라와 프로젝트의 위치 요구사항에 맞춰 GPU instance 배포를 지원합니다. 컨설팅 팀이 배포 전에 리전, 지연 시간 및 적절한 연결 방식을 확인합니다.
HiTechCloud에서 GPU instance를 배포하는 데 얼마나 걸립니까?
사전 정의된 구성을 사용하면 회원가입, GPU 선택 및 instance 시작을 신속하게 완료할 수 있으며, 일반적으로 구성 및 필요한 환경 설정에 따라 몇 분 내에 완료됩니다.
지역 인프라
동남아시아 전역에서 자신감 있게 확장하십시오
시스템 및 애플리케이션을 사용자에게 더 가깝게 배포하여 지연 시간을 줄이고 지역 규정 준수 요구사항을 충족합니다.
가용 영역
Bangkok
BKK-01
Ho Chi Minh
HCM-01 · HCM-02 · HCM-03
Ha Noi
HAN-01 · HAN-02
06
가용 영역
1000+
개 기업이 HiTechCloud를 선택했습니다
GPU Catalog
다양한 인프라 옵션
학습, inference 또는 fine-tuning — HiTechCloud는 귀사의 요구 사항에 맞는 다양한 GPU 라인업을 합리적인 가격과 원하는 배포 환경으로 제공합니다.
AI Factory & Training
AI 및 HPC용 Enterprise GPU
대형 모델, 분산 workload 및 기업 AI pipeline을 위한 DGX, HGX 및 GPU data center 구성입니다.
AI/ML & HPC Cluster
GPU Clusters
AI/ML, HPC, LLM training, Distributed training 및 다중 Node 확장이 필요한 Workload를 위한 고성능 GPU 클러스터.
16–64 GPU
B200 / H100
InfiniBand
distributed training
Blackwell AI GPU
NVIDIA B300 SXM6
트레이닝, LLM Fine-tuning, 고부하 inference 및 대용량 VRAM/대역폭이 필요한 Workload를 위한 차세대 GPU 구성입니다.
1–8 GPU
AMD EPYC Turin
multi-GPU training
DGX Blackwell
NVIDIA DGX B200
기업이 AI factory를 구축하고, 모델 학습을 가속화하며, generative AI를 운영하기 위한 DGX 플랫폼.
AI factory
대규모 모델 학습
대규모 inference
Large Memory AI
NVIDIA DGX H200
LLM, RAG, model serving 및 더욱 큰 GPU 용량이 필요한 AI workload에 적합합니다.
H200 GPU
대용량 디스크
workload VRAM cao
Hopper DGX
NVIDIA DGX H100
생성형 AI, fine-tuning, distributed training 및 엔터프라이즈 HPC 워크로드를 위한 고성능 H100 플랫폼입니다.
1–8 GPU
training
inference
HPC
Desktop Agent Computer
NVIDIA DGX Spark
Prototyping, fine-tuning, inference, agentic AI 및 로컬 모델 개발을 위한 데스크톱 AI 컴퓨터입니다.
GB10 Grace Blackwell
128 GB unified memory
DGX OS
HGX A100 Cluster
NVIDIA HGX A100
고밀도 A100 클러스터로 Distributed training, 배치 inference, 시뮬레이션 및 대규모 데이터 처리를 지원합니다.
1–16 GPU
AI training
HPC
A100 Fractional & Full GPU
NVIDIA A100 PCIe
AI training, Fine-tuning, inference, data science 및 중규모 거대 모델 실험을 위한 균형 잡힌 선택입니다.
Fractional GPU
full GPU
유연한 VRAM
Inference & Data Center
GPU cho AI Inference & Media
GPU 라인은 다양한 AI 및 compute 문제에 대해 비용, VRAM, 안정성 및 확장성 간의 균형을 맞춥니다.
AI Inference & Graphics
NVIDIA L40S
inference, Computer vision, 렌더링, Fine-tuning 및 높은 성능이 필요한 Workflow용 다목적 데이터 센터 GPU입니다.
Inference
fine-tuning
render
Plus plans
Visual Computing
NVIDIA L40
전문적인 렌더링, 3D 그래픽, 시각화, 시뮬레이션, 비디오 및 안정적인 inference workload에 적합합니다.
Rendering
visualization
AI inference
Efficient Inference
NVIDIA L4
video analytics, transcoding, Computer vision, inference 및 범용 AI 애플리케이션을 위한 에너지 효율적인 GPU.
Video AI
inference
media processing
Rendering & Inference
NVIDIA A40
GPU rendering, 가상 워크스테이션, visualization, CAD, computer vision 및 GPU 데이터 처리에 최적화되었습니다.
Render GPU
virtual workstation
AI inference
Model Serving
NVIDIA A30
Model serving, batch inference, Computer vision, HPC 및 경량 training을 위한 데이터센터 사양입니다.
Inference
HPC
computer vision
VDI & Remote Graphics
NVIDIA A16
가상 데스크톱, 원격 그래픽, 그래픽 스트리밍, 경량 inference 및 다중 사용자 워크로드에 최적화되었습니다.
VDI
remote workstation
다수의 동시 세션
Cost-Optimized GPU
NVIDIA A10G
AI inference, 비디오 처리, 그래픽 스트리밍 및 비용 최적화가 필요한 애플리케이션용 범용 GPU Cloud
Inference
video
graphics streaming
Proven Data Center GPU
NVIDIA V100
중규모 학습, inference, HPC, data science 및 합리적인 예산이 필요한 Workload를 위한 안정적인 데이터센터 GPU입니다.
중간 규모 AI 학습
HPC
data science
Workstation & Rendering
GPU Cloud cho Render & CAD
RTX 및 A-series는 3D 렌더링, 시각화, 디자인, 미디어 워크플로우 및 AI 개발에 적합합니다.
RTX PRO 6000 96 GB
NVIDIA RTX PRO 6000
최대 768 GB의 대용량 VRAM을 갖추고 AI, render, simulation 및 workstation cloud를 지원하는 전문 Cloud GPU입니다.
1–8 GPU
96 GB VRAM/GPU
AMD Genoa
Professional Ada GPU
NVIDIA RTX 6000 Ada
VFX, CAD, visualization, digital twin, 미디어 workflow 및 AI 개발용 전문 GPU.
대용량 VRAM
render
AI development
Ada Workstation
NVIDIA RTX 4000 Ada
3D 디자인, CAD, 가벼운 렌더링, 미디어 및 AI 데모를 위한 경제적인 workstation Cloud 선택지입니다.
CAD
가벼운 렌더링
소규모 inference
Next-gen Creator GPU
NVIDIA RTX 5090
스타트업, 개발자, 렌더링 스튜디오, AI 테스트 및 고성능이 필요한 크리에이티브 Workload를 위한 차세대 GPU.
AI dev
render
GPU compute
Creator & AI GPU
NVIDIA RTX 4090
개인 및 startup AI 작업, 3D rendering, cloud 워크스테이션 및 비용 최적화 GPU Compute를 위한 강력한 구성입니다.
Inference
가벼운 fine-tuning
rendering
Large VRAM Workstation
NVIDIA RTX A6000
복잡한 render, visualization, CAD, 미디어 및 메모리 집약적인 AI workload를 위한 대용량 VRAM GPU workstation입니다.
Render
CAD
inference
대용량 VRAM
Balanced Workstation GPU
NVIDIA A5000
클라우드 워크스테이션, 미디어 처리, CAD, rendering 및 AI 실험을 균형잡힌 비용으로 처리하기에 적합합니다.
가벼운 AI
render
media workflow
Entry Workstation GPU
NVIDIA RTX A4000
3D 디자인, 렌더링, CAD, media workflow 및 경량 AI를 위한 비용 최적화된 Cloud GPU workstation입니다.
CAD
media
소규모 inference
| 제품 | 그룹 | 포지셔닝 | 주요 사양 | 링크 |
|---|---|---|---|---|
| GPU Clusters | AI Factory & Training | AI/ML & HPC Cluster | 16–64 GPU • B200 / H100 • InfiniBand • distributed training | 자세히 보기 |
| NVIDIA B300 SXM6 | AI Factory & Training | Blackwell AI GPU | 1–8 GPU • AMD EPYC Turin • multi-GPU training | 자세히 보기 |
| NVIDIA DGX B200 | AI Factory & Training | DGX Blackwell | AI factory • 대규모 모델 학습 • 대규모 inference | 자세히 보기 |
| NVIDIA DGX H200 | AI Factory & Training | Large Memory AI | H200 GPU • 대용량 디스크 • 고용량 VRAM Workload | 자세히 보기 |
| NVIDIA DGX H100 | AI Factory & Training | Hopper DGX | 1–8 GPU • training • inference • HPC | 자세히 보기 |
| NVIDIA DGX Spark | AI Factory & Training | Desktop Agent Computer | GB10 Grace Blackwell • 128 GB unified memory • DGX OS | 자세히 보기 |
| NVIDIA HGX A100 | AI Factory & Training | HGX A100 Cluster | 1–16 GPU • AI training • HPC | 자세히 보기 |
| NVIDIA A100 PCIe | AI Factory & Training | A100 Fractional & Full GPU | Fractional GPU • full GPU • 유연한 VRAM | 자세히 보기 |
| NVIDIA L40S | Inference & Data Center | AI Inference & Graphics | Inference • fine-tuning • render • Plus plans | 자세히 보기 |
| NVIDIA L40 | Inference & Data Center | Visual Computing | Rendering • visualization • AI inference | 자세히 보기 |
| NVIDIA L4 | Inference & Data Center | Efficient Inference | Video AI • inference • media processing | 자세히 보기 |
| NVIDIA A40 | Inference & Data Center | Rendering & Inference | Render GPU • virtual workstation • AI inference | 자세히 보기 |
| NVIDIA A30 | Inference & Data Center | Model Serving | Inference • HPC • computer vision | 자세히 보기 |
| NVIDIA A16 | Inference & Data Center | VDI & Remote Graphics | VDI • remote workstation • 다중 세션 | 자세히 보기 |
| NVIDIA A10G | Inference & Data Center | Cost-Optimized GPU | Inference • video • graphics streaming | 자세히 보기 |
| NVIDIA V100 | Inference & Data Center | Proven Data Center GPU | AI training 중급 • HPC • data science | 자세히 보기 |
| NVIDIA RTX PRO 6000 | Workstation & Rendering | RTX PRO 6000 96 GB | 1–8 GPU • 96 GB VRAM/GPU • AMD Genoa | 자세히 보기 |
| NVIDIA RTX 6000 Ada | Workstation & Rendering | Professional Ada GPU | 대용량 VRAM • rendering • AI development | 자세히 보기 |
| NVIDIA RTX 4000 Ada | Workstation & Rendering | Ada Workstation | CAD • 경량 렌더링 • 소규모 inference | 자세히 보기 |
| NVIDIA RTX 5090 | Workstation & Rendering | Next-gen Creator GPU | AI dev • render • GPU compute | 자세히 보기 |
| NVIDIA RTX 4090 | Workstation & Rendering | Creator & AI GPU | Inference • 경량 Fine-tuning • rendering | 자세히 보기 |
| NVIDIA RTX A6000 | Workstation & Rendering | Large VRAM Workstation | 렌더링 • CAD • inference • 대용량 VRAM | 자세히 보기 |
| NVIDIA A5000 | Workstation & Rendering | Balanced Workstation GPU | 경량 AI • 렌더링 • 미디어 워크플로 | 자세히 보기 |
| NVIDIA RTX A4000 | Workstation & Rendering | Entry Workstation GPU | CAD • media • 소규모 inference | 자세히 보기 |
| 제품 | 그룹 | 포지셔닝 | 주요 사양 | 설명 | 링크 |
|---|---|---|---|---|---|
| GPU Clusters | AI Factory & Training | AI/ML & HPC Cluster | 16–64 GPU • B200 / H100 • InfiniBand • distributed training | AI/ML, HPC, LLM training, Distributed training 및 다중 Node 확장이 필요한 Workload를 위한 고성능 GPU 클러스터. | 자세히 보기 |
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GPU Cloud Ready
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