NVIDIA RTX A6000 – Cloud GPU 48 GB VRAM cho AI & đồ họa
NVIDIA RTX A6000 HiTechCloud – Cloud GPU 48 GB VRAM hiệu năng cao cho AI, Machine Learning, render, 3D visualization và xử lý đồ họa chuyên nghiệp. Giải pháp GPU dedicated linh hoạt, mạnh mẽ và tối ưu chi phí cho doanh nghiệp.
Cloud GPU RTX A6000 cho AI, Machine Learning và đồ họa chuyên nghiệp
NVIDIA RTX A6000 trên HiTechCloud cung cấp GPU dedicated với 48 GB VRAM/GPU, phù hợp cho doanh nghiệp cần hạ tầng AI inference, render, xử lý media, CAD, 3D visualization và workflow đồ họa chuyên sâu.
NVIDIA RTX A6000 Cloud GPU
Cloud GPU 48 GB VRAM cho AI, Machine Learning, render và workflow đồ họa chuyên nghiệp.
48 GB VRAM/GPU
Dung lượng VRAM lớn cho model AI, scene 3D phức tạp, visualization và xử lý dữ liệu GPU.
Mở rộng đến 8 GPU
Các cấu hình từ 1 đến 8 GPU với tổng VRAM lên đến 384 GB cho workload quy mô lớn.
AMD EPYC Rome
Nền tảng CPU AMD EPYC Rome kết hợp GPU RTX A6000 giúp vận hành ổn định cho doanh nghiệp.
Chọn cấu hình A6000 theo workload AI, render và đồ họa
| Gói dịch vụ | Giá/tháng | GPU | CPU | Core | RAM | VRAM | Thao tác |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| A6000 x1 | 9.914.400đ/tháng | 1 GPU | AMD EPYC Rome | 10 Core | 60 GB RAM | 48 GB VRAM | Đăng ký |
| A6000 x2 | 19.634.400đ/tháng | 2 GPU | AMD EPYC Rome | 20 Core | 120 GB RAM | 96 GB VRAM | Đăng ký |
| A6000 x4 | 39.268.800đ/tháng | 4 GPU | AMD EPYC Rome | 40 Core | 240 GB RAM | 192 GB VRAM | Đăng ký |
| A6000 x8 | 78.732.000đ/tháng | 8 GPU | AMD EPYC Rome | 80 Core | 480 GB RAM | 384 GB VRAM | Đăng ký |
| Gói dịch vụ | GPU | CPU | Core | RAM | VRAM | P2P | Disk | Loại | Ghi chú | Giá/tháng | Thao tác |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| A6000 x1 | 1 GPU | AMD EPYC Rome | 10 Core | 60 GB RAM | 48 GB VRAM | P2P: No | 512 GB Up to | Dedicated | NVIDIA RTX A6000 Cloud GPU | 9.914.400đ/tháng | Đăng ký |
| A6000 x2 | 2 GPU | AMD EPYC Rome | 20 Core | 120 GB RAM | 96 GB VRAM | P2P: 50 GB/s | 512 GB Up to | Dedicated | NVIDIA RTX A6000 Cloud GPU | 19.634.400đ/tháng | Đăng ký |
| A6000 x4 | 4 GPU | AMD EPYC Rome | 40 Core | 240 GB RAM | 192 GB VRAM | P2P: 50 GB/s | 512 GB Up to | Dedicated | NVIDIA RTX A6000 Cloud GPU | 39.268.800đ/tháng | Đăng ký |
| A6000 x8 | 8 GPU | AMD EPYC Rome | 80 Core | 480 GB RAM | 384 GB VRAM | P2P: 50 GB/s | 512 GB Up to | Dedicated | NVIDIA RTX A6000 Cloud GPU | 78.732.000đ/tháng | Đăng ký |
Áp dụng cho tất cả các gói
- RTX A6000 48 GB
- AMD EPYC Rome
- 512 GB Up to
- Dedicated
Linh hoạt cho AI, Machine Learning, render và xử lý đồ họa
NVIDIA RTX A6000 giúp doanh nghiệp triển khai GPU cloud nhanh, tối ưu chi phí và mở rộng theo nhu cầu thực tế.
VRAM lớn cho AI
48 GB VRAM/GPU phù hợp inference, training nhỏ, computer vision và xử lý model cần bộ nhớ cao.
Mạnh cho render 3D
Tối ưu cho render, CAD, 3D visualization, media processing và ứng dụng đồ họa chuyên nghiệp.
P2P trên multi-GPU
Các cấu hình 2 GPU trở lên hỗ trợ P2P 50 GB/s, phù hợp workload song song.
Dedicated GPU
Tài nguyên dedicated giúp workload ổn định, dễ kiểm soát hiệu năng và phù hợp môi trường sản xuất.
Chu kỳ thanh toán đa dạng
Hỗ trợ chu kỳ 1 tháng đến 60 tháng, thuận tiện lập kế hoạch chi phí.
Hỗ trợ triển khai
HiTechCloud hỗ trợ tư vấn driver, CUDA, môi trường render, AI framework và cấu hình phù hợp.
Các kịch bản phù hợp với NVIDIA RTX A6000
Chạy inference, computer vision, OCR, training nhỏ và workflow thử nghiệm mô hình.
Phù hợp dựng hình, render 3D, CAD, visualization, media processing và thiết kế.
Triển khai RTX A6000 dedicated linh hoạt mà không cần đầu tư máy chủ GPU vật lý ban đầu.
GPU instance hiệu năng cao cho nhiều loại workload
Năng lực mạnh mẽ, được tối ưu để tăng tốc AI/ML và các workload hiệu năng cao ở mọi quy mô.
Đa dạng lựa chọn hạ tầng
Huấn luyện, inference hay fine-tuning — HiTechCloud có nhiều lựa chọn GPU phù hợp nhu cầu, với mức giá minh bạch và môi trường triển khai theo yêu cầu.
Tuân theo kiến trúc tham chiếu NVIDIA
HiTechCloud GPU instance kết hợp NVLink/PCIe, InfiniBand (RDMA) và RAIL topology để tối ưu hiệu năng AI/HPC.
Ba lớp kết nối chính cho cụm GPU hiệu năng cao
Thiết kế mạng và GPU fabric giúp workload AI mở rộng ổn định, giảm nghẽn băng thông và duy trì hiệu năng khi chạy ở quy mô lớn.
NVLink / PCIe Switch
Kết nối GPU-to-GPU tốc độ cao trong và giữa các node, giảm điểm nghẽn khi huấn luyện mô hình.
InfiniBand (RDMA)
Kết nối độ trễ thấp, tối ưu cho huấn luyện phân tán và giảm thiểu tải xử lý trên máy chủ.
RAIL Topology
Kiến trúc mạng song song mang đến băng thông cao hơn, khả năng dự phòng và hiệu năng ổn định ở mọi quy mô.
Tự động mở rộng GPU và tối ưu hiệu suất sử dụng
Từ một GPU đến quy mô lớn, HiTechCloud chủ động chuẩn bị tài nguyên trước và tận dụng tối đa hiệu năng của từng instance.
Tự động mở rộng với Kubernetes
Tự động điều chỉnh tài nguyên GPU từ quy mô nhỏ đến hàng nghìn GPU, với khả năng dự báo và cấp phát tài nguyên trước khi Quý khách cần.
Bảo mật cho mọi kết nối truy cập
Hỗ trợ truy cập qua SSH, TCP và HTTP với các lớp bảo vệ tích hợp sẵn, bảo toàn dữ liệu doanh nghiệp và kiểm soát toàn bộ quyền truy cập.
Tối ưu hiệu suất GPU với MIG
Phân chia một GPU thành nhiều instance độc lập để chạy song song nhiều AI workload, tối ưu tài nguyên và giảm chi phí hạ tầng.
Giá minh bạch, không phí ẩn
Từ huấn luyện quy mô lớn đến inference thời gian thực — chỉ trả tiền khi Quý khách thực sự chạy, với nền tảng GPU Cloud được xây dựng để phục vụ mọi workload AI và hiệu năng cao.
Sẵn sàng chạy GPU instance đầu tiên?
Từ đăng ký đến khởi chạy GPU instance trong chưa đầy 5 phút — không cài đặt phức tạp, không đặt trước tài nguyên, không tốn phí khi nhàn rỗi. Chỉ cần triển khai, chạy và trả tiền đúng những gì Quý khách dùng.
Không chỉ là compute, Quý khách có thể quản lý, mở rộng và phát triển toàn bộ trên một hệ sinh thái cloud đơn giản.
AgentBase
Nền tảng quản lý toàn diện giúp triển khai và vận hành AI agent an toàn ở quy mô lớn với hạ tầng chuẩn doanh nghiệp.
Khám phá AgentBaseAI Platform
Nền tảng thống nhất để huấn luyện, fine-tuning và triển khai mô hình AI ở mọi quy mô.
Khám phá AI PlatformVector Database
Hỗ trợ tìm kiếm nhanh, phân tích thời gian thực, dữ liệu log, sự kiện quy mô lớn và vector database cho RAG.
Khám phá Vector DatabaseKubernetes
Dịch vụ Kubernetes được quản lý cho việc điều phối container, AI service và workload GPU cloud.
Khám phá KubernetesTự tin mở rộng tại khu vực Đông Nam Á
Triển khai hệ thống và ứng dụng đến gần khách hàng hơn, giảm độ trễ và đáp ứng yêu cầu tuân thủ quy định địa phương.
Bangkok
BKK-01
Ho Chi Minh
HCM-01 · HCM-02 · HCM-03
Ha Noi
HAN-01 · HAN-02
Đồng hành cùng doanh nghiệp trong hành trình chuyển đổi số
Các doanh nghiệp lớn và startup tăng trưởng nhanh tin chọn HiTechCloud nhờ các giải pháp AI Cloud bảo mật, hiệu năng cao, giúp đổi mới và mở rộng quy mô.
Doanh nghiệp Quý khách đang có bài toán cụ thể? HiTechCloud sẵn sàng hỗ trợ.
Đội ngũ HiTechCloud tư vấn kiến trúc GPU, network, bảo mật và phương án vận hành phù hợp với workload thực tế.
Câu hỏi thường gặp
Thông tin nhanh trước khi chọn cấu hình NVIDIA RTX A6000 tại HiTechCloud.
NVIDIA RTX A6000 phù hợp workload nào?
Phù hợp AI, Machine Learning, inference, render, CAD, xử lý media, visualization và đồ họa chuyên nghiệp trên nền tảng cloud GPU.
Nên chọn A6000 x4 hoặc x8 khi nào?
Chọn cấu hình nhiều GPU khi cần tổng VRAM lớn, chạy workload song song, render quy mô lớn hoặc pipeline AI cần nhiều tài nguyên.
RTX A6000 có phù hợp mô hình lớn không?
Có. VRAM lớn giúp RTX A6000 phù hợp inference, fine-tuning, render phức tạp và workload cần nhiều bộ nhớ GPU.
RTX A6000 phù hợp render engine nào?
Phù hợp nhiều render engine GPU như Blender Cycles, Octane, V-Ray GPU, Redshift và các pipeline visualization chuyên nghiệp.
HiTechCloud có hỗ trợ multi-GPU A6000 không?
Có. HiTechCloud hỗ trợ tư vấn số GPU, CPU, RAM, storage và môi trường runtime phù hợp pipeline render hoặc AI.
Các gói có chu kỳ thanh toán nào?
Các gói hỗ trợ chu kỳ 1 tháng, 3 tháng, 6 tháng, 12 tháng và các chu kỳ dài hạn.
Cần tư vấn cấu hình NVIDIA RTX A6000 cho workload?
HiTechCloud hỗ trợ chọn số GPU, core, RAM, storage, driver, CUDA, môi trường render và framework AI phù hợp nhu cầu triển khai.




























































































































