面向 AI、Machine Learning 和专业图形的 Cloud GPU RTX A6000
HiTechCloud 上的 NVIDIA RTX A6000 提供每 GPU 48 GB VRAM 的 dedicated GPU,适用于需要 AI inference、渲染、媒体处理、CAD、3D visualization 以及专业图形 workflow 基础设施的企业。
NVIDIA RTX A6000 Cloud GPU
适用于 AI、Machine learning、渲染及专业图形工作流的 48 GB VRAM Cloud GPU。
48 GB VRAM/GPU
大容量 VRAM 适用于 AI 模型、复杂 3D 场景、visualization 及 GPU 数据处理。
扩展至 8 GPU
配置从 1 到 8 个 GPU,总 VRAM 最高达 384 GB,适用于大规模 Workload。
AMD EPYC Rome
AMD EPYC Rome CPU 平台结合 RTX A6000 GPU,助力企业实现稳定运行。
根据 AI、渲染和图形 workload 选择 A6000 配置
| 服务套餐 | 价格/月 | GPU | CPU | Core | RAM | VRAM | 操作 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| A6000 x1 | 9,914,400 VND/月 | 1 GPU | AMD EPYC Rome | 10 Core | 60 GB RAM | 48 GB VRAM | 注册 |
| A6000 x2 | 19,634,400đ/月 | 2 GPU | AMD EPYC Rome | 20 Core | 120 GB RAM | 96 GB VRAM | 注册 |
| A6000 x4 | 39,268,800 VND/月 | 4 GPU | AMD EPYC Rome | 40 Core | 240 GB RAM | 192 GB VRAM | 注册 |
| A6000 x8 | 78,732,000 VND/月 | 8 GPU | AMD EPYC Rome | 80 Core | 480 GB RAM | 384 GB VRAM | 注册 |
| 服务套餐 | GPU | CPU | Core | RAM | VRAM | P2P | Disk | 类型 | 备注 | 价格/月 | 操作 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| A6000 x1 | 1 GPU | AMD EPYC Rome | 10 Core | 60 GB RAM | 48 GB VRAM | P2P: No | 512 GB Up to | Dedicated | NVIDIA RTX A6000 Cloud GPU | 9,914,400 VND/月 | 注册 |
| A6000 x2 | 2 GPU | AMD EPYC Rome | 20 Core | 120 GB RAM | 96 GB VRAM | P2P: 50 GB/s | 512 GB Up to | Dedicated | NVIDIA RTX A6000 Cloud GPU | 19,634,400đ/月 | 注册 |
| A6000 x4 | 4 GPU | AMD EPYC Rome | 40 Core | 240 GB RAM | 192 GB VRAM | P2P: 50 GB/s | 512 GB Up to | Dedicated | NVIDIA RTX A6000 Cloud GPU | 39,268,800 VND/月 | 注册 |
| A6000 x8 | 8 GPU | AMD EPYC Rome | 80 Core | 480 GB RAM | 384 GB VRAM | P2P: 50 GB/s | 512 GB Up to | Dedicated | NVIDIA RTX A6000 Cloud GPU | 78,732,000 VND/月 | 注册 |
适用于全部套餐
- RTX A6000 48 GB
- AMD EPYC Rome
- 512 GB Up to
- Dedicated
灵活适用于 AI、Machine Learning、渲染和图形处理
NVIDIA RTX A6000帮助企业快速部署GPU Cloud、优化成本并按实际需求扩展。
用于 AI 的大容量 VRAM
48 GB VRAM/GPU 适用于 inference、小型 training、Computer vision 以及高内存需求的 model 处理。
强劲支持 3D 渲染
专为 render、CAD、3D visualization、media processing 及专业图形应用进行优化。
Multi-GPU 间 P2P
2 个 GPU 及以上配置支持 50 GB/s 点对点传输,适合并行 Workload。
Dedicated GPU
专用资源确保 Workload 稳定,易于控制性能,适合生产环境。
多样化计费周期
支持 1 个月至 60 个月的周期,便于进行成本规划。
部署支持
HiTechCloud提供驱动程序、CUDA、渲染环境、AI框架咨询及配置指导。
适合 NVIDIA RTX A6000 的场景
运行 inference、computer vision、OCR、小型 training 及模型测试 workflow。
适合建模、3D 渲染、CAD、可视化、媒体处理和设计。
灵活部署 dedicated RTX A6000,无需前期投资物理 GPU 服务器。
GPU instance 性能高,适用于多种 Workload
强大的容量,优化用于加速 AI/ML 和各规模高性能 Workload。
多样化的基础设施选择
训练、inference 或 Fine-tuning — HiTechCloud 提供多种 GPU 选项以满足您的需求,透明的定价和按需部署环境。
遵循 NVIDIA 参考架构
HiTechCloud GPU instance 融合 NVLink/PCIe、InfiniBand(RDMA)和 RAIL 拓扑结构以优化 AI/HPC 性能。
高性能GPU集群的三层核心连接
网络和 GPU 架构设计使 AI Workload 能够可靠扩展,缓解带宽瓶颈,并在大规模运行时保持性能。
NVLink / PCIe Switch
GPU与GPU之间及节点内部的高速连接,降低模型训练时的瓶颈
InfiniBand (RDMA)
低时延连接,针对分布式训练优化,降低服务器处理负载。
RAIL Topology
并行网络架构带来更高带宽、冗余能力及在任何规模下的稳定性能。
GPU 自动扩展和利用率优化
从单个 GPU 到大规模集群,HiTechCloud 提前部署资源,最大化每个 instance 的性能。
使用 Kubernetes 自动扩展
自动调节从小型规模到数千个 GPU 的资源,具备在您需要之前进行预测与资源开通的能力。
保障所有访问连接的安全
通过 SSH、TCP 和 HTTP 提供访问,具有内置保护层,保护企业数据安全并完全控制访问权限。
使用 MIG 优化 GPU 利用率
将单个 GPU 分配给多个独立 Instance 以并行运行多个 AI Workload,优化资源利用并降低基础设施成本。
透明价格,无隐藏费用
从大规模训练到实时 inference — 仅在您实际运行时支付,依托专为满足各类 AI Workload 与高性能需求而构建的 GPU Cloud 平台。
准备好运行首个 GPU instance 了吗?
从注册到启动 GPU instance 不足 5 分钟 — 无需复杂安装,无需预留资源,闲置时不产生费用。只需部署、运行并按实际用量付费。
不仅限于 Compute,您还可以在一个简洁的 Cloud 生态系统中全面管理、扩展和开发。
AgentBase
一个完整的管理平台,用于在企业级基础设施上大规模安全地部署和运营 AI agent。
探索 AgentBaseAI Platform
用于训练、Fine-tuning 和部署 AI 模型的统一平台,适用于任何规模。
探索 AI PlatformVector Database
支持快速搜索、实时分析、日志和大规模事件数据,以及用于RAG的Vector database。
探索 Vector databaseKubernetes
Kubernetes 托管服务,用于容器编排、AI 服务和 GPU Cloud 工作负载。
探索 Kubernetes在东南亚地区自信地扩展
将系统和应用部署在更靠近用户的位置,降低时延并满足本地合规要求。
Bangkok
BKK-01
Ho Chi Minh
HCM-01 · HCM-02 · HCM-03
Ha Noi
HAN-01 · HAN-02
与企业携手踏上数字转型之旅
大型企业和快速增长的初创公司选择 HiTechCloud,因为它提供安全、高性能的 AI Cloud 解决方案,帮助他们创新和扩展。
贵企业是否有特定的业务需求?HiTechCloud 随时提供支持。
HiTechCloud 团队就 GPU 架构、网络、安全和与实际工作负载相匹配的运营模式提供咨询。
常见问题
选择HiTechCloud上NVIDIA RTX A6000配置前的快速信息。
NVIDIA RTX A6000 适合哪些 Workload?
适用于AI、Machine Learning、inference、render、CAD、媒体处理、visualization和专业图形处理,基于云GPU平台。
何时应选择 A6000 x4 或 x8?
当需要大容量总 VRAM、运行并行 workload、大规模渲染或高资源消耗的 AI pipeline 时,选择多 GPU 配置。
RTX A6000 是否适用于大模型?
是的。大容量 VRAM 使 RTX A6000 适用于 inference、fine-tuning、复杂渲染以及需要大量 GPU 显存的 Workload。
RTX A6000 适合哪些渲染引擎?
适配 Blender Cycles、Octane、V-Ray GPU、Redshift 等多种 GPU 渲染引擎及专业可视化 pipeline。
HiTechCloud是否支持multi-GPU A6000?
可以。HiTechCloud提供GPU数量、CPU、RAM、存储和适合您的render或AI pipeline的runtime环境的建议。
提供哪些计费周期的套餐?
套餐周期为 1 个月、3 个月、6 个月、12 个月及长期周期。




























































































































