NVIDIA RTX 5090 Cloud GPU – Hiệu năng AI, Render & Workstation thế hệ mới
NVIDIA RTX 5090 HiTechCloud – Cloud GPU 32 GB VRAM tối ưu cho AI, Deep Learning, render 3D, workstation cloud và các workload GPU hiệu năng cao. Lựa chọn linh hoạt từ 1 đến 8 GPU dedicated.
Cloud GPU NVIDIA RTX 5090 cho AI, render 3D, workstation và GPU compute
NVIDIA RTX 5090 trên HiTechCloud cung cấp GPU dedicated với 32 GB VRAM/GPU, cấu hình CPU/RAM lớn và nhiều chu kỳ thanh toán, phù hợp doanh nghiệp cần tăng tốc workload GPU mà không cần đầu tư hạ tầng vật lý.
RTX 5090 32 GB VRAM
Cloud GPU thế hệ mới cho AI, render, mô phỏng, đồ họa 3D và workstation workload cần hiệu năng cao.
32 GB VRAM/GPU
Dung lượng VRAM lớn cho mô hình AI, tác vụ render phức tạp, xử lý dữ liệu và workload đồ họa chuyên nghiệp.
Mở rộng đến 8 GPU
Các cấu hình từ 1 đến 8 GPU với tổng VRAM lên đến 256 GB, phù hợp nhu cầu tăng tốc linh hoạt.
Dedicated Cloud GPU
Tài nguyên GPU dedicated giúp workload ổn định, dễ kiểm soát hiệu năng và triển khai nhanh trên hạ tầng cloud.
Chọn cấu hình RTX 5090 theo workload AI, render và workstation cloud
| Gói dịch vụ | Giá/tháng | GPU | Core | RAM | VRAM | P2P | Thao tác |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| RTX 5090 x1 | 19.585.800đ/tháng | 1 GPU | 12 vCPU | 120 GB RAM | 32 GB VRAM | P2P: No | Đăng ký |
| RTX 5090 x2 | 39.171.600đ/tháng | 2 GPU | 24 vCPU | 240 GB RAM | 64 GB VRAM | P2P: No | Đăng ký |
| RTX 5090 x4 | 78.343.200đ/tháng | 4 GPU | 60 vCPU | 480 GB RAM | 128 GB VRAM | P2P: No | Đăng ký |
| RTX 5090 x8 | 156.686.400đ/tháng | 8 GPU | 120 vCPU | 960 GB RAM | 256 GB VRAM | P2P: No | Đăng ký |
| Gói dịch vụ | GPU | Core | RAM | VRAM | P2P | Disk | Loại | Ghi chú | Giá/tháng | Thao tác |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| RTX 5090 x1 | 1 GPU | 12 vCPU | 120 GB RAM | 32 GB VRAM | P2P: No | 900 GB Up to | Dedicated | NVIDIA RTX 5090 Cloud GPU | 19.585.800đ/tháng | Đăng ký |
| RTX 5090 x2 | 2 GPU | 24 vCPU | 240 GB RAM | 64 GB VRAM | P2P: No | 1750 GB Up to | Dedicated | NVIDIA RTX 5090 Cloud GPU | 39.171.600đ/tháng | Đăng ký |
| RTX 5090 x4 | 4 GPU | 60 vCPU | 480 GB RAM | 128 GB VRAM | P2P: No | 3400 GB Up to | Dedicated | NVIDIA RTX 5090 Cloud GPU | 78.343.200đ/tháng | Đăng ký |
| RTX 5090 x8 | 8 GPU | 120 vCPU | 960 GB RAM | 256 GB VRAM | P2P: No | 6700 GB | Dedicated | NVIDIA RTX 5090 Cloud GPU | 156.686.400đ/tháng | Đăng ký |
Áp dụng cho tất cả các gói
- RTX 5090 32 GB
- Dedicated
Linh hoạt cho AI, render, đồ họa và GPU compute hiệu năng cao
NVIDIA RTX 5090 giúp tăng tốc workload chuyên sâu với GPU dedicated, VRAM lớn và khả năng mở rộng nhanh.
Hiệu năng AI thế hệ mới
Tối ưu cho inference, fine-tuning, computer vision, generative AI và các pipeline cần GPU mạnh.
Render và đồ họa 3D
Phù hợp render GPU, visualization, thiết kế 3D, animation, VFX và workstation cloud.
Cấu hình nhiều GPU
Lựa chọn 1, 2, 4 hoặc 8 GPU theo workload, từ thử nghiệm đến triển khai production quy mô lớn.
VRAM lớn cho dự án nặng
Tổng VRAM lên đến 256 GB giúp xử lý mô hình, scene render và dataset lớn hiệu quả hơn.
Chu kỳ thanh toán linh hoạt
Hỗ trợ lựa chọn chu kỳ từ 1 tháng đến 60 tháng, thuận tiện tối ưu ngân sách.
Hỗ trợ kỹ thuật HiTechCloud
Đội ngũ kỹ thuật hỗ trợ driver, CUDA, AI framework, render engine và cấu hình phù hợp workload.
Các kịch bản phù hợp với NVIDIA RTX 5090
Tăng tốc mô hình AI, xử lý ảnh/video, NLP, generative AI và pipeline dữ liệu bằng GPU cloud.
Phù hợp Blender, Unreal, Omniverse, V-Ray, Octane và các workflow đồ họa chuyên nghiệp.
Triển khai workload mô phỏng, phân tích dữ liệu, batch processing và ứng dụng cần tài nguyên GPU dedicated.
GPU instance hiệu năng cao cho nhiều loại workload
Năng lực mạnh mẽ, được tối ưu để tăng tốc AI/ML và các workload hiệu năng cao ở mọi quy mô.
Đa dạng lựa chọn hạ tầng
Huấn luyện, inference hay fine-tuning — HiTechCloud có nhiều lựa chọn GPU phù hợp nhu cầu, với mức giá minh bạch và môi trường triển khai theo yêu cầu.
Tuân theo kiến trúc tham chiếu NVIDIA
HiTechCloud GPU instance kết hợp NVLink/PCIe, InfiniBand (RDMA) và RAIL topology để tối ưu hiệu năng AI/HPC.
Ba lớp kết nối chính cho cụm GPU hiệu năng cao
Thiết kế mạng và GPU fabric giúp workload AI mở rộng ổn định, giảm nghẽn băng thông và duy trì hiệu năng khi chạy ở quy mô lớn.
NVLink / PCIe Switch
Kết nối GPU-to-GPU tốc độ cao trong và giữa các node, giảm điểm nghẽn khi huấn luyện mô hình.
InfiniBand (RDMA)
Kết nối độ trễ thấp, tối ưu cho huấn luyện phân tán và giảm thiểu tải xử lý trên máy chủ.
RAIL Topology
Kiến trúc mạng song song mang đến băng thông cao hơn, khả năng dự phòng và hiệu năng ổn định ở mọi quy mô.
Tự động mở rộng GPU và tối ưu hiệu suất sử dụng
Từ một GPU đến quy mô lớn, HiTechCloud chủ động chuẩn bị tài nguyên trước và tận dụng tối đa hiệu năng của từng instance.
Tự động mở rộng với Kubernetes
Tự động điều chỉnh tài nguyên GPU từ quy mô nhỏ đến hàng nghìn GPU, với khả năng dự báo và cấp phát tài nguyên trước khi Quý khách cần.
Bảo mật cho mọi kết nối truy cập
Hỗ trợ truy cập qua SSH, TCP và HTTP với các lớp bảo vệ tích hợp sẵn, bảo toàn dữ liệu doanh nghiệp và kiểm soát toàn bộ quyền truy cập.
Tối ưu hiệu suất GPU với MIG
Phân chia một GPU thành nhiều instance độc lập để chạy song song nhiều AI workload, tối ưu tài nguyên và giảm chi phí hạ tầng.
Giá minh bạch, không phí ẩn
Từ huấn luyện quy mô lớn đến inference thời gian thực — chỉ trả tiền khi Quý khách thực sự chạy, với nền tảng GPU Cloud được xây dựng để phục vụ mọi workload AI và hiệu năng cao.
Sẵn sàng chạy GPU instance đầu tiên?
Từ đăng ký đến khởi chạy GPU instance trong chưa đầy 5 phút — không cài đặt phức tạp, không đặt trước tài nguyên, không tốn phí khi nhàn rỗi. Chỉ cần triển khai, chạy và trả tiền đúng những gì Quý khách dùng.
Không chỉ là compute, Quý khách có thể quản lý, mở rộng và phát triển toàn bộ trên một hệ sinh thái cloud đơn giản.
AgentBase
Nền tảng quản lý toàn diện giúp triển khai và vận hành AI agent an toàn ở quy mô lớn với hạ tầng chuẩn doanh nghiệp.
Khám phá AgentBaseAI Platform
Nền tảng thống nhất để huấn luyện, fine-tuning và triển khai mô hình AI ở mọi quy mô.
Khám phá AI PlatformVector Database
Hỗ trợ tìm kiếm nhanh, phân tích thời gian thực, dữ liệu log, sự kiện quy mô lớn và vector database cho RAG.
Khám phá Vector DatabaseKubernetes
Dịch vụ Kubernetes được quản lý cho việc điều phối container, AI service và workload GPU cloud.
Khám phá KubernetesTự tin mở rộng tại khu vực Đông Nam Á
Triển khai hệ thống và ứng dụng đến gần khách hàng hơn, giảm độ trễ và đáp ứng yêu cầu tuân thủ quy định địa phương.
Bangkok
BKK-01
Ho Chi Minh
HCM-01 · HCM-02 · HCM-03
Ha Noi
HAN-01 · HAN-02
Đồng hành cùng doanh nghiệp trong hành trình chuyển đổi số
Các doanh nghiệp lớn và startup tăng trưởng nhanh tin chọn HiTechCloud nhờ các giải pháp AI Cloud bảo mật, hiệu năng cao, giúp đổi mới và mở rộng quy mô.
Doanh nghiệp Quý khách đang có bài toán cụ thể? HiTechCloud sẵn sàng hỗ trợ.
Đội ngũ HiTechCloud tư vấn kiến trúc GPU, network, bảo mật và phương án vận hành phù hợp với workload thực tế.
Câu hỏi thường gặp
Thông tin nhanh trước khi chọn cấu hình NVIDIA RTX 5090 tại HiTechCloud.
NVIDIA RTX 5090 phù hợp workload nào?
Phù hợp AI inference, fine-tuning, render 3D, workstation cloud, computer vision, GPU compute và workload đồ họa chuyên nghiệp.
Nên chọn RTX 5090 x4 hoặc x8 khi nào?
Chọn cấu hình nhiều GPU khi cần tổng VRAM lớn hơn, chạy nhiều tác vụ song song, render quy mô lớn hoặc triển khai workload AI/compute nặng.
RTX 5090 phù hợp người dùng nào?
Phù hợp nhóm AI, studio render, developer, startup và doanh nghiệp cần GPU thế hệ mới cho thử nghiệm hoặc production mức vừa.
RTX 5090 có phù hợp fine-tuning không?
Có thể phù hợp fine-tuning và inference tùy kích thước mô hình, batch size và yêu cầu VRAM của dự án.
Khi nào nên chọn GPU data center thay RTX 5090?
Khi cần SLA cao, workload liên tục, VRAM lớn hơn hoặc hạ tầng data center tối ưu cho AI training doanh nghiệp.
Các gói có chu kỳ thanh toán nào?
Các gói hỗ trợ chu kỳ 1 tháng, 3 tháng, 6 tháng, 12 tháng và dài hạn.
Cần tư vấn cấu hình NVIDIA RTX 5090 cho workload?
HiTechCloud hỗ trợ chọn số GPU, vCPU, RAM, storage, driver, CUDA, AI framework và render stack phù hợp nhu cầu triển khai.




























































































































