NVIDIA RTX 5090 Cloud GPU – 次世代の AI、Render & Workstation パフォーマンス
NVIDIA RTX 5090 HiTechCloud – AI、Deep Learning、3D render、cloud workstation および高いパフォーマンス GPU workload に最適化された 32 GB VRAM クラウド GPU。1~8 GPU dedicated から柔軟に選択可能。
AI、3D レンダリング、ワークステーション、GPU Compute 用 NVIDIA RTX 5090 Cloud GPU
HiTechCloud の NVIDIA RTX 5090 は、1 GPU あたり 32 GB VRAM の専用 GPU、大容量 CPU/RAM 構成、および多彩な請求サイクルを提供し、物理インフラに投資することなく GPU Workload を高速化する必要がある企業に適しています。
RTX 5090 32 GB VRAM
AI、レンダリング、シミュレーション、3D グラフィックスおよび高いパフォーマンスが必要なワークステーション Workload 向けの新世代 Cloud GPU。
32 GB VRAM/GPU
AIモデル、複雑なレンダリング、データ処理、プロフェッショナルグラフィックスWorkloadのための大容量VRAM。
8 GPU まで拡張
1〜8基のGPU構成と最大256 GBの総VRAMにより、柔軟なアクセラレーション要件に対応します。
Dedicated Cloud GPU
Dedicated GPU リソースにより Workload を安定させ、パフォーマンスの制御を容易にし、クラウドインフラへのデプロイを加速します。
AI、レンダリング、クラウドワークステーション向けRTX 5090構成を選択
| サービスプラン | 価格/月 | GPU | Core | RAM | VRAM | P2P | アクション |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| RTX 5090 x1 | 19,585,800 VND/月 | 1 GPU | 12 vCPU | 120 GB RAM | 32 GB VRAM | P2P: No | 登録 |
| RTX 5090 x2 | 39,171,600 VND/月 | 2 GPU | 24 vCPU | 240 GB RAM | 64 GB VRAM | P2P: No | 登録 |
| RTX 5090 x4 | 78,343,200 VND/月 | 4 GPU | 60 vCPU | 480 GB RAM | 128 GB VRAM | P2P: No | 登録 |
| RTX 5090 x8 | 156,686,400 VND/月 | 8 GPU | 120 vCPU | 960 GB RAM | 256 GB VRAM | P2P: No | 登録 |
| サービスプラン | GPU | Core | RAM | VRAM | P2P | Disk | タイプ | 注記 | 価格/月 | アクション |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| RTX 5090 x1 | 1 GPU | 12 vCPU | 120 GB RAM | 32 GB VRAM | P2P: No | 900 GB Up to | Dedicated | NVIDIA RTX 5090 Cloud GPU | 19,585,800 VND/月 | 登録 |
| RTX 5090 x2 | 2 GPU | 24 vCPU | 240 GB RAM | 64 GB VRAM | P2P: No | 1750 GB Up to | Dedicated | NVIDIA RTX 5090 Cloud GPU | 39,171,600 VND/月 | 登録 |
| RTX 5090 x4 | 4 GPU | 60 vCPU | 480 GB RAM | 128 GB VRAM | P2P: No | 3400 GB Up to | Dedicated | NVIDIA RTX 5090 Cloud GPU | 78,343,200 VND/月 | 登録 |
| RTX 5090 x8 | 8 GPU | 120 vCPU | 960 GB RAM | 256 GB VRAM | P2P: No | 6700 GB | Dedicated | NVIDIA RTX 5090 Cloud GPU | 156,686,400 VND/月 | 登録 |
すべてのプランに適用
- RTX 5090 32 GB
- Dedicated
AI、レンダリング、グラフィック、高パフォーマンス GPU Compute に対応。
NVIDIA RTX 5090 は dedicated GPU、大容量 VRAM、および高速な拡張性により、要求の厳しいworkloadを加速します。
次世代 AI パフォーマンス
推論、ファインチューニング、Computer vision、生成 AI、強力な GPU が必要な pipeline に最適化されています。
レンダリングと 3D グラフィックス
GPU レンダリング、ビジュアライゼーション、3D デザイン、アニメーション、VFX、および Cloud Workstation に適しています。
マルチ GPU 構成
Workloadに応じて1、2、4、または8基のGPUを選択でき、検証から大規模なproductionデプロイまで対応します。
大容量 VRAM(高負荷プロジェクト向け)
合計 VRAM 256 GB までは、モデル、レンダーシーン、およびビッグデータセットをより効率的に処理します。
柔軟な請求サイクル
1か月から60か月までの期間選択に対応し、予算の最適化を容易にします。
HiTechCloud テクニカルサポート
当社の技術チームは、ドライバー、CUDA、AI framework、レンダリング エンジン、およびワークロードに適した設定をサポートします。
NVIDIA RTX 5090 に適したシナリオ
AIモデル、画像/ビデオ処理、NLP、生成AI、およびデータパイプラインを GPU Cloudで高速化します。
Blender、Unreal、Omniverse、V-Ray、Octane および専門的なグラフィックスワークフローに対応。
シミュレーション、データ分析、バッチ処理、および専用 GPU リソースが必要なアプリケーションのデプロイ。
GPU instance パフォーマンス高による多様なワークロード対応
強力な容量で、AI/ML および高パフォーマンス workload をあらゆる規模で加速するように最適化されています。
幅広いインフラストラクチャオプション
学習、inference、fine-tuning — HiTechCloud は、ニーズに合わせた豊富な GPU オプション、透明性のある料金体系、オンデマンド デプロイ環境を提供しています。
NVIDIA リファレンスアーキテクチャに準拠
HiTechCloud GPU instance は NVLink/PCIe、InfiniBand(RDMA)、RAIL トポロジを組み合わせ、AI/HPC パフォーマンスを最適化します。
高性能 GPU クラスター用の3つのコア接続レイヤー
AI workload が確実にスケーリングし、帯域幅のボトルネックを緩和し、大規模での パフォーマンス を維持するように設計されたネットワークおよび GPU ファブリック。
NVLink / PCIe Switch
GPU間の高速接続(ノード内および複数ノード間)、学習中のボトルネック削減
InfiniBand (RDMA)
低レイテンシ接続、分散学習に最適化され、サーバーの処理負荷を削減します。
RAIL Topology
並列ネットワークアーキテクチャにより、高い帯域幅、冗長性、すべての規模における安定したパフォーマンスを実現します。
GPU 自動スケーリングおよび使用効率の最適化
単一のGPUから大規模クラスタまで、HiTechCloudは需要に先立ってリソースをプロビジョニングし、各instanceのパフォーマンスを最大限に引き出します。
Kubernetes による自動スケーリング
GPU リソースを小規模から数千個の GPU まで自動的にスケーリングし、必要となる前に予測とプロビジョニング機能を備えています。
すべてのアクセス接続のセキュリティ
SSH、TCP、HTTP でのアクセスに対応し、ビジネスデータを保護する統合された保護レイヤーとアクセス制御を完全に実装します。
MIG による GPU パフォーマンス最適化
単一 GPU を複数の独立した Instance に分割し、複数の AI Workload を並列実行して、リソース利用を最適化し、インフラストラクチャ コストを削減します。
透明性のある料金、隠れた費用なし
大規模な学習からリアルタイム inference まで — 実際に実行する場合のみ支払い、すべての AI workload と高パフォーマンス要件に対応するために構築された GPU Cloud プラットフォームで。
GPU instance を実行する準備はできていますか。
登録から GPU Instance 起動まで 5 分以内 — 複雑な設定なし、リソース予約なし、アイドル時の料金なし。デプロイして実行し、ご利用分のみお支払いください。
Compute だけでなく、シンプルなクラウド エコシステム内で管理、スケール、開発のすべてを行うことができます。
AgentBase
エンタープライズグレードのインフラストラクチャ上で、AI agent を安全に大規模にデプロイおよび運用するための統合管理プラットフォーム。
AgentBase を探索AI Platform
学習、Fine-tuning、デプロイのための統一プラットフォーム。あらゆる規模の AIモデルに対応しています。
AI Platform を探索するVector Database
高速検索、リアルタイム分析、ログ、大規模なイベントデータ、および RAG 向けベクトルデータベースに対応しています。
Vector database を探索するKubernetes
コンテナオーケストレーション、AI service、および GPU Cloud ワークロード向けの Managed Kubernetes。
Kubernetes を探索東南アジア全域で自信を持ってスケーリング
システムとアプリケーションをユーザーにより近い場所にデプロイし、レイテンシを削減して地域の規制要件に対応します。
Bangkok
BKK-01
Ho Chi Minh
HCM-01 · HCM-02 · HCM-03
Ha Noi
HAN-01 · HAN-02
企業のデジタルトランスフォーメーション導入を支援するパートナー
大企業と急成長するスタートアップは、セキュアで高パフォーマンスな AI Cloud ソリューションを備えた HiTechCloud を選択しており、これらのソリューションにより、イノベーション実現とスケーリングが可能になります。
貴社企業に具体的な課題はありますか?HiTechCloud はサポートの準備ができています。
HiTechCloud チームは、GPU アーキテクチャ、ネットワーク、セキュリティ、および実際のワークロードに適合した運用モデルに関するアドバイスを提供します。
よくあるご質問
HiTechCloudでNVIDIA RTX 5090設定を選択する前の概要です。
NVIDIA RTX 5090 はどのような Workload に適していますか?
AI inference、fine-tuning、3Dレンダリング、クラウドワークステーション、computer vision、GPU compute、およびプロフェッショナルグラフィックスワークロードに適しています。
RTX 5090 x4またはx8はどのような場合に選択すべきですか?
より多くの総 VRAM が必要な場合、複数タスクを並列実行する場合、大規模レンダリングを行う場合、または重い AI/Compute ワークロードをデプロイする場合は、複数 GPU 構成を選択してください。
RTX 5090 はどのようなユーザーに適していますか?
AI チーム、レンダースタジオ、開発者、スタートアップ、およびテストまたは中規模本番環境用に最新世代の GPU が必要な企業に適しています。
RTX 5090 は Fine-tuning に適していますか?
モデル サイズ、batch size、およびプロジェクトの VRAM 要件に応じて、fine-tuning と inference をカスタマイズできます。
データセンター GPU とRTX 5090のどちらを選択すべきですか?
高水準のSLA、継続的なWorkload、より大容量のVRAM、または企業のAI trainingに最適化されたデータセンターインフラが必要な場合。
どの請求サイクルを選択できますか?
サポートプランは1ヶ月、3ヶ月、6ヶ月、12ヶ月、長期サイクルで利用可能です。
NVIDIA RTX 5090 Workload の構成についてのアドバイスが必要ですか?
HiTechCloud は、デプロイ要件に合わせて GPU 数、vCPU、RAM、storage、driver、CUDA、AI framework、render stack の選択をサポートいたします。




























































































































