HiTechCloud x NVIDIA

GPU Cloud, DGX và AI Factory cho doanh nghiệp

HiTechCloud triển khai hạ tầng AI trên hệ sinh thái NVIDIA — từ GPU compute và DGX đến phần mềm doanh nghiệp, networking và visualization.

Trao đổi bài toán AI Xem năng lực

Vai trò của HiTechCloud: Partner CSP · Data Center Partner · Advanced Technology Partner
Nhóm năng lực: Compute · Software · Network · Visualization
Quy mô triển khai: Từ môi trường phát triển đến AI Factory và SuperPOD
Phạm vi hỗ trợ: Thiết kế, triển khai và vận hành dài hạn

Về quan hệ đối tác

Từ GPU cloud đến AI Factory và SuperPOD

HiTechCloud là Partner CSP (Cloud Service Provider) của NVIDIA, đồng thời giữ vai trò Data Center Partner và Advanced Technology Partner trong hệ sinh thái NVIDIA.

HiTechCloud hỗ trợ doanh nghiệp thiết kế, triển khai và vận hành hạ tầng NVIDIA cho AI training, inference, visualization, virtual desktop và các workload tính toán hiệu năng cao.

Cách tiếp cận tập trung vào hiệu năng thực tế, khả năng mở rộng, bảo mật dữ liệu, tối ưu chi phí và khả năng vận hành lâu dài — thay vì chỉ cung cấp phần cứng.

Giải pháp

Năng lực NVIDIA trọng tâm

Danh mục được tổ chức theo nhóm giải pháp để dễ chọn lộ trình triển khai phù hợp.

GPU Compute

Tăng tốc AI training, inference, HPC, rendering và xử lý dữ liệu lớn trên nền tảng GPU.

DGX AI Compute Systems

Tư vấn và triển khai hệ thống DGX cho doanh nghiệp cần năng lực tính toán AI chuyên dụng.

NVIDIA AI Enterprise

Khai thác software stack, runtime và công cụ vận hành AI ở cấp doanh nghiệp.

Virtual Desktop

Desktop ảo, ứng dụng đồ họa, remote workstation và môi trường làm việc hiệu năng cao.

Networking

Thiết kế mạng hiệu năng cao cho GPU cluster, data center, storage và workload AI phân tán.

Visualization

Đồ họa, mô phỏng, digital twin, 3D rendering và các quy trình visualization.

Vì sao chọn HiTechCloud

Cách HiTechCloud triển khai

Bắt đầu từ workload, không từ phần cứng Xác định bài toán AI, dữ liệu và mô hình trước, rồi mới chọn GPU, DGX hay cloud tương ứng.
Mở rộng theo giai đoạn Từ môi trường phát triển đến sản xuất, mở rộng khi dữ liệu và nhu cầu tính toán thực sự tăng.
Kèm năng lực vận hành Giám sát hiệu năng, tối ưu chi phí và hỗ trợ kỹ thuật sau khi hệ thống đi vào sử dụng.

Quy trình

Lộ trình triển khai bốn bước

01
Đánh giá workload

Xác định bài toán AI, dữ liệu, mô hình, yêu cầu tính toán, mạng, bảo mật và ngân sách.
02
Thiết kế kiến trúc

Đề xuất GPU, DGX, cloud, lưu trữ, networking và software stack NVIDIA phù hợp.
03
Triển khai nền tảng

Cấu hình hạ tầng, môi trường phần mềm, bảo mật, giám sát và tích hợp ứng dụng.
04
Vận hành và tối ưu

Theo dõi hiệu năng, tối ưu chi phí, mở rộng tài nguyên và hỗ trợ kỹ thuật dài hạn.