GPU Compute
GPUプラットフォーム上でAI training、inference、HPC、rendering、ビッグデータ処理を加速します。
HiTechCloud は CSP(Cloud Service Provider)のパートナーです NVIDIAと同時に、NVIDIA エコシステム内でデータセンターパートナーおよびアドバンスドテクノロジーパートナーの役割を担っています。
HiTechCloudは、企業がAI training、inference、visualization、virtual desktop、および高パフォーマンスコンピューティングのワークロード向けNVIDIAインフラストラクチャを設計、デプロイ、およびインフラ運用するのをサポートしています。
このアプローチは、単にハードウェアを提供するのではなく、実際のパフォーマンス、拡張性、データセキュリティ、コスト最適化、長期的な運用性に焦点を当てています。
最適なデプロイ手順を容易に選択できるよう、カテゴリはソリューショングループごとに構成されています。
GPUプラットフォーム上でAI training、inference、HPC、rendering、ビッグデータ処理を加速します。
専用のAI計算能力を必要とする企業向けのDGXシステムコンサルティングおよびデプロイ。
エンタープライズグレードのAIソフトウェアスタック、ランタイム、運用ツールを活用します。
仮想デスクトップ、グラフィックスアプリケーション、remote workstationおよびパフォーマンス重視の作業環境。
GPU cluster、data center、storage、分散 AI Workload 向けの高性能ネットワーク設計。
グラフィックス、シミュレーション、Digital twin、3Dレンダリング、およびvisualizationワークフロー。
AI の課題、データ、モデル、計算要件、ネットワーク、セキュリティ、および予算を特定します。
適切な NVIDIA GPU、DGX、Cloud、ストレージ、ネットワーキング、ソフトウェアスタックを推奨。
インフラストラクチャ、ソフトウェア環境、セキュリティ、監視、アプリケーション統合の構成。
パフォーマンス監視、コスト最適化、リソーススケーリング、長期テクニカルサポートを提供します。
GPU、ストレージおよびネットワークインフラストラクチャ(学習、Fine-tuning およびデータパイプライン向け)。
拡張性を備えた推論をデプロイし、監視とコスト最適化を実施します。
エンジニア、デザイナー、アーキテクト、およびリモートワークチーム向け Virtual desktop。
既存インフラのコンピュート、ネットワーク、ソフトウェア、自動化をアップグレードします。
AI の課題と現在のインフラ状況を送信していただければ、HiTechCloud が GPU 構成とデプロイ計画をご提案します。
























































































































































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