NVIDIA DGX H100 cho AI Training, Inference và HPC hiệu năng cao
Hạ tầng GPU NVIDIA H100 SXM5/HBM3 với tùy chọn từ 1 đến 8 GPU, VRAM đến 640 GB, CPU AMD Genoa/Intel Platinum và kết nối P2P tốc độ cao cho workload AI chuyên sâu.
Cloud GPU H100 cho workload AI cần hiệu năng ổn định
NVIDIA DGX H100 được thiết kế cho các bài toán AI training, fine-tuning, inference và HPC cần GPU mạnh, VRAM lớn và khả năng mở rộng đa GPU.
NVIDIA DGX H100
Hạ tầng GPU H100 cho AI training, fine-tuning, inference, HPC và workload dữ liệu lớn.
H100 SXM5/HBM3 80 GB
Tùy chọn H100 80 GB VRAM từ single GPU đến full-node 8 GPU cho nhiều quy mô triển khai.
AMD Genoa / Intel Platinum
CPU hiệu năng cao giúp cân bằng data pipeline, preprocessing và tác vụ tính toán song song.
P2P 900 GB/s
Các gói multi-GPU hỗ trợ kết nối P2P tốc độ cao cho distributed training và inference.
Chọn cấu hình H100 theo quy mô workload AI
| Gói dịch vụ | Giá/tháng | GPU | CPU | Core | RAM | VRAM | Thao tác |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1H100.80S.30V | 111.583.930đ/tháng | 1 GPU | AMD Genoa | 24 Core | 240 GB RAM | 80 GB VRAM | Đăng ký |
| 2H100.80S.80V | 86.508.000đ/tháng | 2 GPU | AMD Genoa | 80 Core | 370 GB RAM | 160 GB VRAM | Đăng ký |
| 4H100.80S.176V | 173.016.000đ/tháng | 4 GPU | AMD Genoa | 176 Core | 740 GB RAM | 320 GB VRAM | Đăng ký |
| 8H100.80S.176V | 346.032.000đ/tháng | 8 GPU | AMD Genoa | 176 Core | 1480 GB RAM | 640 GB VRAM | Đăng ký |
| Gói dịch vụ | GPU | CPU | Core | RAM | VRAM | Kết nối | Disk | Ghi chú | Giá/tháng | Thao tác |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1H100.80S.30V | 1 GPU | AMD Genoa | 24 Core | 240 GB RAM | 80 GB VRAM | P2P: No | 3500 GB | Visible product • Single GPU ready | 111.583.930đ/tháng | Đăng ký |
| 2H100.80S.80V | 2 GPU | AMD Genoa | 80 Core | 370 GB RAM | 160 GB VRAM | P2P 900 GB/s | 512 GB Up to | Visible product • Dual GPU ready | 86.508.000đ/tháng | Đăng ký |
| 4H100.80S.176V | 4 GPU | AMD Genoa | 176 Core | 740 GB RAM | 320 GB VRAM | P2P 900 GB/s | 512 GB Up to | Visible product • Training scale | 173.016.000đ/tháng | Đăng ký |
| 8H100.80S.176V | 8 GPU | AMD Genoa | 176 Core | 1480 GB RAM | 640 GB VRAM | P2P 900 GB/s | 512 GB Up to | Visible product • Full-node AI compute | 346.032.000đ/tháng | Đăng ký |
Áp dụng cho tất cả các gói
- H100 SXM5 80 GB
- AMD Genoa
Tối ưu cho AI, HPC và workload tính toán chuyên sâu
NVIDIA DGX H100 cung cấp nhiều lựa chọn từ single GPU đến full-node multi-GPU để mở rộng theo từng giai đoạn sản phẩm AI.
Sẵn sàng cho LLM
Phù hợp fine-tuning, inference, RAG, embedding và thử nghiệm mô hình ngôn ngữ lớn.
Mở rộng đa GPU
Chọn 1, 2, 4 hoặc 8 GPU H100 theo nhu cầu từ development đến production.
Dải cấu hình linh hoạt
Có nhiều nhóm sản phẩm HGX, HBM3 và DGX H100 Cloud với chu kỳ thanh toán khác nhau.
VRAM đến 640 GB
Các cấu hình 8 GPU cung cấp tổng VRAM lớn cho batch lớn, model lớn và inference tải cao.
Dedicated GPU
Sản phẩm Dedicated phù hợp môi trường cần hiệu năng ổn định và tài nguyên tách biệt.
Hỗ trợ triển khai
HiTechCloud hỗ trợ tư vấn cấu hình, môi trường runtime, driver và framework AI phù hợp.
Các kịch bản triển khai phù hợp với NVIDIA DGX H100
Triển khai H100 cho chatbot, RAG, embedding, recommendation và AI application production.
Các gói 4–8 GPU hỗ trợ workload training, distributed training và pipeline AI quy mô lớn.
Tăng tốc HPC, rendering, simulation, phân tích dữ liệu và ứng dụng kỹ thuật chuyên sâu.
GPU instance hiệu năng cao cho nhiều loại workload
Năng lực mạnh mẽ, được tối ưu để tăng tốc AI/ML và các workload hiệu năng cao ở mọi quy mô.
Đa dạng lựa chọn hạ tầng
Huấn luyện, inference hay fine-tuning — HiTechCloud có nhiều lựa chọn GPU phù hợp nhu cầu, với mức giá minh bạch và môi trường triển khai theo yêu cầu.
Tuân theo kiến trúc tham chiếu NVIDIA
HiTechCloud GPU instance kết hợp NVLink/PCIe, InfiniBand (RDMA) và RAIL topology để tối ưu hiệu năng AI/HPC.
Ba lớp kết nối chính cho cụm GPU hiệu năng cao
Thiết kế mạng và GPU fabric giúp workload AI mở rộng ổn định, giảm nghẽn băng thông và duy trì hiệu năng khi chạy ở quy mô lớn.
NVLink / PCIe Switch
Kết nối GPU-to-GPU tốc độ cao trong và giữa các node, giảm điểm nghẽn khi huấn luyện mô hình.
InfiniBand (RDMA)
Kết nối độ trễ thấp, tối ưu cho huấn luyện phân tán và giảm thiểu tải xử lý trên máy chủ.
RAIL Topology
Kiến trúc mạng song song mang đến băng thông cao hơn, khả năng dự phòng và hiệu năng ổn định ở mọi quy mô.
Tự động mở rộng GPU và tối ưu hiệu suất sử dụng
Từ một GPU đến quy mô lớn, HiTechCloud chủ động chuẩn bị tài nguyên trước và tận dụng tối đa hiệu năng của từng instance.
Tự động mở rộng với Kubernetes
Tự động điều chỉnh tài nguyên GPU từ quy mô nhỏ đến hàng nghìn GPU, với khả năng dự báo và cấp phát tài nguyên trước khi Quý khách cần.
Bảo mật cho mọi kết nối truy cập
Hỗ trợ truy cập qua SSH, TCP và HTTP với các lớp bảo vệ tích hợp sẵn, bảo toàn dữ liệu doanh nghiệp và kiểm soát toàn bộ quyền truy cập.
Tối ưu hiệu suất GPU với MIG
Phân chia một GPU thành nhiều instance độc lập để chạy song song nhiều AI workload, tối ưu tài nguyên và giảm chi phí hạ tầng.
Giá minh bạch, không phí ẩn
Từ huấn luyện quy mô lớn đến inference thời gian thực — chỉ trả tiền khi Quý khách thực sự chạy, với nền tảng GPU Cloud được xây dựng để phục vụ mọi workload AI và hiệu năng cao.
Sẵn sàng chạy GPU instance đầu tiên?
Từ đăng ký đến khởi chạy GPU instance trong chưa đầy 5 phút — không cài đặt phức tạp, không đặt trước tài nguyên, không tốn phí khi nhàn rỗi. Chỉ cần triển khai, chạy và trả tiền đúng những gì Quý khách dùng.
Không chỉ là compute, Quý khách có thể quản lý, mở rộng và phát triển toàn bộ trên một hệ sinh thái cloud đơn giản.
AgentBase
Nền tảng quản lý toàn diện giúp triển khai và vận hành AI agent an toàn ở quy mô lớn với hạ tầng chuẩn doanh nghiệp.
Khám phá AgentBaseAI Platform
Nền tảng thống nhất để huấn luyện, fine-tuning và triển khai mô hình AI ở mọi quy mô.
Khám phá AI PlatformVector Database
Hỗ trợ tìm kiếm nhanh, phân tích thời gian thực, dữ liệu log, sự kiện quy mô lớn và vector database cho RAG.
Khám phá Vector DatabaseKubernetes
Dịch vụ Kubernetes được quản lý cho việc điều phối container, AI service và workload GPU cloud.
Khám phá KubernetesTự tin mở rộng tại khu vực Đông Nam Á
Triển khai hệ thống và ứng dụng đến gần khách hàng hơn, giảm độ trễ và đáp ứng yêu cầu tuân thủ quy định địa phương.
Bangkok
BKK-01
Ho Chi Minh
HCM-01 · HCM-02 · HCM-03
Ha Noi
HAN-01 · HAN-02
Đồng hành cùng doanh nghiệp trong hành trình chuyển đổi số
Các doanh nghiệp lớn và startup tăng trưởng nhanh tin chọn HiTechCloud nhờ các giải pháp AI Cloud bảo mật, hiệu năng cao, giúp đổi mới và mở rộng quy mô.
Doanh nghiệp Quý khách đang có bài toán cụ thể? HiTechCloud sẵn sàng hỗ trợ.
Đội ngũ HiTechCloud tư vấn kiến trúc GPU, network, bảo mật và phương án vận hành phù hợp với workload thực tế.
Câu hỏi thường gặp
Thông tin nhanh trước khi chọn cấu hình NVIDIA DGX H100 tại HiTechCloud.
NVIDIA DGX H100 phù hợp workload nào?
Phù hợp AI training, fine-tuning, inference, HPC, simulation, rendering và các workload cần GPU H100 hiệu năng cao.
Nên chọn 1 GPU hay nhiều GPU?
1 GPU phù hợp thử nghiệm, fine-tuning nhỏ và inference. 2, 4 hoặc 8 GPU phù hợp training, inference tải cao và mô hình lớn.
Các gói có những chu kỳ thanh toán nào?
Tùy từng sản phẩm, dịch vụ hỗ trợ các chu kỳ 1 ngày, 1 tuần, 1 tháng, 3 tháng, 6 tháng, 12 tháng và dài hạn.
DGX H100 có phù hợp LLM và generative AI không?
Có. DGX H100 phù hợp training, fine-tuning, inference LLM, generative AI, computer vision và workload HPC cần hiệu năng cao.
Khi nào nên chọn DGX H100 thay vì GPU phổ thông?
Khi workload cần VRAM lớn, băng thông cao, nhiều GPU, thời gian huấn luyện ngắn hơn và môi trường data center ổn định.
HiTechCloud hỗ trợ môi trường framework nào?
HiTechCloud hỗ trợ tư vấn CUDA, driver, PyTorch, TensorFlow, container, storage và runtime phù hợp pipeline AI của doanh nghiệp.
Có thể tư vấn cấu hình theo ngân sách không?
Có. HiTechCloud hỗ trợ chọn số GPU, CPU core, RAM, storage và chu kỳ thuê phù hợp mục tiêu kỹ thuật lẫn ngân sách.
Cần tư vấn cấu hình NVIDIA DGX H100 cho workload AI?
HiTechCloud hỗ trợ chọn số GPU, VRAM, CPU core, storage, môi trường runtime và lộ trình vận hành phù hợp ngân sách.




























































































































