NVIDIA DGX Spark phù hợp với ai?

DGX Spark phù hợp developer, researcher, data scientist và doanh nghiệp muốn phát triển agentic AI, fine-tuning, inference, RAG và data science tại môi trường desktop.

DGX Spark có thể chạy mô hình lớn không?

Với 128 GB unified memory trên mỗi hệ thống, DGX Spark phù hợp thử nghiệm và chạy các mô hình AI lớn. Khi kết nối hai hệ thống, workload có thể mở rộng cho mô hình lớn hơn.

NemoClaw dùng để làm gì?

NemoClaw là reference stack mã nguồn mở trong NVIDIA Agent Toolkit, hỗ trợ xây dựng, đánh giá và tối ưu AI agent an toàn hơn với các guardrail về bảo mật và riêng tư.

Các gói DGX Spark có chu kỳ nào?

Các gói trên trang hỗ trợ chu kỳ 3 tháng, 6 tháng, 12 tháng, 24 tháng, 36 tháng và 48 tháng.

Nên chọn AI Starter hay AI Research?

AI Starter phù hợp khởi đầu và prototype. AI Research phù hợp nhóm cần hỗ trợ cài môi trường AI, băng thông cao hơn và sử dụng thường xuyên hơn.

Khi nào nên chọn AI Production hoặc AI Enterprise?

Nên chọn AI Production hoặc AI Enterprise khi cần nhiều hệ thống DGX Spark, tài nguyên lớn hơn, workload multi-model, HA và hỗ trợ ưu tiên 24/7.

HiTechCloud có hỗ trợ triển khai môi trường AI không?

Có. HiTechCloud hỗ trợ tư vấn DGX OS, NVIDIA AI software stack, container, framework AI, NVIDIA NIM, network và phương án vận hành theo workload.

NVIDIA DGX Spark HiTechCloud

NVIDIA DGX Spark – Desktop Agent Computer cho AI developer

NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip을 탑재한 DGX Spark는 prototype, fine-tuning, inference 및 데스크톱에서 autonomous agents 구축을 위한 컴팩트 AI 성능을 제공합니다.

요금제 보기 DGX Spark 컨설팅

GB10 Grace Blackwell 128 GB Unified Memory DGX OS NVIDIA AI Stack

Overview

Agentic AI, reasoning model 및 AI prototyping을 위한 Desktop Agent Computer

NVIDIA DGX Spark는 컴팩트하고 전력 효율적인 디자인으로 강력한 AI 성능을 제공하며, 개발자가 새로운 추론 AI 모델을 prototype 제작, fine-tune 및 deploy할 수 있도록 NVIDIA AI software stack과 128 GB 메모리를 기본 탑재하고 있습니다.

NVIDIA Agent Toolkit의 NVIDIA NemoClaw는 desktop 환경에서 직접 autonomous agent를 더욱 안전하게 구축, 평가 및 최적화하는 것을 지원합니다.

1 petaFLOP FP4 수치는 sparsity 사용을 기반으로 한 이론적 값입니다.

Agentic AI Development

Build Local AI Agents Faster with NVIDIA DGX Spark

새로운 DGX OS 업데이트는 NemoClaw 설치 속도를 높이고 최신 open models를 추가하며 inference를 가속화하여 DGX Spark에서 Agentic AI 개발 기간을 단축합니다.

NVIDIA Agent Toolkit과 NVIDIA OpenShell은 개발자가 더욱 안전한 자율 에이전트를 구축할 수 있도록 오픈 소스 모델 및 소프트웨어를 제공합니다.

Features

NVIDIA GPU, CPU, 네트워킹 및 AI 소프트웨어 기술

NVIDIA GB10 Superchip

Grace Blackwell 아키텍처는 sparsity를 적용하여 이론상 최대 1 petaFLOP FP4의 AI 성능을 제공합니다.

128 GB Unified Memory

통합 시스템 메모리로 약 2,000억 개의 파라미터까지의 AI 모델 개발, 테스트 및 실행 가능

NVIDIA ConnectX Networking

고성능 상호연결을 통해 두 개의 DGX Spark 시스템을 연결하여 더 큰 모델을 처리할 수 있습니다.

NVIDIA AI Software Stack

DGX OS, framework, 라이브러리, NVIDIA NIM 및 AI 소프트웨어 생태계가 developer를 위해 사전 구성되어 있습니다.

NVIDIA DGX Spark 가격표

AI agent 규모 및 workload에 따라 DGX Spark 요금제를 선택합니다

여러 결제 주기에서 이용할 수 있는 요금제, prototype부터 AI production 및 enterprise까지 제공합니다.

3261

AI Starter

30.000.000đ

/ 3개월

GPU1 x NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip

RAM/VRAM128 GB DDR5X

Storage4 TB SSD NVMe M.2

NetworkWiFi 7, NVIDIA ConnectX-7 Smart NIC, 10 GbE

ConnectHDMI 2.1a, Bluetooth 5.3, 4× USB 4 Type-C

OSNVIDIA DGX OS

IP1 IPv4 / 1 IPv6

Bandwidth1 Gbps

Support업무 시간 Email / Ticket 지원

참고 사항Agentic AI 데스크톱 입문

지금 가입하기

3262

권장

AI Research

45.000.000đ

/ 3개월

GPU1 x NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip

RAM/VRAM128 GB DDR5X

Storage4 TB SSD NVMe M.2

NetworkWiFi 7, NVIDIA ConnectX-7 Smart NIC, 10 GbE

ConnectHDMI 2.1a, Bluetooth 5.3, 4× USB 4 Type-C

OSNVIDIA DGX OS

IP1 IPv4 / 1 IPv6

Bandwidth3 Gbps

Support업무 시간 + AI 환경 설정 지원

참고 사항AI 연구팀 대상

지금 가입하기

3263

AI Production

60.000.000đ

/ 3개월

GPU2 × NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip

RAM/VRAM256 GB DDR5X

Storage8 TB SSD NVMe M.2

NetworkWiFi 7, NVIDIA ConnectX-7 Smart NIC, 10 GbE

ConnectHDMI 2.1a, Bluetooth 5.3, 4× USB 4 Type-C

OSNVIDIA DGX OS

IP1 IPv4 / 1 IPv6

Bandwidth7 Gbps

Support24/7 우선 지원 + 전담 엔지니어

참고 사항Multi-model, 대규모 Workload, HA

지금 가입하기

3264

AI Enterprise

120.000.000đ

/ 3개월

GPU4 × NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip

RAM/VRAM512 GB DDR5X

Storage16 TB SSD NVMe M.2

NetworkWiFi 7, NVIDIA ConnectX-7 Smart NIC, 10 GbE

ConnectHDMI 2.1a, Bluetooth 5.3, 4× USB 4 Type-C

OSNVIDIA DGX OS

IP1 IPv4 / 1 IPv6

Bandwidth10 Gbps

Support24/7 우선 지원 + 전담 엔지니어

참고 사항Multi-model, 대규모 Workload, HA

지금 가입하기

서비스 요금제	Giá/3 tháng	GPU	RAM/VRAM	Storage	Bandwidth	Support	작업
AI Starter	30,000,000 VND/3 tháng	1 x NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip	128 GB DDR5X	4 TB SSD NVMe M.2	1 Gbps	업무 시간 Email / Ticket 지원	회원가입
AI Research	45,000,000 VND/3 tháng	1 x NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip	128 GB DDR5X	4 TB SSD NVMe M.2	3 Gbps	업무 시간 + AI 환경 설정 지원	회원가입
AI Production	60,000,000đ/3 tháng	2 × NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip	256 GB DDR5X	8 TB SSD NVMe M.2	7 Gbps	24/7 우선 지원 + 전담 엔지니어	회원가입
AI Enterprise	120,000,000đ/3 tháng	4 × NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip	512 GB DDR5X	16 TB SSD NVMe M.2	10 Gbps	24/7 우선 지원 + 전담 엔지니어	회원가입

서비스 요금제	GPU	RAM/VRAM	Storage	Network	Connect	OS	IP	Bandwidth	Support	참고 사항	Giá/3 tháng	작업
AI Starter	1 x NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip	128 GB DDR5X	4 TB SSD NVMe M.2	WiFi 7, NVIDIA ConnectX-7 Smart NIC, 10 GbE	HDMI 2.1a, Bluetooth 5.3, 4× USB 4 Type-C	NVIDIA DGX OS	1 IPv4 / 1 IPv6	1 Gbps	업무 시간 Email / Ticket 지원	Agentic AI 데스크톱 입문	30,000,000 VND/3 tháng	회원가입
AI Research	1 x NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip	128 GB DDR5X	4 TB SSD NVMe M.2	WiFi 7, NVIDIA ConnectX-7 Smart NIC, 10 GbE	HDMI 2.1a, Bluetooth 5.3, 4× USB 4 Type-C	NVIDIA DGX OS	1 IPv4 / 1 IPv6	3 Gbps	업무 시간 + AI 환경 설정 지원	AI 연구팀 대상	45,000,000 VND/3 tháng	회원가입
AI Production	2 × NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip	256 GB DDR5X	8 TB SSD NVMe M.2	WiFi 7, NVIDIA ConnectX-7 Smart NIC, 10 GbE	HDMI 2.1a, Bluetooth 5.3, 4× USB 4 Type-C	NVIDIA DGX OS	1 IPv4 / 1 IPv6	7 Gbps	24/7 우선 지원 + 전담 엔지니어	Multi-model, 대규모 Workload, HA	60,000,000đ/3 tháng	회원가입
AI Enterprise	4 × NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip	512 GB DDR5X	16 TB SSD NVMe M.2	WiFi 7, NVIDIA ConnectX-7 Smart NIC, 10 GbE	HDMI 2.1a, Bluetooth 5.3, 4× USB 4 Type-C	NVIDIA DGX OS	1 IPv4 / 1 IPv6	10 Gbps	24/7 우선 지원 + 전담 엔지니어	Multi-model, 대규모 Workload, HA	120,000,000đ/3 tháng	회원가입

전체 플랜에 적용

NVIDIA DGX OS
NVIDIA AI Enterprise
ConnectX-7 Smart NIC

Why DGX Spark

AI 프로토타입에서 프로덕션 등급 Agentic AI까지

DGX Spark는 개발자와 기업이 완전한 NVIDIA AI 플랫폼을 통해 AI agent를 구축하고, 모델을 fine-tune하며, inference를 더 빠르게 테스트할 수 있도록 지원합니다.

Desktop AI Supercomputer

Grace Blackwell의 강력한 성능을 업무 공간에 적합하고 전력 효율적인 소형 form factor에 담았습니다.

Agentic AI Ready

reasoning AI, autonomous agents, OpenShell 및 NemoClaw 연구에 바로 활용할 수 있습니다.

Prototype-to-Production

아이디어, prototype, fine-tune부터 AI workload 배포까지 개발 수명 주기를 단축합니다.

유연한 시스템 연결

더 큰 Workload와 multi-model 시나리오를 위해 여러 DGX Spark 장치를 연결할 수 있습니다.

NVIDIA AI 소프트웨어

NVIDIA NIM, framework, 라이브러리, driver 및 최적화된 DGX OS 환경을 활용합니다.

HiTechCloud 지원

기업에 적합한 패키지 선택, AI 환경, 네트워크 연결, runtime 및 운영 방안을 컨설팅합니다.

Workloads

Accelerate all agentic AI workloads

DGX Spark는 desktop 크기의 form factor에서 Grace Blackwell 성능이 필요한 AI 개발자, 연구원 및 데이터 과학자에게 적합합니다.

Prototyping

AI agent를 더 빠르게 구축

데스크톱 환경에서 AI 모델 또는 Agentic AI 애플리케이션을 직접 구축, 테스트 및 인증합니다.

Fine-Tuning

AI 모델 미세 조정

모델 Fine-tune, RAG 워크플로 테스트, reasoning AI 및 모델 최적화 pipeline.

Inference

로컬 inference 테스트

Cloud 또는 production 환경에 적용하기 전에 대규모 모델의 inference를 실행, 평가 및 최적화합니다.

Data Science

고성능 데이터 사이언스

데이터 분석, notebook, feature engineering 및 알고리즘 실험을 업무 환경에서 가속화합니다.

Edge AI

Edge 애플리케이션 개발

Isaac, Metropolis, Holoscan 및 엣지 구동 AI 애플리케이션 테스트에 적합.

NVIDIA AI Enterprise

NVIDIA AI Enterprise cho DGX Spark

보안, 최적화된 성능 및 기업 지원을 갖춘 cloud-native 도구, 라이브러리 및 framework 세트로 production AI 개발을 가속화합니다.

DGX Spark AI Software

사전 설치된 AI 소프트웨어 스택

DGX Spark는 NVIDIA AI software stack과 함께 제공되며, NVIDIA 소프트웨어 생태계를 지원하여 AI 프로젝트를 신속하게 시작할 수 있습니다.

고성능 GPU instance를 위한 다양한 Workload

강력한 용량으로, 모든 규모에서 AI/ML 및 고성능 Workload 가속화에 최적화되었습니다.

다양한 인프라 선택지

학습, inference 또는 Fine-tuning — HiTechCloud는 귀사의 요구사항에 맞는 다양한 GPU 옵션을 제공하며, 투명한 가격 책정과 온디맨드 배포 환경을 갖추고 있습니다.

NVIDIA 참조 아키텍처에 따라 구축

HiTechCloud GPU instance는 NVLink/PCIe, InfiniBand(RDMA) 및 RAIL topology를 결합하여 AI/HPC 성능을 최적화합니다.

GPU Cloud 아키텍처

고성능 GPU 클러스터를 위한 3개의 핵심 연결 레이어

AI Workload가 안정적으로 확장되고, 대역폭 병목을 완화하며, 대규모 실행 시 성능을 유지하도록 설계된 네트워크 및 GPU 패브릭입니다.

HiTechCloud GPU instance용 NVLink 및 PCIe Switch

NVLink / PCIe Switch

모델 학습 중 병목 현상을 줄이기 위한 노드 내 및 노드 간 고속 GPU-to-GPU 연결

InfiniBand (RDMA)

낮은 지연 시간 연결성으로 분산 학습에 최적화되고 서버의 처리 부하를 감소시킵니다.

RAIL Topology

병렬 네트워크 아키텍처는 모든 규모에서 더 높은 대역폭, 이중화 기능, 안정적인 성능을 제공합니다.

자동 확장

GPU 자동 확장 및 사용률 최적화

단일 GPU부터 대규모 클러스터까지, HiTechCloud는 선제적으로 리소스를 준비하고 모든 instance의 성능을 최대한 활용합니다.

Kubernetes와 함께 자동 확장

소규모에서 수천 개의 GPU까지 GPU 리소스를 자동으로 확장하며, 필요하기 전에 예측 및 프로비저닝 기능을 제공합니다.

모든 접속 연결을 위한 보안

SSH, TCP, HTTP를 통한 접근을 지원하며 기업 데이터를 보호하고 모든 접근 권한을 완전히 제어하는 기본 보안 계층을 갖추고 있습니다.

MIG로 GPU 성능 최적화

단일 GPU를 여러 독립적인 Instance로 분할하여 여러 AI Workload를 병렬로 실행하고, 리소스 활용을 최적화하며 인프라 비용을 절감합니다.

GPU instance

투명한 가격, 숨겨진 수수료 없음

대규모 학습에서 실시간 inference까지 — 실제로 실행할 때만 결제하며, 모든 AI Workload와 고성능 요구사항을 지원하도록 구축된 GPU Cloud 플랫폼을 이용합니다.

첫 번째 GPU instance를 실행할 준비가 되셨습니까?

회원가입부터 GPU Instance 배포까지 5분 미만 — 복잡한 설정 없음, 리소스 사전 예약 없음, 유휴 요금 없음. 배포하고 실행한 후 사용한 만큼만 비용을 지불합니다.

HiTechCloud 생태계

단순한 Compute를 넘어, 하나의 간결한 Cloud 생태계에서 모든 것을 관리, 확장 및 개발할 수 있습니다.

AgentBase

엔터프라이즈급 인프라에서 AI agent를 안전하게 대규모로 배포하고 운영할 수 있는 완전한 관리 플랫폼입니다.

AgentBase 살펴보기

AI Platform

모든 규모에서 AI 모델을 학습, Fine-tuning 및 배포하기 위한 통합 플랫폼

AI Platform 살펴보기

Vector Database

빠른 검색, 실시간 분석, 로그 및 대규모 이벤트 데이터, Vector database를 RAG용으로 지원합니다.

Vector Database 살펴보기

Kubernetes

Kubernetes 관리 서비스는 컨테이너 오케스트레이션, AI service 및 GPU Cloud Workload용입니다.

Kubernetes 알아보기

동남아시아

동남아시아 전역에서 자신감 있게 확장하십시오

시스템 및 애플리케이션을 사용자에게 더 가깝게 배포하여 지연 시간을 줄이고 지역 규정 준수 요구사항을 충족합니다.

Bangkok

BKK-01

Ho Chi Minh

HCM-01 · HCM-02 · HCM-03

Ha Noi

HAN-01 · HAN-02

1,000+ 기업

기업의 디지털 전환 여정을 함께하는 파트너

대규모 기업과 빠르게 성장하는 스타트업은 혁신과 확장을 가능하게 하는 안전하고 높은 성능의 AI Cloud 솔루션을 위해 HiTechCloud를 선택합니다.

귀사에 구체적인 과제가 있으십니까? HiTechCloud가 지원할 준비가 되어 있습니다.

HiTechCloud 팀은 GPU 아키텍처, 네트워킹, 보안 및 실제 Workload에 맞는 운영 모델에 대해 조언합니다.

FAQ

자주 묻는 질문

HiTechCloud에서 NVIDIA DGX Spark를 선택하기 전 빠른 정보

NVIDIA DGX Spark는 누구에게 적합한가?

DGX Spark는 Agentic AI, Fine-tuning, inference, RAG 및 data science를 데스크톱 환경에서 작업하려는 개발자, 연구자, data scientist 및 기업에 적합합니다.

DGX Spark가 대규모 모델을 실행할 수 있습니까?

시스템당 128 GB의 통합 메모리를 갖춘 DGX Spark는 대규모 AI 모델 시뮬레이션 및 실행에 적합합니다. 두 시스템을 연결하면 워크로드를 더 큰 모델로 확장할 수 있습니다.

NemoClaw는 어떤 용도로 사용되나요?

NemoClaw는 NVIDIA Agent Toolkit의 오픈 소스 reference stack으로, 보안 및 개인정보 보호 가드레일을 통해 더 안전한 AI agent 구축, 평가 및 최적화를 지원합니다.

DGX Spark 요금제의 청구 주기는 무엇입니까?

이 페이지의 요금제는 3개월, 6개월, 12개월, 24개월, 36개월 및 48개월 주기를 지원합니다.

AI Starter와 AI Research 중 어느 것을 선택해야 합니까?

AI Starter는 시작 및 prototype에 적합합니다. AI Research는 AI 환경 설정 지원, 더 높은 대역폭 및 더 빈번한 사용이 필요한 팀에 적합합니다.

AI Production 또는 AI Enterprise는 언제 선택해야 합니까?

다중 DGX Spark 시스템, 더 큰 리소스, 다중 모델 워크로드, HA 및 24/7 우선 지원이 필요할 때 AI Production 또는 AI Enterprise를 선택합니다.

HiTechCloud가 AI 환경 배포를 지원하나요?

예. HiTechCloud는 DGX OS, NVIDIA AI software stack, container, AI framework, NVIDIA NIM, network 및 Workload별 운영 방안에 대한 컨설팅을 지원합니다.

Desktop AI Ready

AI agent 및 내부 Workload를 위해 NVIDIA DGX Spark에 대해 상담이 필요하신가요?

HiTechCloud는 DGX Spark 패키지, 연결 아키텍처, NVIDIA AI software stack 및 기업에 맞는 운영 로드맵 선택을 지원합니다.

요금제 보기 문의하기

NVIDIA DGX Spark – Desktop Agent Computer cho AI developer

Agentic AI, reasoning model 및 AI prototyping을 위한 Desktop Agent Computer

Build Local AI Agents Faster with NVIDIA DGX Spark

NVIDIA GPU, CPU, 네트워킹 및 AI 소프트웨어 기술

NVIDIA GB10 Superchip

128 GB Unified Memory

NVIDIA ConnectX Networking

NVIDIA AI Software Stack

AI agent 규모 및 workload에 따라 DGX Spark 요금제를 선택합니다

30.000.000đ

45.000.000đ

60.000.000đ

120.000.000đ

전체 플랜에 적용

AI 프로토타입에서 프로덕션 등급 Agentic AI까지

Desktop AI Supercomputer

Agentic AI Ready

Prototype-to-Production

유연한 시스템 연결

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Accelerate all agentic AI workloads

AI agent를 더 빠르게 구축

AI 모델 미세 조정

로컬 inference 테스트

고성능 데이터 사이언스

Edge 애플리케이션 개발

NVIDIA AI Enterprise cho DGX Spark

사전 설치된 AI 소프트웨어 스택

고성능 GPU instance를 위한 다양한 Workload

다양한 인프라 선택지

NVIDIA 참조 아키텍처에 따라 구축

고성능 GPU 클러스터를 위한 3개의 핵심 연결 레이어

NVLink / PCIe Switch

InfiniBand (RDMA)

RAIL Topology

GPU 자동 확장 및 사용률 최적화

Kubernetes와 함께 자동 확장

모든 접속 연결을 위한 보안

MIG로 GPU 성능 최적화

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첫 번째 GPU instance를 실행할 준비가 되셨습니까?

단순한 Compute를 넘어, 하나의 간결한 Cloud 생태계에서 모든 것을 관리, 확장 및 개발할 수 있습니다.

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