GPU

GPU（Graphics Processing Unit）は数千個の小さい処理コアが並列実行されるため、行列演算（機械学習と画像レンダリングの基盤）において CPU よりもはるかに高速です。

GPUレンタルの料金表を確認する際、決め手となる3つのパラメータがあります。チップ製品群（H100、A100、L40S…各製品間でパフォーマンスが何倍も異なります）、VRAM容量（ロード可能なモデルの規模を決定）、およびサーバーあたりのGPU数です。

コストに関する注意: 断続的に実行する場合はGPUの時間単位レンタルが安価ですが、継続的な負荷がかかる場合は、一定の利用しきい値を超えると固定インフラの方が安価になる傾向があります。