NVIDIA RTX A4000 – Cloud GPU for AI & グラフィックス
NVIDIA RTX A4000 on HiTechCloud – AI、Machine Learning、レンダリング、グラフィックス処理向けの高パフォーマンス Cloud GPU。企業向けの柔軟で強力でコスト最適化されたクラウドソリューション。
AI、Machine Learning、プロフェッショナルグラフィックス向け A4000 Cloud GPU
HiTechCloud の NVIDIA RTX A4000 は、物理サーバーへの投資なしにレンダリング、AI 推論、メディア処理、グラフィックワークフロー基盤を必要とする企業向けの柔軟な dedicated GPU を提供します。
NVIDIA RTX A4000 Cloud GPU
AI、Machine Learning、レンダリング、プロフェッショナルグラフィックス処理向けの高パフォーマンス Cloud GPU。
16 GB VRAM/GPU
各 GPU は 16 GB VRAM を備え、モデリング、メディア処理、inference、企業グラフィックス workload に適しています。
8 GPU まで拡張
1 から 8 GPU の構成により、プロジェクトニーズと予算に応じてリソースの柔軟なスケーリングが可能です。
コスト最適化
dedicated GPUを必要とする企業向けの、柔軟かつ強力でコスト最適化されたクラウドソリューションです。
AI、レンダリング、グラフィックス Workload 用に A4000 構成を選択
| サービスプラン | 価格/月 | GPU | Core | RAM | VRAM | P2P | アクション |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| A4000 x1 | 15,552,000 VND/月 | 1 GPU | 8 Core | 45 GB RAM | 16 GB VRAM | P2P: No | 登録 |
| A4000 x2 | 31,104,000 VND/月 | 2 GPU | 16 Core | 90 GB RAM | 32 GB VRAM | P2P: No | 登録 |
| A4000 x4 | 62,208,000đ/月 | 4 GPU | 32 Core | 180 GB RAM | 64 GB VRAM | P2P: No | 登録 |
| A4000 x8 | 72,511,200 VND/月 | 8 GPU | 32 Core | 192 GB RAM | 128 GB VRAM | P2P: No | 登録 |
| サービスプラン | GPU | Core | RAM | VRAM | P2P | Disk | タイプ | 注記 | 価格/月 | アクション |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| A4000 x1 | 1 GPU | 8 Core | 45 GB RAM | 16 GB VRAM | P2P: No | 512 GB Up to | Dedicated | NVIDIA RTX A4000 Cloud GPU | 15,552,000 VND/月 | 登録 |
| A4000 x2 | 2 GPU | 16 Core | 90 GB RAM | 32 GB VRAM | P2P: No | 500 GB Up to | Dedicated | NVIDIA RTX A4000 Cloud GPU | 31,104,000 VND/月 | 登録 |
| A4000 x4 | 4 GPU | 32 Core | 180 GB RAM | 64 GB VRAM | P2P: No | 500 GB Up to | Dedicated | NVIDIA RTX A4000 Cloud GPU | 62,208,000đ/月 | 登録 |
| A4000 x8 | 8 GPU | 32 Core | 192 GB RAM | 128 GB VRAM | P2P: No | 2000 GB Up to | Dedicated | NVIDIA RTX A4000 Cloud GPU | 72,511,200 VND/月 | 登録 |
すべてのプランに適用
- NVIDIA A4000
- Dedicated
AI、Machine Learning、レンダリングおよび画像処理に対応
NVIDIA RTX A4000 により、企業は GPU Cloud を迅速にデプロイし、コスト最適化を実現し、実際の需要に応じてスケーリングできます。
AI と ML に適合
小規模な training、inference、computer vision、data processing および AI モデル実験に対応しています。
グラフィックス向け
レンダリング、CAD、3D visualization、メディアワークフロー、リモートグラフィクスアプリケーションに最適化。
柔軟なデプロイ
ワークロード規模、セッション数、予算に応じて 1、2、4、8 GPU から選択。
Dedicated GPU
Dedicated リソースにより、Workload の安定性を確保し、パフォーマンスの制御が容易になり、本番環境に適しています。
複数の請求サイクル
1ヶ月から60ヶ月のサポート期間、コスト計画が立てやすくなります。
テクニカルサポート
HiTechCloudはdriver、CUDA、レンダリング環境、AI framework、および適切な構成について支援します。
NVIDIA RTX A4000 に適したシナリオ
inference、小規模な学習、computer vision、OCR、モデル実験ワークフローを実行できます。
モデリング、3D レンダリング、メディア処理、設計とビジュアライゼーションに適しています。
専用GPUを柔軟にデプロイ、初期ハードウェア投資不要。
GPU instance パフォーマンス高による多様なワークロード対応
強力な容量で、AI/ML および高パフォーマンス workload をあらゆる規模で加速するように最適化されています。
幅広いインフラストラクチャオプション
学習、inference、fine-tuning — HiTechCloud は、ニーズに合わせた豊富な GPU オプション、透明性のある料金体系、オンデマンド デプロイ環境を提供しています。
NVIDIA リファレンスアーキテクチャに準拠
HiTechCloud GPU instance は NVLink/PCIe、InfiniBand(RDMA)、RAIL トポロジを組み合わせ、AI/HPC パフォーマンスを最適化します。
高性能 GPU クラスター用の3つのコア接続レイヤー
AI workload が確実にスケーリングし、帯域幅のボトルネックを緩和し、大規模での パフォーマンス を維持するように設計されたネットワークおよび GPU ファブリック。
NVLink / PCIe Switch
GPU間の高速接続(ノード内および複数ノード間)、学習中のボトルネック削減
InfiniBand (RDMA)
低レイテンシ接続、分散学習に最適化され、サーバーの処理負荷を削減します。
RAIL Topology
並列ネットワークアーキテクチャにより、高い帯域幅、冗長性、すべての規模における安定したパフォーマンスを実現します。
GPU 自動スケーリングおよび使用効率の最適化
単一のGPUから大規模クラスタまで、HiTechCloudは需要に先立ってリソースをプロビジョニングし、各instanceのパフォーマンスを最大限に引き出します。
Kubernetes による自動スケーリング
GPU リソースを小規模から数千個の GPU まで自動的にスケーリングし、必要となる前に予測とプロビジョニング機能を備えています。
すべてのアクセス接続のセキュリティ
SSH、TCP、HTTP でのアクセスに対応し、ビジネスデータを保護する統合された保護レイヤーとアクセス制御を完全に実装します。
MIG による GPU パフォーマンス最適化
単一 GPU を複数の独立した Instance に分割し、複数の AI Workload を並列実行して、リソース利用を最適化し、インフラストラクチャ コストを削減します。
透明性のある料金、隠れた費用なし
大規模な学習からリアルタイム inference まで — 実際に実行する場合のみ支払い、すべての AI workload と高パフォーマンス要件に対応するために構築された GPU Cloud プラットフォームで。
GPU instance を実行する準備はできていますか。
登録から GPU Instance 起動まで 5 分以内 — 複雑な設定なし、リソース予約なし、アイドル時の料金なし。デプロイして実行し、ご利用分のみお支払いください。
Compute だけでなく、シンプルなクラウド エコシステム内で管理、スケール、開発のすべてを行うことができます。
AgentBase
エンタープライズグレードのインフラストラクチャ上で、AI agent を安全に大規模にデプロイおよび運用するための統合管理プラットフォーム。
AgentBase を探索AI Platform
学習、Fine-tuning、デプロイのための統一プラットフォーム。あらゆる規模の AIモデルに対応しています。
AI Platform を探索するVector Database
高速検索、リアルタイム分析、ログ、大規模なイベントデータ、および RAG 向けベクトルデータベースに対応しています。
Vector database を探索するKubernetes
コンテナオーケストレーション、AI service、および GPU Cloud ワークロード向けの Managed Kubernetes。
Kubernetes を探索東南アジア全域で自信を持ってスケーリング
システムとアプリケーションをユーザーにより近い場所にデプロイし、レイテンシを削減して地域の規制要件に対応します。
Bangkok
BKK-01
Ho Chi Minh
HCM-01 · HCM-02 · HCM-03
Ha Noi
HAN-01 · HAN-02
企業のデジタルトランスフォーメーション導入を支援するパートナー
大企業と急成長するスタートアップは、セキュアで高パフォーマンスな AI Cloud ソリューションを備えた HiTechCloud を選択しており、これらのソリューションにより、イノベーション実現とスケーリングが可能になります。
貴社企業に具体的な課題はありますか?HiTechCloud はサポートの準備ができています。
HiTechCloud チームは、GPU アーキテクチャ、ネットワーク、セキュリティ、および実際のワークロードに適合した運用モデルに関するアドバイスを提供します。
よくあるご質問
HiTechCloud で NVIDIA RTX A4000 構成を選択する前に確認すべき情報。
NVIDIA RTX A4000 はどのような Workload に適していますか?
AI、Machine Learning、inference、レンダリング、CAD、メディア処理、およびクラウド GPU プラットフォーム上のプロフェッショナルグラフィックスに適しています。
A4000 x4 または x8 をいつ選択すべきか?
複数の Workload を並列実行する必要がある場合、大規模なレンダリングジョブを処理する場合、またはより高い総 VRAM が必要な場合は、複数 GPU 構成を選択してください。
RTX A4000 はどの環境に適していますか?
クラウドworkstation、3D設計、CAD、モデリング、AIデモおよび小規模inferenceに適切で、合理的なコストです。
RTX A4000 は CUDA をサポートしていますか?
はい。HiTechCloud は、AI の実行、レンダリング、または軽量な compute workload に適した CUDA 環境、ドライバー、および framework をサポートしています。
A5000 にアップグレードすべき時期は?
より大容量の VRAM、高度なレンダリング、多数の並列タスク、または RTX A4000 の処理能力を超える AI Workload が必要な場合。
どの請求サイクルを選択できますか?
サポートプランは 1 ヶ月、3 ヶ月、6 ヶ月、12 ヶ月、および長期サイクルで利用できます。
NVIDIA RTX A4000 Workload の構成についての相談をお探しですか?
HiTechCloud は、デプロイメント要件に合わせて、GPU 数、コア、RAM、ストレージ、ドライバー、CUDA、レンダー環境、および AI フレームワークを選択するのに役立ちます。




























































































































