面向AI、Machine Learning及专业图形处理的Cloud GPU A4000
HiTechCloud 上的 NVIDIA RTX A4000 为需要渲染、AI inference、媒体处理和图形工作流基础设施的企业提供灵活的 dedicated GPU,无需投资物理服务器。
NVIDIA RTX A4000 Cloud GPU
用于 AI、Machine Learning、渲染和专业图形处理的高性能 Cloud GPU。
16 GB VRAM/GPU
每个 GPU 配备 16 GB VRAM,适合建模、媒体处理、inference 和企业图形 workload。
扩展至 8 GPU
1 至 8 个 GPU 的配置让您可以根据项目需求和预算灵活扩展资源。
成本优化
灵活、强大且成本优化的云解决方案,适用于需要专用 GPU 的企业。
根据 AI、渲染和图形 Workload 选择 A4000 配置
| 服务套餐 | 价格/月 | GPU | Core | RAM | VRAM | P2P | 操作 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| A4000 x1 | 15,552,000 VND/月 | 1 GPU | 8 Core | 45 GB RAM | 16 GB VRAM | P2P: No | 注册 |
| A4000 x2 | 31,104,000đ/月 | 2 GPU | 16 Core | 90 GB RAM | 32 GB VRAM | P2P: No | 注册 |
| A4000 x4 | 62,208,000 VND/月 | 4 GPU | 32 Core | 180 GB RAM | 64 GB VRAM | P2P: No | 注册 |
| A4000 x8 | 72,511,200 VND/月 | 8 GPU | 32 Core | 192 GB RAM | 128 GB VRAM | P2P: No | 注册 |
| 服务套餐 | GPU | Core | RAM | VRAM | P2P | Disk | 类型 | 备注 | 价格/月 | 操作 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| A4000 x1 | 1 GPU | 8 Core | 45 GB RAM | 16 GB VRAM | P2P: No | 512 GB Up to | Dedicated | NVIDIA RTX A4000 Cloud GPU | 15,552,000 VND/月 | 注册 |
| A4000 x2 | 2 GPU | 16 Core | 90 GB RAM | 32 GB VRAM | P2P: No | 500 GB Up to | Dedicated | NVIDIA RTX A4000 Cloud GPU | 31,104,000đ/月 | 注册 |
| A4000 x4 | 4 GPU | 32 Core | 180 GB RAM | 64 GB VRAM | P2P: No | 500 GB Up to | Dedicated | NVIDIA RTX A4000 Cloud GPU | 62,208,000 VND/月 | 注册 |
| A4000 x8 | 8 GPU | 32 Core | 192 GB RAM | 128 GB VRAM | P2P: No | 2000 GB Up to | Dedicated | NVIDIA RTX A4000 Cloud GPU | 72,511,200 VND/月 | 注册 |
适用于全部套餐
- NVIDIA A4000
- Dedicated
灵活适用于 AI、Machine Learning、渲染和图形处理
NVIDIA RTX A4000 帮助企业快速部署 GPU Cloud,优化成本并根据实际需求扩展。
适用于 AI 和 ML
支持小规模training、inference、computer vision、data processing和AI模型实验。
图形性能强劲
针对渲染、CAD、3D 可视化、媒体工作流和远程图形应用进行了优化。
弹性部署
根据 Workload 规模、会话数量和预算选择 1、2、4 或 8 个 GPU。
Dedicated GPU
专用资源确保 Workload 稳定,易于控制性能,适合生产环境。
多样化计费周期
支持 1 个月至 60 个月的周期,便于进行成本规划。
技术支持
HiTechCloud提供驱动程序、CUDA、渲染环境、AI框架咨询及配置指导。
适用于 NVIDIA RTX A4000 的场景
运行inference、小规模训练、Computer vision、OCR和模型实验工作流。
适用于建模、render 3D、media processing、设计与 visualization。
灵活部署 dedicated GPU,无需前期硬件投入。
GPU instance 性能高,适用于多种 Workload
强大的容量,优化用于加速 AI/ML 和各规模高性能 Workload。
多样化的基础设施选择
训练、inference 或 Fine-tuning — HiTechCloud 提供多种 GPU 选项以满足您的需求,透明的定价和按需部署环境。
遵循 NVIDIA 参考架构
HiTechCloud GPU instance 融合 NVLink/PCIe、InfiniBand(RDMA)和 RAIL 拓扑结构以优化 AI/HPC 性能。
高性能GPU集群的三层核心连接
网络和 GPU 架构设计使 AI Workload 能够可靠扩展,缓解带宽瓶颈,并在大规模运行时保持性能。
NVLink / PCIe Switch
GPU与GPU之间及节点内部的高速连接,降低模型训练时的瓶颈
InfiniBand (RDMA)
低时延连接,针对分布式训练优化,降低服务器处理负载。
RAIL Topology
并行网络架构带来更高带宽、冗余能力及在任何规模下的稳定性能。
GPU 自动扩展和利用率优化
从单个 GPU 到大规模集群,HiTechCloud 提前部署资源,最大化每个 instance 的性能。
使用 Kubernetes 自动扩展
自动调节从小型规模到数千个 GPU 的资源,具备在您需要之前进行预测与资源开通的能力。
保障所有访问连接的安全
通过 SSH、TCP 和 HTTP 提供访问,具有内置保护层,保护企业数据安全并完全控制访问权限。
使用 MIG 优化 GPU 利用率
将单个 GPU 分配给多个独立 Instance 以并行运行多个 AI Workload,优化资源利用并降低基础设施成本。
透明价格,无隐藏费用
从大规模训练到实时 inference — 仅在您实际运行时支付,依托专为满足各类 AI Workload 与高性能需求而构建的 GPU Cloud 平台。
准备好运行首个 GPU instance 了吗?
从注册到启动 GPU instance 不足 5 分钟 — 无需复杂安装,无需预留资源,闲置时不产生费用。只需部署、运行并按实际用量付费。
不仅限于 Compute,您还可以在一个简洁的 Cloud 生态系统中全面管理、扩展和开发。
AgentBase
一个完整的管理平台,用于在企业级基础设施上大规模安全地部署和运营 AI agent。
探索 AgentBaseAI Platform
用于训练、Fine-tuning 和部署 AI 模型的统一平台,适用于任何规模。
探索 AI PlatformVector Database
支持快速搜索、实时分析、日志和大规模事件数据,以及用于RAG的Vector database。
探索 Vector databaseKubernetes
Kubernetes 托管服务,用于容器编排、AI 服务和 GPU Cloud 工作负载。
探索 Kubernetes在东南亚地区自信地扩展
将系统和应用部署在更靠近用户的位置,降低时延并满足本地合规要求。
Bangkok
BKK-01
Ho Chi Minh
HCM-01 · HCM-02 · HCM-03
Ha Noi
HAN-01 · HAN-02
与企业携手踏上数字转型之旅
大型企业和快速增长的初创公司选择 HiTechCloud,因为它提供安全、高性能的 AI Cloud 解决方案,帮助他们创新和扩展。
贵企业是否有特定的业务需求?HiTechCloud 随时提供支持。
HiTechCloud 团队就 GPU 架构、网络、安全和与实际工作负载相匹配的运营模式提供咨询。
常见问题
在HiTechCloud选择NVIDIA RTX A4000配置前的快速信息。
NVIDIA RTX A4000 适用于哪些 Workload?
适用于 AI、Machine Learning、inference、渲染、CAD、媒体处理和专业图形(基于云 GPU 平台)。
何时应选择 A4000 x4 或 x8?
当需要并行运行多个 Workload、处理大型渲染或需要更高总 VRAM 时,请选择多 GPU 配置。
RTX A4000 适用于哪些环境?
以合理的成本适用于 Cloud 工作站、3D 设计、CAD、渲染建模、AI 演示及小型 inference。
RTX A4000是否支持CUDA?
是。HiTechCloud 支持适用的 CUDA 环境、driver 和 framework,以运行 AI、渲染或轻量级 Compute workload。
何时应升级至 A5000?
当需要更大VRAM、更繁重渲染、更多并行任务或超过RTX A4000能力的AI Workload时。
提供哪些计费周期的套餐?
套餐周期为 1 个月、3 个月、6 个月、12 个月及长期周期。




























































































































