NVIDIA RTX 4000 Ada – AI & グラフィックス パフォーマンス対応 Cloud GPU
HiTechCloud の NVIDIA RTX 4000 Ada – AI、Machine Learning、3D グラフィックス向けの高いパフォーマンスを備えた Ada Lovelace 世代 GPU。企業向けコスト最適化とパフォーマンス最適化を実現した Cloud GPU ソリューション。
AI、Machine Learning および 3D グラフィックス用 RTX 4000 Ada Cloud GPU
HiTechCloud 上の NVIDIA RTX 4000 Ada は、AI、レンダリング、ビジュアライゼーション、メディアワークフロー、プロフェッショナルグラフィックス処理が必要な企業向けに、Ada Lovelace 世代の dedicated GPU を提供します。
Ada Lovelace GPU
Ada Lovelaceアーキテクチャベースの NVIDIA RTX 4000 Ada GPU、AI、Machine Learning、高パフォーマンス3Dグラフィックス対応。
20 GB VRAM
20 GB VRAM の容量は、レンダリング、グラフィックス処理、inference、およびプロフェッショナルなクリエイティブ Workload に適しています。
柔軟なCloud GPU
初期ハードウェア投資なしでGPU Cloudを迅速にデプロイし、プロジェクトに応じた拡張も容易です。
コスト最適化
企業のパフォーマンス、コスト、運用性のバランスを実現するソリューション。
RTX 4000 Ada に適した請求サイクルを選択してください。
| サービスプラン | 価格/月 | GPU | Core | RAM | VRAM | P2P | アクション |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| RTX 4000 Ada x1 | 15,357,600 VND/月 | 1 GPU | 8 Core | 32 GB RAM | 20 GB VRAM | P2P: No | 登録 |
| サービスプラン | GPU | Core | RAM | VRAM | P2P | Disk | タイプ | 注記 | 価格/月 | アクション |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| RTX 4000 Ada x1 | 1 GPU | 8 Core | 32 GB RAM | 20 GB VRAM | P2P: No | 500 GB Up to | Dedicated | NVIDIA RTX 4000 Ada Cloud GPU | 15,357,600 VND/月 | 登録 |
すべてのプランに適用
- NVIDIA RTX4000 Ada
- 1 GPU
- 8 Core
- 32 GB RAM
- 20 GB VRAM
AI、Machine Learning、3D グラフィックスに最適化
NVIDIA RTX 4000 Ada により、企業はクラウド GPU を迅速かつ高いパフォーマンスでコスト効率的にデプロイできます。
Ada Lovelace パフォーマンス
グラフィックワークロード、AI inference、レンダリング、GPU データ処理向けに Ada アーキテクチャを活用します。
3Dグラフィックスに対応
3D設計、可視化、レンダリング、CAD、メディアワークフロー、プロフェッショナルグラフィックスアプリケーションをサポートします。
AI/ML対応
inference、Computer vision、モデル試験、画像処理、および Machine Learning pipeline に適しています。
Dedicated GPU
Dedicated GPU リソースにより、workload の安定性を確保し、パフォーマンスとコスト管理を容易にします。
柔軟な支払い
1ヶ月から60ヶ月までのサイクルに対応します。
デプロイサポート
HiTechCloud はドライバー、CUDA、render ソフトウェア、AI framework、および適切な構成についてアドバイスします。
NVIDIA RTX 4000 Ada に適したシナリオ
Inference、computer vision、OCR、画像処理と AIモデルの実験を実行します。
レンダリング、ビジュアライゼーション、CAD、メディア処理およびクリエイティブワークフローに適しています。
最適なコストと安定したパフォーマンスで、Cloud上に専用GPUをデプロイします。
GPU instance パフォーマンス高による多様なワークロード対応
強力な容量で、AI/ML および高パフォーマンス workload をあらゆる規模で加速するように最適化されています。
幅広いインフラストラクチャオプション
学習、inference、fine-tuning — HiTechCloud は、ニーズに合わせた豊富な GPU オプション、透明性のある料金体系、オンデマンド デプロイ環境を提供しています。
NVIDIA リファレンスアーキテクチャに準拠
HiTechCloud GPU instance は NVLink/PCIe、InfiniBand(RDMA)、RAIL トポロジを組み合わせ、AI/HPC パフォーマンスを最適化します。
高性能 GPU クラスター用の3つのコア接続レイヤー
AI workload が確実にスケーリングし、帯域幅のボトルネックを緩和し、大規模での パフォーマンス を維持するように設計されたネットワークおよび GPU ファブリック。
NVLink / PCIe Switch
GPU間の高速接続(ノード内および複数ノード間)、学習中のボトルネック削減
InfiniBand (RDMA)
低レイテンシ接続、分散学習に最適化され、サーバーの処理負荷を削減します。
RAIL Topology
並列ネットワークアーキテクチャにより、高い帯域幅、冗長性、すべての規模における安定したパフォーマンスを実現します。
GPU 自動スケーリングおよび使用効率の最適化
単一のGPUから大規模クラスタまで、HiTechCloudは需要に先立ってリソースをプロビジョニングし、各instanceのパフォーマンスを最大限に引き出します。
Kubernetes による自動スケーリング
GPU リソースを小規模から数千個の GPU まで自動的にスケーリングし、必要となる前に予測とプロビジョニング機能を備えています。
すべてのアクセス接続のセキュリティ
SSH、TCP、HTTP でのアクセスに対応し、ビジネスデータを保護する統合された保護レイヤーとアクセス制御を完全に実装します。
MIG による GPU パフォーマンス最適化
単一 GPU を複数の独立した Instance に分割し、複数の AI Workload を並列実行して、リソース利用を最適化し、インフラストラクチャ コストを削減します。
透明性のある料金、隠れた費用なし
大規模な学習からリアルタイム inference まで — 実際に実行する場合のみ支払い、すべての AI workload と高パフォーマンス要件に対応するために構築された GPU Cloud プラットフォームで。
GPU instance を実行する準備はできていますか。
登録から GPU Instance 起動まで 5 分以内 — 複雑な設定なし、リソース予約なし、アイドル時の料金なし。デプロイして実行し、ご利用分のみお支払いください。
Compute だけでなく、シンプルなクラウド エコシステム内で管理、スケール、開発のすべてを行うことができます。
AgentBase
エンタープライズグレードのインフラストラクチャ上で、AI agent を安全に大規模にデプロイおよび運用するための統合管理プラットフォーム。
AgentBase を探索AI Platform
学習、Fine-tuning、デプロイのための統一プラットフォーム。あらゆる規模の AIモデルに対応しています。
AI Platform を探索するVector Database
高速検索、リアルタイム分析、ログ、大規模なイベントデータ、および RAG 向けベクトルデータベースに対応しています。
Vector database を探索するKubernetes
コンテナオーケストレーション、AI service、および GPU Cloud ワークロード向けの Managed Kubernetes。
Kubernetes を探索東南アジア全域で自信を持ってスケーリング
システムとアプリケーションをユーザーにより近い場所にデプロイし、レイテンシを削減して地域の規制要件に対応します。
Bangkok
BKK-01
Ho Chi Minh
HCM-01 · HCM-02 · HCM-03
Ha Noi
HAN-01 · HAN-02
企業のデジタルトランスフォーメーション導入を支援するパートナー
大企業と急成長するスタートアップは、セキュアで高パフォーマンスな AI Cloud ソリューションを備えた HiTechCloud を選択しており、これらのソリューションにより、イノベーション実現とスケーリングが可能になります。
貴社企業に具体的な課題はありますか?HiTechCloud はサポートの準備ができています。
HiTechCloud チームは、GPU アーキテクチャ、ネットワーク、セキュリティ、および実際のワークロードに適合した運用モデルに関するアドバイスを提供します。
よくあるご質問
HiTechCloud で NVIDIA RTX 4000 Ada 構成を選択する前の概要です。
NVIDIA RTX 4000 Ada はどのような Workload に適していますか?
AI、Machine learning、inference、rendering、3D graphics、CAD、visualization、および cloud GPU プラットフォーム上の media workflow に適しています。
RTX 4000 Ada と A4000 の違いは何ですか。
RTX 4000 Adaは、より新しいAda Lovelaceアーキテクチャを採用し、AI、3Dグラフィックス、プロフェッショナルなクリエイティブworkload向けにパフォーマンスを最適化しています。
RTX 4000 Adaはクラウドワークステーションに適していますか?
はい。このGPUはクラウドワークステーション、CAD、3Dデザイン、軽量レンダリング、メディアワークフロー、およびAIテストに適しています。
RTX 4000 Adaはinferenceに使用できますか?
はい。RTX 4000 Ada は、小規模モデルの inference、Computer vision、AI デモ、およびコスト効率の高い開発環境に適しています。
RTX 6000 Ada にいつアップグレードすべきか?
より大容量の VRAM、複雑なレンダリング、より大規模な dataset、高パフォーマンス AI・グラフィックス workload が必要な場合。
どの請求サイクルを選択できますか?
サポートプランは1ヶ月、3ヶ月、6ヶ月、12ヶ月、長期サイクルで利用可能です。
NVIDIA RTX 4000 Ada について workload 向けにコンサルテーションが必要ですか?
HiTechCloud はお客様のデプロイメントに適した構成、ストレージ、ドライバー、CUDA、レンダー環境および AI フレームワークの選択をサポートします。




























































































































