适用于 AI、Machine Learning 和 3D 图形的 Cloud GPU RTX 4000 Ada
HiTechCloud 上的 NVIDIA RTX 4000 Ada 为需要 AI 基础设施、渲染、可视化、媒体工作流和专业图形处理的企业提供 Ada Lovelace 架构的专属 GPU。
Ada Lovelace GPU
基于Ada Lovelace架构的NVIDIA RTX 4000 Ada GPU,用于AI、Machine Learning和高性能3D图形。
20 GB VRAM
20 GB VRAM 容量适用于渲染、图形处理、inference 及专业创意 Workload。
灵活 Cloud GPU
快速部署 GPU Cloud,无需前期硬件投资,易于根据项目灵活扩展。
成本优化
为企业提供兼顾性能、成本与运维能力的平衡解决方案。
为 RTX 4000 Ada 选择合适的计费周期
| 服务套餐 | 价格/月 | GPU | Core | RAM | VRAM | P2P | 操作 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| RTX 4000 Ada x1 | 15,357,600 VND/月 | 1 GPU | 8 Core | 32 GB RAM | 20 GB VRAM | P2P: No | 注册 |
| 服务套餐 | GPU | Core | RAM | VRAM | P2P | Disk | 类型 | 备注 | 价格/月 | 操作 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| RTX 4000 Ada x1 | 1 GPU | 8 Core | 32 GB RAM | 20 GB VRAM | P2P: No | 500 GB Up to | Dedicated | NVIDIA RTX 4000 Ada Cloud GPU | 15,357,600 VND/月 | 注册 |
适用于全部套餐
- NVIDIA RTX4000 Ada
- 1 GPU
- 8 Core
- 32 GB RAM
- 20 GB VRAM
专为 AI、Machine Learning 和 3D 图形优化
NVIDIA RTX 4000 Ada 帮助企业快速部署 GPU Cloud,实现高性能与成本优化。
Ada Lovelace 性能
利用 Ada 架构处理图形工作负载、AI inference、渲染和 GPU 数据处理。
适用于 3D 图形
支持 3D 设计、visualization、render、CAD、media workflow 及专业图形应用程序。
AI/ML 就绪
适用于 inference、computer vision、模型测试、图像处理及 Machine Learning pipeline。
Dedicated GPU
专用 GPU 资源让 Workload 保持稳定,使性能和成本易于控制。
灵活支付
支持从1个月到60个月的周期
部署支持
HiTechCloud 提供 driver、CUDA、渲染软件、AI framework 及适配配置的咨询支持。
适用于 NVIDIA RTX 4000 Ada 的应用场景
运行 inference、Computer vision、OCR、图像处理以及 AI 模型试验。
适合rendering、visualization、CAD、media processing和创意workflow。
在云上部署专属GPU,成本优化且性能稳定。
GPU instance 性能高,适用于多种 Workload
强大的容量,优化用于加速 AI/ML 和各规模高性能 Workload。
多样化的基础设施选择
训练、inference 或 Fine-tuning — HiTechCloud 提供多种 GPU 选项以满足您的需求,透明的定价和按需部署环境。
遵循 NVIDIA 参考架构
HiTechCloud GPU instance 融合 NVLink/PCIe、InfiniBand(RDMA)和 RAIL 拓扑结构以优化 AI/HPC 性能。
高性能GPU集群的三层核心连接
网络和 GPU 架构设计使 AI Workload 能够可靠扩展,缓解带宽瓶颈,并在大规模运行时保持性能。
NVLink / PCIe Switch
GPU与GPU之间及节点内部的高速连接,降低模型训练时的瓶颈
InfiniBand (RDMA)
低时延连接,针对分布式训练优化,降低服务器处理负载。
RAIL Topology
并行网络架构带来更高带宽、冗余能力及在任何规模下的稳定性能。
GPU 自动扩展和利用率优化
从单个 GPU 到大规模集群,HiTechCloud 提前部署资源,最大化每个 instance 的性能。
使用 Kubernetes 自动扩展
自动调节从小型规模到数千个 GPU 的资源,具备在您需要之前进行预测与资源开通的能力。
保障所有访问连接的安全
通过 SSH、TCP 和 HTTP 提供访问,具有内置保护层,保护企业数据安全并完全控制访问权限。
使用 MIG 优化 GPU 利用率
将单个 GPU 分配给多个独立 Instance 以并行运行多个 AI Workload,优化资源利用并降低基础设施成本。
透明价格,无隐藏费用
从大规模训练到实时 inference — 仅在您实际运行时支付,依托专为满足各类 AI Workload 与高性能需求而构建的 GPU Cloud 平台。
准备好运行首个 GPU instance 了吗?
从注册到启动 GPU instance 不足 5 分钟 — 无需复杂安装,无需预留资源,闲置时不产生费用。只需部署、运行并按实际用量付费。
不仅限于 Compute,您还可以在一个简洁的 Cloud 生态系统中全面管理、扩展和开发。
AgentBase
一个完整的管理平台,用于在企业级基础设施上大规模安全地部署和运营 AI agent。
探索 AgentBaseAI Platform
用于训练、Fine-tuning 和部署 AI 模型的统一平台,适用于任何规模。
探索 AI PlatformVector Database
支持快速搜索、实时分析、日志和大规模事件数据,以及用于RAG的Vector database。
探索 Vector databaseKubernetes
Kubernetes 托管服务,用于容器编排、AI 服务和 GPU Cloud 工作负载。
探索 Kubernetes在东南亚地区自信地扩展
将系统和应用部署在更靠近用户的位置,降低时延并满足本地合规要求。
Bangkok
BKK-01
Ho Chi Minh
HCM-01 · HCM-02 · HCM-03
Ha Noi
HAN-01 · HAN-02
与企业携手踏上数字转型之旅
大型企业和快速增长的初创公司选择 HiTechCloud,因为它提供安全、高性能的 AI Cloud 解决方案,帮助他们创新和扩展。
贵企业是否有特定的业务需求?HiTechCloud 随时提供支持。
HiTechCloud 团队就 GPU 架构、网络、安全和与实际工作负载相匹配的运营模式提供咨询。
常见问题
在 HiTechCloud 选择 NVIDIA RTX 4000 Ada 配置前的快速概览。
NVIDIA RTX 4000 Ada 适合哪些 Workload?
适用于 AI、Machine Learning、inference、渲染、3D 图形、CAD、可视化和云 GPU 媒体工作流。
RTX 4000 Ada 与 A4000 相比有何区别?
RTX 4000 Ada 采用较新的 Ada Lovelace 架构,针对 AI、3D 图形和专业创意 Workload 优化了性能。
RTX 4000 Ada是否适用于workstation cloud?
可以。该 GPU 适合云工作站、CAD、3D 设计、轻量级渲染、媒体工作流和 AI 实验。
RTX 4000 Ada 可用于 inference 吗?
是。RTX 4000 Ada 适用于小模型 inference、computer vision、AI demo 以及高性价比的开发环境。
何时应升级至 RTX 6000 Ada?
当您需要更大的 VRAM、更复杂的渲染、更大的 dataset 或更高性能的 AI/图形 workload 时。
提供哪些计费周期的套餐?
提供1个月、3个月、6个月、12个月和长期周期的计划。




























































































































