NVIDIA A40:rendering、AI inference、visual computing 向け
NVIDIA A40 GPU インフラストラクチャ、GPU あたり 48 GB の VRAM、1~8 GPU の構成、レンダリング、AI、Computer vision、プロフェッショナルグラフィックスワークロードに対応。
プロフェッショナルなグラフィックスと AI 向け専用 A40 GPU
NVIDIA A40は、大規模VRAM、強力なレンダリング機能、安定したinference、専有GPU リソースが必要なworkloadに適しています。
NVIDIA A40 GPU
GPU NVIDIA A40は、プロフェッショナルグラフィックス、AI inference、レンダリング、およびGPU計算Workloadに適しています。
48 GB VRAM/GPU
AIモデル、複雑なレンダリングシーン、画像およびビデオデータ向けの大容量 VRAM。
8 GPU まで拡張
レンダリング、AI、特化した計算ニーズに合わせて 1 から 8 GPU の構成を選択します。
Dedicated GPU
専用 GPU リソースにより、Workload は安定し、パフォーマンスと運用コストの制御が容易になります。
レンダリング、AI、グラフィックス規模に応じて A40 構成を選択
| サービスプラン | 価格/月 | GPU | Core | RAM | VRAM | P2P | アクション |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| A40 x1 | 21,384,000 VND/月 | 1 GPU | 6 Core | 60 GB RAM | 48 GB VRAM | P2P: No | 登録 |
| A40 x2 | 42,768,000 VND/月 | 2 GPU | 12 Core | 120 GB RAM | 96 GB VRAM | P2P: No | 登録 |
| A40 x4 | 85,536,000 VND/月 | 4 GPU | 24 Core | 240 GB RAM | 192 GB VRAM | P2P: No | 登録 |
| A40 x8 | 171,072,000 VND/月 | 8 GPU | 96 Core | 480 GB RAM | 384 GB VRAM | P2P: No | 登録 |
| サービスプラン | GPU | Core | RAM | VRAM | P2P | Disk | タイプ | 注記 | 価格/月 | アクション |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| A40 x1 | 1 GPU | 6 Core | 60 GB RAM | 48 GB VRAM | P2P: No | 1088 GB Up to | Dedicated | NVIDIA A40 Dedicated GPU | 21,384,000 VND/月 | 登録 |
| A40 x2 | 2 GPU | 12 Core | 120 GB RAM | 96 GB VRAM | P2P: No | 2048 GB Up to | Dedicated | NVIDIA A40 Dedicated GPU | 42,768,000 VND/月 | 登録 |
| A40 x4 | 4 GPU | 24 Core | 240 GB RAM | 192 GB VRAM | P2P: No | 3968 GB Up to | Dedicated | NVIDIA A40 Dedicated GPU | 85,536,000 VND/月 | 登録 |
| A40 x8 | 8 GPU | 96 Core | 480 GB RAM | 384 GB VRAM | P2P: No | 7808 GB Up to | Dedicated | NVIDIA A40 Dedicated GPU | 171,072,000 VND/月 | 登録 |
すべてのプランに適用
- NVIDIA A40
- Dedicated
レンダリング、AI inference、ワークステーションworkloadに最適化。
NVIDIA A40 は大容量 VRAM、安定したパフォーマンス、拡張性を必要とするワークロード向けに、柔軟な専有 GPU 構成を提供します。
重いワークロード向けの大容量 VRAM
GPU あたり 48 GB VRAM により、大規模レンダーシーン、画像データセットおよび高メモリ要件の AI タスクをサポートします。
ビジュアルコンピューティング向けに最適化
レンダリング、visualization、CAD/CAE、仮想ワークステーション、メディア処理に最適。
AI inference対応
A40は、Model serving、Computer vision、embedding、およびAI production pipelineに適切に対応します。
複数の構成レベル
プロジェクトサイズと予算に応じてスケーリングするため、1、2、4、または 8 GPU を選択します。
柔軟な請求サイクル
1ヶ月から60ヶ月の課金サイクルに対応します。
デプロイサポート
HiTechCloud は driver、CUDA、framework、render engine および workload に適した構成についてのコンサルティングを提供します。
NVIDIA A40に適したデプロイシナリオ
3D render、animation、visual effects、media processingおよびcontent creation pipeline。
Model serving、Computer vision、OCR、画像・動画解析をデプロイします。
CAD/CAE、可視化、シミュレーション、プロフェッショナルグラフィックス Workload に最適。
GPU instance パフォーマンス高による多様なワークロード対応
強力な容量で、AI/ML および高パフォーマンス workload をあらゆる規模で加速するように最適化されています。
幅広いインフラストラクチャオプション
学習、inference、fine-tuning — HiTechCloud は、ニーズに合わせた豊富な GPU オプション、透明性のある料金体系、オンデマンド デプロイ環境を提供しています。
NVIDIA リファレンスアーキテクチャに準拠
HiTechCloud GPU instance は NVLink/PCIe、InfiniBand(RDMA)、RAIL トポロジを組み合わせ、AI/HPC パフォーマンスを最適化します。
高性能 GPU クラスター用の3つのコア接続レイヤー
AI workload が確実にスケーリングし、帯域幅のボトルネックを緩和し、大規模での パフォーマンス を維持するように設計されたネットワークおよび GPU ファブリック。
NVLink / PCIe Switch
GPU間の高速接続(ノード内および複数ノード間)、学習中のボトルネック削減
InfiniBand (RDMA)
低レイテンシ接続、分散学習に最適化され、サーバーの処理負荷を削減します。
RAIL Topology
並列ネットワークアーキテクチャにより、高い帯域幅、冗長性、すべての規模における安定したパフォーマンスを実現します。
GPU 自動スケーリングおよび使用効率の最適化
単一のGPUから大規模クラスタまで、HiTechCloudは需要に先立ってリソースをプロビジョニングし、各instanceのパフォーマンスを最大限に引き出します。
Kubernetes による自動スケーリング
GPU リソースを小規模から数千個の GPU まで自動的にスケーリングし、必要となる前に予測とプロビジョニング機能を備えています。
すべてのアクセス接続のセキュリティ
SSH、TCP、HTTP でのアクセスに対応し、ビジネスデータを保護する統合された保護レイヤーとアクセス制御を完全に実装します。
MIG による GPU パフォーマンス最適化
単一 GPU を複数の独立した Instance に分割し、複数の AI Workload を並列実行して、リソース利用を最適化し、インフラストラクチャ コストを削減します。
透明性のある料金、隠れた費用なし
大規模な学習からリアルタイム inference まで — 実際に実行する場合のみ支払い、すべての AI workload と高パフォーマンス要件に対応するために構築された GPU Cloud プラットフォームで。
GPU instance を実行する準備はできていますか。
登録から GPU Instance 起動まで 5 分以内 — 複雑な設定なし、リソース予約なし、アイドル時の料金なし。デプロイして実行し、ご利用分のみお支払いください。
Compute だけでなく、シンプルなクラウド エコシステム内で管理、スケール、開発のすべてを行うことができます。
AgentBase
エンタープライズグレードのインフラストラクチャ上で、AI agent を安全に大規模にデプロイおよび運用するための統合管理プラットフォーム。
AgentBase を探索AI Platform
学習、Fine-tuning、デプロイのための統一プラットフォーム。あらゆる規模の AIモデルに対応しています。
AI Platform を探索するVector Database
高速検索、リアルタイム分析、ログ、大規模なイベントデータ、および RAG 向けベクトルデータベースに対応しています。
Vector database を探索するKubernetes
コンテナオーケストレーション、AI service、および GPU Cloud ワークロード向けの Managed Kubernetes。
Kubernetes を探索東南アジア全域で自信を持ってスケーリング
システムとアプリケーションをユーザーにより近い場所にデプロイし、レイテンシを削減して地域の規制要件に対応します。
Bangkok
BKK-01
Ho Chi Minh
HCM-01 · HCM-02 · HCM-03
Ha Noi
HAN-01 · HAN-02
企業のデジタルトランスフォーメーション導入を支援するパートナー
大企業と急成長するスタートアップは、セキュアで高パフォーマンスな AI Cloud ソリューションを備えた HiTechCloud を選択しており、これらのソリューションにより、イノベーション実現とスケーリングが可能になります。
貴社企業に具体的な課題はありますか?HiTechCloud はサポートの準備ができています。
HiTechCloud チームは、GPU アーキテクチャ、ネットワーク、セキュリティ、および実際のワークロードに適合した運用モデルに関するアドバイスを提供します。
よくあるご質問
HiTechCloudで NVIDIA A40 構成を選択する前のクイックファクト。
NVIDIA A40 はどのワークロードに適していますか?
GPU rendering、virtual workstation、visualization、AI inference、computer vision および GPU データ処理に適しています。
A40 x4 または x8 をいつ選択すべきか
並列レンダリング、複数のグラフィック処理、大規模バッチ、または高い総 VRAM が必要な workload に対しては、複数 GPU の構成を選択してください。
A40は3Dレンダリングに適していますか?
はい。A40 は Blender、Octane、V-Ray、Redshift、visualization、CAD、および Cloud 上のプロフェッショナル向けグラフィックス pipeline に適しています。
A40はAI inferenceに使用できますか。
はい。レンダリング以外にも、A40はinference、Computer vision、および大容量VRAMを必要とするGPU Workloadに対応できます。
HiTechCloud はグラフィックスドライバーをサポートしていますか。
はい。HiTechCloud は driver、CUDA、render engine 環境および storage 構成を貴社 pipeline に合わせてアドバイスします。
どの請求サイクルを選択できますか?
サポートプランは1ヶ月、3ヶ月、6ヶ月、12ヶ月、長期サイクルで利用可能です。
Workload 向け NVIDIA A40 構成のご相談が必要ですか。
HiTechCloud は、デプロイ要件に応じて、GPU 数、コア数、RAM、ストレージ、ドライバー、CUDA、レンダーエンジン、framework の最適な選択を支援します。




























































































































