面向专业图形与 AI 的 Dedicated GPU A40
NVIDIA A40 是需要大 VRAM、强大渲染能力、稳定 inference 以及 dedicated GPU 资源的 Workload 的理想选择。
NVIDIA A40 GPU
NVIDIA A40 GPU 适用于专业图形、AI inference、rendering 以及 GPU Compute Workload。
48 GB VRAM/GPU
大容量 VRAM 用于 AI 模型、复杂场景渲染、图像和视频数据。
扩展至 8 GPU
根据渲染、AI 和专用计算需求,选择 1 到 8 个 GPU 的配置。
Dedicated GPU
专用GPU资源确保Workload稳定,便于性能和运营成本控制。
按渲染、AI 和图形规模选择 A40 配置。
| 服务套餐 | 价格/月 | GPU | Core | RAM | VRAM | P2P | 操作 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| A40 x1 | 21,384,000 VND/月 | 1 GPU | 6 Core | 60 GB RAM | 48 GB VRAM | P2P: No | 注册 |
| A40 x2 | 42,768,000 VND/月 | 2 GPU | 12 Core | 120 GB RAM | 96 GB VRAM | P2P: No | 注册 |
| A40 x4 | 85,536,000đ/月 | 4 GPU | 24 Core | 240 GB RAM | 192 GB VRAM | P2P: No | 注册 |
| A40 x8 | 171,072,000 VND/月 | 8 GPU | 96 Core | 480 GB RAM | 384 GB VRAM | P2P: No | 注册 |
| 服务套餐 | GPU | Core | RAM | VRAM | P2P | Disk | 类型 | 备注 | 价格/月 | 操作 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| A40 x1 | 1 GPU | 6 Core | 60 GB RAM | 48 GB VRAM | P2P: No | 1088 GB Up to | Dedicated | NVIDIA A40 Dedicated GPU | 21,384,000 VND/月 | 注册 |
| A40 x2 | 2 GPU | 12 Core | 120 GB RAM | 96 GB VRAM | P2P: No | 2048 GB Up to | Dedicated | NVIDIA A40 Dedicated GPU | 42,768,000 VND/月 | 注册 |
| A40 x4 | 4 GPU | 24 Core | 240 GB RAM | 192 GB VRAM | P2P: No | 3968 GB Up to | Dedicated | NVIDIA A40 Dedicated GPU | 85,536,000đ/月 | 注册 |
| A40 x8 | 8 GPU | 96 Core | 480 GB RAM | 384 GB VRAM | P2P: No | 7808 GB Up to | Dedicated | NVIDIA A40 Dedicated GPU | 171,072,000 VND/月 | 注册 |
适用于全部套餐
- NVIDIA A40
- Dedicated
针对rendering、AI inference和workstation workload优化
NVIDIA A40 为需要大量 VRAM、稳定性能和可扩展性的 Workload 提供灵活的专属 GPU 配置。
适用于高负载 Workload 的大容量 VRAM
每颗 GPU 配备 48 GB VRAM,支持大型场景渲染、图像 dataset 和高内存需求的 AI 任务。
针对可视化计算优化
适用于 render、visualization、CAD/CAE、virtual workstation 和 media processing。
支持 AI inference
A40 能够良好支持 model serving、computer vision、embedding 以及各类 AI production pipeline。
多种配置规格
选择 1、2、4 或 8 块 GPU 根据项目规模和预算进行扩展。
灵活的计费周期
支付周期从 1 个月到 60 个月。
部署支持
HiTechCloud 提供 driver、CUDA、framework、render engine 咨询以及适合 Workload 的配置支持。
适合NVIDIA A40的部署场景
3D 渲染、动画、视觉效果、媒体处理和内容创意 pipeline。
部署model serving、computer vision、OCR和图像及视频分析。
适用于 CAD/CAE、visualization、仿真以及各类专业图形 Workload。
GPU instance 性能高,适用于多种 Workload
强大的容量,优化用于加速 AI/ML 和各规模高性能 Workload。
多样化的基础设施选择
训练、inference 或 Fine-tuning — HiTechCloud 提供多种 GPU 选项以满足您的需求,透明的定价和按需部署环境。
遵循 NVIDIA 参考架构
HiTechCloud GPU instance 融合 NVLink/PCIe、InfiniBand(RDMA)和 RAIL 拓扑结构以优化 AI/HPC 性能。
高性能GPU集群的三层核心连接
网络和 GPU 架构设计使 AI Workload 能够可靠扩展,缓解带宽瓶颈,并在大规模运行时保持性能。
NVLink / PCIe Switch
GPU与GPU之间及节点内部的高速连接,降低模型训练时的瓶颈
InfiniBand (RDMA)
低时延连接,针对分布式训练优化,降低服务器处理负载。
RAIL Topology
并行网络架构带来更高带宽、冗余能力及在任何规模下的稳定性能。
GPU 自动扩展和利用率优化
从单个 GPU 到大规模集群,HiTechCloud 提前部署资源,最大化每个 instance 的性能。
使用 Kubernetes 自动扩展
自动调节从小型规模到数千个 GPU 的资源,具备在您需要之前进行预测与资源开通的能力。
保障所有访问连接的安全
通过 SSH、TCP 和 HTTP 提供访问,具有内置保护层,保护企业数据安全并完全控制访问权限。
使用 MIG 优化 GPU 利用率
将单个 GPU 分配给多个独立 Instance 以并行运行多个 AI Workload,优化资源利用并降低基础设施成本。
透明价格,无隐藏费用
从大规模训练到实时 inference — 仅在您实际运行时支付,依托专为满足各类 AI Workload 与高性能需求而构建的 GPU Cloud 平台。
准备好运行首个 GPU instance 了吗?
从注册到启动 GPU instance 不足 5 分钟 — 无需复杂安装,无需预留资源,闲置时不产生费用。只需部署、运行并按实际用量付费。
不仅限于 Compute,您还可以在一个简洁的 Cloud 生态系统中全面管理、扩展和开发。
AgentBase
一个完整的管理平台,用于在企业级基础设施上大规模安全地部署和运营 AI agent。
探索 AgentBaseAI Platform
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支持快速搜索、实时分析、日志和大规模事件数据,以及用于RAG的Vector database。
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Kubernetes 托管服务,用于容器编排、AI 服务和 GPU Cloud 工作负载。
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将系统和应用部署在更靠近用户的位置,降低时延并满足本地合规要求。
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与企业携手踏上数字转型之旅
大型企业和快速增长的初创公司选择 HiTechCloud,因为它提供安全、高性能的 AI Cloud 解决方案,帮助他们创新和扩展。
贵企业是否有特定的业务需求?HiTechCloud 随时提供支持。
HiTechCloud 团队就 GPU 架构、网络、安全和与实际工作负载相匹配的运营模式提供咨询。
常见问题
在 HiTechCloud 选择 NVIDIA A40 配置前的速览信息。
NVIDIA A40 适用于哪些 Workload?
适用于 GPU rendering、virtual workstation、visualization、AI inference、computer vision 及 GPU 数据处理。
何时应选择 A40 x4 或 x8?
在需要并行渲染、多个图形任务、大型批处理或需要高总 VRAM 的 workload 时,选择多 GPU 配置。
A40 适用于 3D 渲染吗?
可以。A40 适合 Blender、Octane、V-Ray、Redshift、可视化、CAD 以及云上的专业图形 pipeline。
A40能否用于AI inference?
是的。除 rendering 外,A40 还可用于 inference、computer vision 以及需要大容量 VRAM 的 GPU workload。
HiTechCloud 是否支持图形驱动程序?
可以。HiTechCloud 支持咨询驱动程序、CUDA、渲染引擎环境和存储配置以匹配企业的 pipeline。
提供哪些计费周期的套餐?
提供1个月、3个月、6个月、12个月和长期周期的计划。




























































































































