AI inference、グラフィックス、メディア workload 向け NVIDIA A10G
AI inference、Computer vision、軽量レンダリング、グラフィックスストリーミングおよびビデオ処理向けに柔軟に構成可能な NVIDIA A10G/A10 GPU インフラ。
AI、グラフィックス、メディアワークロード向け Cloud GPU A10G
NVIDIA A10G/A10は、安定したGPU Cloud、最適化されたコスト、推論、ビジュアルコンピューティング、ビデオ処理に必要な十分なリソースが必要なワークロードに適しています。
NVIDIA A10G GPU
GPU A10Gは、AI inference、グラフィックスストリーミング、軽量レンダリング、およびGPU Cloudアプリケーションに適しています。
VRAM 22 GiB+
中規模な AIモデル、Computer vision、グラフィック Workload のデプロイに適した VRAM 容量。
柔軟な Instance
CPU/RAMの要件に応じて、標準A10G、A10G Plus、またはA10 Serverの構成を選択。
柔軟な ストレージ
製品構成に応じて、Flexible Storageまたは大容量ディスクサーバーに対応しています。
AI とグラフィックス要件に応じて A10G / A10 構成を選択
| サービスプラン | GPU | CPU | Core | RAM | VRAM | Storage | Instance | 注記 | 価格/月 | アクション |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1x NVIDIA A10G | 1 GPU | 4 CPUs | 4 CPUs | 16 GiB RAM | 22 GiB 360 MiB VRAM | 512 GiB Flexible Storage | g5.xlarge | データ損失なく停止・再起動可能 | 69,672,960 VND/月 | 登録 |
| 1x NVIDIA A10G Plus | 1 GPU | 64 CPUs | 64 CPUs | 256 GiB RAM | 22 GiB 360 MiB VRAM | 1024 GiB Flexible Storage | g5.16xlarge | データ損失なく停止・再起動可能 | 275,425,920 VND/月 | 登録 |
| A10 | 1 GPU | Intel Xeon Gold 6133 | 30 Core | 200 GB RAM | 24 GB VRAM | 1400 GB Up to | Server | NVIDIA A10 GPU Server | 14,580,000đ/月 | 登録 |
すべてのプランに適用
- 1 GPU
AI inference、graphics および video processing に最適化
NVIDIA A10G/A10 は、安定したパフォーマンスを必要とする一般的な Workload 向けに、柔軟な GPU Cloud 構成を提供します。
コスト効率
A10G/A10は、一般的なGPUワークロード向けの、コスト効率的でバランスの取れた選択肢です。
AI inferenceに対応
Chatbot、embedding、Computer vision、API inference、AI production アプリケーションをデプロイします。
グラフィックスおよびメディア
レンダリング、ビデオ処理、グラフィクスストリーミング、visual computing workflowを高速化。
Plus 構成利用可
A10G Plusは、より強力なシステムリソースを必要とするWorkload向けに大容量CPU/RAMを追加します。
柔軟な請求サイクル
1ヶ月から60ヶ月の課金サイクルに対応します。
デプロイコンサルティング
HiTechCloudは、ワークロードに適した構成、ドライバ、CUDA、フレームワークの選択をサポートします。
NVIDIA A10G に適したデプロイシナリオ
AI推論、画像・動画処理、embedding、OCR、Computer vision pipelineを実行します。
レンダリング、3D graphics、グラフィクスストリーミング、visual computing applicationに対応。
エンコード/デコード、ビデオ処理、デジタルコンテンツおよび GPU メディアワークフローを加速。
GPU instance パフォーマンス高による多様なワークロード対応
強力な容量で、AI/ML および高パフォーマンス workload をあらゆる規模で加速するように最適化されています。
幅広いインフラストラクチャオプション
学習、inference、fine-tuning — HiTechCloud は、ニーズに合わせた豊富な GPU オプション、透明性のある料金体系、オンデマンド デプロイ環境を提供しています。
NVIDIA リファレンスアーキテクチャに準拠
HiTechCloud GPU instance は NVLink/PCIe、InfiniBand(RDMA)、RAIL トポロジを組み合わせ、AI/HPC パフォーマンスを最適化します。
高性能 GPU クラスター用の3つのコア接続レイヤー
AI workload が確実にスケーリングし、帯域幅のボトルネックを緩和し、大規模での パフォーマンス を維持するように設計されたネットワークおよび GPU ファブリック。
NVLink / PCIe Switch
GPU間の高速接続(ノード内および複数ノード間)、学習中のボトルネック削減
InfiniBand (RDMA)
低レイテンシ接続、分散学習に最適化され、サーバーの処理負荷を削減します。
RAIL Topology
並列ネットワークアーキテクチャにより、高い帯域幅、冗長性、すべての規模における安定したパフォーマンスを実現します。
GPU 自動スケーリングおよび使用効率の最適化
単一のGPUから大規模クラスタまで、HiTechCloudは需要に先立ってリソースをプロビジョニングし、各instanceのパフォーマンスを最大限に引き出します。
Kubernetes による自動スケーリング
GPU リソースを小規模から数千個の GPU まで自動的にスケーリングし、必要となる前に予測とプロビジョニング機能を備えています。
すべてのアクセス接続のセキュリティ
SSH、TCP、HTTP でのアクセスに対応し、ビジネスデータを保護する統合された保護レイヤーとアクセス制御を完全に実装します。
MIG による GPU パフォーマンス最適化
単一 GPU を複数の独立した Instance に分割し、複数の AI Workload を並列実行して、リソース利用を最適化し、インフラストラクチャ コストを削減します。
透明性のある料金、隠れた費用なし
大規模な学習からリアルタイム inference まで — 実際に実行する場合のみ支払い、すべての AI workload と高パフォーマンス要件に対応するために構築された GPU Cloud プラットフォームで。
GPU instance を実行する準備はできていますか。
登録から GPU Instance 起動まで 5 分以内 — 複雑な設定なし、リソース予約なし、アイドル時の料金なし。デプロイして実行し、ご利用分のみお支払いください。
Compute だけでなく、シンプルなクラウド エコシステム内で管理、スケール、開発のすべてを行うことができます。
AgentBase
エンタープライズグレードのインフラストラクチャ上で、AI agent を安全に大規模にデプロイおよび運用するための統合管理プラットフォーム。
AgentBase を探索AI Platform
学習、Fine-tuning、デプロイのための統一プラットフォーム。あらゆる規模の AIモデルに対応しています。
AI Platform を探索するVector Database
高速検索、リアルタイム分析、ログ、大規模なイベントデータ、および RAG 向けベクトルデータベースに対応しています。
Vector database を探索するKubernetes
コンテナオーケストレーション、AI service、および GPU Cloud ワークロード向けの Managed Kubernetes。
Kubernetes を探索東南アジア全域で自信を持ってスケーリング
システムとアプリケーションをユーザーにより近い場所にデプロイし、レイテンシを削減して地域の規制要件に対応します。
Bangkok
BKK-01
Ho Chi Minh
HCM-01 · HCM-02 · HCM-03
Ha Noi
HAN-01 · HAN-02
企業のデジタルトランスフォーメーション導入を支援するパートナー
大企業と急成長するスタートアップは、セキュアで高パフォーマンスな AI Cloud ソリューションを備えた HiTechCloud を選択しており、これらのソリューションにより、イノベーション実現とスケーリングが可能になります。
貴社企業に具体的な課題はありますか?HiTechCloud はサポートの準備ができています。
HiTechCloud チームは、GPU アーキテクチャ、ネットワーク、セキュリティ、および実際のワークロードに適合した運用モデルに関するアドバイスを提供します。
よくあるご質問
HiTechCloud で NVIDIA A10G 構成を選択する前の概要情報。
NVIDIA A10G はどのような Workload に適していますか?
AI inference、computer vision、graphics streaming、軽量レンダリング、video processing、および汎用的な GPU Cloud アプリケーションに適しています。
A10G Plus はいつ選ぶべきか。
CPU/RAM がより多く必要な workload の場合は A10G Plus を選択してください。例えば大規模データ pipeline や高いシステムリソースが必要な AI アプリケーションです。
A10G はリアルタイム inference に適していますか?
はい。A10G は API inference、computer vision、video analytics、コストとパフォーマンスのバランスが必要なワークロードに適しています。
A10G は一般的な AI framework に対応していますか。
はい。HiTechCloud は CUDA、PyTorch、TensorFlow、Docker 環境、および inference やメディア処理用の各種ランタイムをサポートしています。
GPU A10G を上回るものへの移行はいつが適切ですか?
モデルがより大きなVRAM、より大きなbatch size、または大規模trainingが必要な場合、L40S、A100、H100、または複数GPU構成の検討をお勧めします。
どの請求サイクルを選択できますか?
サポートプランは1ヶ月、3ヶ月、6ヶ月、12ヶ月、長期サイクルで利用可能です。
NVIDIA A10G workload の構成についてアドバイスが必要ですか?
HiTechCloud は GPU、CPU、RAM、ストレージ、ドライバー、CUDA、フレームワークの選択をサポートします。




























































































































