用于AI、图形和媒体工作负载的A10G Cloud GPU
NVIDIA A10G/A10 适合需要 GPU Cloud 稳定、成本优化且资源充足的 inference、visual computing 和视频处理工作负载。
NVIDIA A10G GPU
GPU A10G 适用于 AI inference、graphics streaming、轻量渲染和 GPU cloud 应用。
VRAM 22 GiB+
VRAM 容量适合部署中等规模 AI 模型、Computer vision 和图形工作负载。
灵活 Instance
根据 CPU/RAM 需求选择标准 A10G、A10G Plus 或 A10 Server 配置。
灵活存储
根据不同产品配置支持 Flexible Storage 或大容量 disk server。
根据 AI 和图形处理需求选择 A10G/A10 配置
| 服务套餐 | GPU | CPU | Core | RAM | VRAM | Storage | Instance | 备注 | 价格/月 | 操作 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1x NVIDIA A10G | 1 GPU | 4 CPUs | 4 CPUs | 16 GiB RAM | 22 GiB 360 MiB VRAM | 512 GiB Flexible Storage | g5.xlarge | 可以停止/重启而不会丢失数据 | 69,672,960 VND/月 | 注册 |
| 1x NVIDIA A10G Plus | 1 GPU | 64 CPUs | 64 CPUs | 256 GiB RAM | 22 GiB 360 MiB VRAM | 1024 GiB Flexible Storage | g5.16xlarge | 可以停止/重启而不会丢失数据 | 275,425,920 VND/月 | 注册 |
| A10 | 1 GPU | Intel Xeon Gold 6133 | 30 Core | 200 GB RAM | 24 GB VRAM | 1400 GB Up to | Server | NVIDIA A10 GPU Server | 14,580,000 VND/月 | 注册 |
适用于全部套餐
- 1 GPU
针对 AI inference、图形和视频处理进行优化
NVIDIA A10G/A10 提供灵活的 GPU Cloud 配置,适用于需要稳定性能的通用 Workload。
成本优化
A10G/A10 是通用 GPU Workload 的高性价比均衡选择。
适用于 AI inference
部署 Chatbot、embedding、Computer vision、API inference 和 AI production 应用。
图形与多媒体
加快渲染、视频处理、graphics streaming 和可视化计算工作流。
支持 Plus 配置
A10G Plus 补充大容量 CPU/RAM,适用于需要更强系统资源的 Workload。
灵活的计费周期
支付周期从 1 个月到 60 个月。
部署咨询
HiTechCloud 支持根据 Workload 选择合适的配置、driver、CUDA 和 framework。
适合NVIDIA A10G的部署场景
运行AI推理、图像和视频处理、embedding、OCR和计算机视觉pipeline
服务于渲染、3D 图形、graphics streaming 和可视化计算应用。
加速 encode/decode、视频处理、数字内容和 GPU media workflow。
GPU instance 性能高,适用于多种 Workload
强大的容量,优化用于加速 AI/ML 和各规模高性能 Workload。
多样化的基础设施选择
训练、inference 或 Fine-tuning — HiTechCloud 提供多种 GPU 选项以满足您的需求,透明的定价和按需部署环境。
遵循 NVIDIA 参考架构
HiTechCloud GPU instance 融合 NVLink/PCIe、InfiniBand(RDMA)和 RAIL 拓扑结构以优化 AI/HPC 性能。
高性能GPU集群的三层核心连接
网络和 GPU 架构设计使 AI Workload 能够可靠扩展,缓解带宽瓶颈,并在大规模运行时保持性能。
NVLink / PCIe Switch
GPU与GPU之间及节点内部的高速连接,降低模型训练时的瓶颈
InfiniBand (RDMA)
低时延连接,针对分布式训练优化,降低服务器处理负载。
RAIL Topology
并行网络架构带来更高带宽、冗余能力及在任何规模下的稳定性能。
GPU 自动扩展和利用率优化
从单个 GPU 到大规模集群,HiTechCloud 提前部署资源,最大化每个 instance 的性能。
使用 Kubernetes 自动扩展
自动调节从小型规模到数千个 GPU 的资源,具备在您需要之前进行预测与资源开通的能力。
保障所有访问连接的安全
通过 SSH、TCP 和 HTTP 提供访问,具有内置保护层,保护企业数据安全并完全控制访问权限。
使用 MIG 优化 GPU 利用率
将单个 GPU 分配给多个独立 Instance 以并行运行多个 AI Workload,优化资源利用并降低基础设施成本。
透明价格,无隐藏费用
从大规模训练到实时 inference — 仅在您实际运行时支付,依托专为满足各类 AI Workload 与高性能需求而构建的 GPU Cloud 平台。
准备好运行首个 GPU instance 了吗?
从注册到启动 GPU instance 不足 5 分钟 — 无需复杂安装,无需预留资源,闲置时不产生费用。只需部署、运行并按实际用量付费。
不仅限于 Compute,您还可以在一个简洁的 Cloud 生态系统中全面管理、扩展和开发。
AgentBase
一个完整的管理平台,用于在企业级基础设施上大规模安全地部署和运营 AI agent。
探索 AgentBaseAI Platform
用于训练、Fine-tuning 和部署 AI 模型的统一平台,适用于任何规模。
探索 AI PlatformVector Database
支持快速搜索、实时分析、日志和大规模事件数据,以及用于RAG的Vector database。
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Kubernetes 托管服务,用于容器编排、AI 服务和 GPU Cloud 工作负载。
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将系统和应用部署在更靠近用户的位置,降低时延并满足本地合规要求。
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与企业携手踏上数字转型之旅
大型企业和快速增长的初创公司选择 HiTechCloud,因为它提供安全、高性能的 AI Cloud 解决方案,帮助他们创新和扩展。
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HiTechCloud 团队就 GPU 架构、网络、安全和与实际工作负载相匹配的运营模式提供咨询。
常见问题
在HiTechCloud选择NVIDIA A10G配置前的速览信息。
NVIDIA A10G 适用于哪些 Workload?
适用于 AI inference、Computer vision、图形流传输、轻量级渲染、视频处理和通用 GPU Cloud 应用。
何时应选择 A10G Plus?
当工作负载需要更多 CPU/RAM 时选择 A10G Plus,例如大数据管道或需要强大系统资源的 AI 应用。
A10G 适合实时 inference 吗?
是的。A10G 适用于 API inference、computer vision、视频分析以及需要在成本与性能之间取得平衡的 Workload。
A10G能运行常见的AI框架吗?
是的。HiTechCloud 支持 CUDA、PyTorch、TensorFlow、Docker 环境以及用于 inference 或媒体处理的各类 runtime。
何时应升级至高于 A10G 的 GPU?
当模型需要更大的 VRAM、更高的 batch size 或高强度 training 时,建议考虑 L40S、A100、H100 或多 GPU 配置。
提供哪些计费周期的套餐?
提供1个月、3个月、6个月、12个月和长期周期的计划。




























































































































