NVIDIA V100 - AI、Inference、HPC のコスト最適化
1〜8 基の GPU 構成に対応した NVIDIA Tesla V100 16 GB/32 GB GPU インフラストラクチャは、AI inference、training、HPC、rendering に適しています。
安定したパフォーマンスが必要な AI Workload 向け V100 Cloud GPU
NVIDIA V100 は、安定した GPU、十分な VRAM、最適化されたコストが必要な inference、training、HPC、rendering に適した選択肢です。
NVIDIA V100 GPU
V100 GPU は AI inference、学習、HPC、計算集約的ワークロード向けです。
Tesla V100 16 GB/32 GB
V100 16 GB 及び V100 32 GB の構成が複数の GPU 数レベルで利用可能です。
NVLink P2P
Multi-GPU構成は最大50 GB/sのNVLink をサポートし、高速データ交換を実現します。
最大128 GBのVRAM
AI モデル、レンダリング、HPC 向けに 16 GB から 128 GB の VRAM オプション。
AI Workload 規模に応じて V100 構成を選択
| サービスプラン | 価格/月 | GPU | CPU | Core | RAM | VRAM | アクション |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1V100.6V | 3,110,400 VND/月 | 1 GPU | Intel Xeon Gold 6342 | 6 Core | 23 GB RAM | 16 GB VRAM | 登録 |
| 2V100.10V | 6,415,200đ/月 | 2 GPU | Intel Xeon Gold 6342 | 10 Core | 45 GB RAM | 32 GB VRAM | 登録 |
| 4V100.20V | 12,830,400đ/月 | 4 GPU | Intel Xeon Gold 6342 | 20 Core | 90 GB RAM | 64 GB VRAM | 登録 |
| 8V100.48V | 25,660,800 VND/月 | 8 GPU | Intel Xeon Gold 6342 | 48 Core | 180 GB RAM | 128 GB VRAM | 登録 |
| V100 32G | 45,489,600 VND/月 | 1 GPU | Intel Xeon Gold 6342 | 8 Core | 30 GB RAM | 32 GB VRAM | 登録 |
| V100 32G x2 | 90,979,200 VND/月 | 2 GPU | Intel Xeon Gold 6342 | 16 Core | 60 GB RAM | 64 GB VRAM | 登録 |
| V100 32G x4 | 181,958,400 VND/月 | 4 GPU | Intel Xeon Gold 6342 | 32 Core | 120 GB RAM | 128 GB VRAM | 登録 |
| サービスプラン | GPU | CPU | Core | RAM | VRAM | 接続性 | Disk | 注記 | 価格/月 | アクション |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1V100.6V | 1 GPU | Intel Xeon Gold 6342 | 6 Core | 23 GB RAM | 16 GB VRAM | P2P: No | 512 GB Up to | NVIDIA Tesla V100 16 GB server | 3,110,400 VND/月 | 登録 |
| 2V100.10V | 2 GPU | Intel Xeon Gold 6342 | 10 Core | 45 GB RAM | 32 GB VRAM | NVLink up to 50 GB/s | 512 GB Up to | NVIDIA Tesla V100 16 GB multi-GPU server | 6,415,200đ/月 | 登録 |
| 4V100.20V | 4 GPU | Intel Xeon Gold 6342 | 20 Core | 90 GB RAM | 64 GB VRAM | NVLink up to 50 GB/s | 512 GB Up to | NVIDIA Tesla V100 16 GB multi-GPU server | 12,830,400đ/月 | 登録 |
| 8V100.48V | 8 GPU | Intel Xeon Gold 6342 | 48 Core | 180 GB RAM | 128 GB VRAM | NVLink up to 50 GB/s | 512 GB Up to | NVIDIA Tesla V100 16 GB high-density server | 25,660,800 VND/月 | 登録 |
| V100 32G | 1 GPU | Intel Xeon Gold 6342 | 8 Core | 30 GB RAM | 32 GB VRAM | NVLink up to 50 GB/s | 250 GB Up to | NVIDIA V100 32G server | 45,489,600 VND/月 | 登録 |
| V100 32G x2 | 2 GPU | Intel Xeon Gold 6342 | 16 Core | 60 GB RAM | 64 GB VRAM | NVLink up to 50 GB/s | 250 GB Up to | NVIDIA V100 32G multi-GPU server | 90,979,200 VND/月 | 登録 |
| V100 32G x4 | 4 GPU | Intel Xeon Gold 6342 | 32 Core | 120 GB RAM | 128 GB VRAM | NVLink up to 50 GB/s | 250 GB Up to | NVIDIA V100 32G multi-GPU server | 181,958,400 VND/月 | 登録 |
すべてのプランに適用
- Intel Xeon Gold 6342
AI、inference、compute-intensive Workload に最適化
NVIDIA V100 は、シングル GPU から Multi-GPU までの多彩な選択肢を提供し、AI や HPC のデプロイニーズに応じた拡張が可能です。
コスト効率
V100はGPUの高い性能が必要なワークロードに適しており、より新しい世代よりも予算効率が良いです。
複数 GPU 構成
inference、トレーニング、並列処理のニーズに応じて 1、2、4、または 8 GPU を選択できます。
CPU Xeon Gold
Intel Xeon Gold 6342を採用し、GPU workloadに合わせてRAMとストレージをバランスよく構成しています。
NVLink cho multi-GPU
複数 GPU プランには peer-to-peer NVLink が含まれ、GPU 間通信が必要な Workload を高速化します。
柔軟な請求サイクル
1ヶ月から60ヶ月の課金サイクルに対応した料金表。
運用サポート
HiTechCloudは、driver、runtime、AI framework、および最適な構成のコンサルティングをサポートします。
NVIDIA V100 に適したデプロイ シナリオ
V100をデプロイし、モデル学習、fine-tuning、embedding、AIアプリケーションに対応します。
inference、batch processing、production AI サービスに最適化され、コスト効率に優れています。
シミュレーション、レンダリング、科学計算、データ集約型処理を加速化します。
GPU instance パフォーマンス高による多様なワークロード対応
強力な容量で、AI/ML および高パフォーマンス workload をあらゆる規模で加速するように最適化されています。
幅広いインフラストラクチャオプション
学習、inference、fine-tuning — HiTechCloud は、ニーズに合わせた豊富な GPU オプション、透明性のある料金体系、オンデマンド デプロイ環境を提供しています。
NVIDIA リファレンスアーキテクチャに準拠
HiTechCloud GPU instance は NVLink/PCIe、InfiniBand(RDMA)、RAIL トポロジを組み合わせ、AI/HPC パフォーマンスを最適化します。
高性能 GPU クラスター用の3つのコア接続レイヤー
AI workload が確実にスケーリングし、帯域幅のボトルネックを緩和し、大規模での パフォーマンス を維持するように設計されたネットワークおよび GPU ファブリック。
NVLink / PCIe Switch
GPU間の高速接続(ノード内および複数ノード間)、学習中のボトルネック削減
InfiniBand (RDMA)
低レイテンシ接続、分散学習に最適化され、サーバーの処理負荷を削減します。
RAIL Topology
並列ネットワークアーキテクチャにより、高い帯域幅、冗長性、すべての規模における安定したパフォーマンスを実現します。
GPU 自動スケーリングおよび使用効率の最適化
単一のGPUから大規模クラスタまで、HiTechCloudは需要に先立ってリソースをプロビジョニングし、各instanceのパフォーマンスを最大限に引き出します。
Kubernetes による自動スケーリング
GPU リソースを小規模から数千個の GPU まで自動的にスケーリングし、必要となる前に予測とプロビジョニング機能を備えています。
すべてのアクセス接続のセキュリティ
SSH、TCP、HTTP でのアクセスに対応し、ビジネスデータを保護する統合された保護レイヤーとアクセス制御を完全に実装します。
MIG による GPU パフォーマンス最適化
単一 GPU を複数の独立した Instance に分割し、複数の AI Workload を並列実行して、リソース利用を最適化し、インフラストラクチャ コストを削減します。
透明性のある料金、隠れた費用なし
大規模な学習からリアルタイム inference まで — 実際に実行する場合のみ支払い、すべての AI workload と高パフォーマンス要件に対応するために構築された GPU Cloud プラットフォームで。
GPU instance を実行する準備はできていますか。
登録から GPU Instance 起動まで 5 分以内 — 複雑な設定なし、リソース予約なし、アイドル時の料金なし。デプロイして実行し、ご利用分のみお支払いください。
Compute だけでなく、シンプルなクラウド エコシステム内で管理、スケール、開発のすべてを行うことができます。
AgentBase
エンタープライズグレードのインフラストラクチャ上で、AI agent を安全に大規模にデプロイおよび運用するための統合管理プラットフォーム。
AgentBase を探索AI Platform
学習、Fine-tuning、デプロイのための統一プラットフォーム。あらゆる規模の AIモデルに対応しています。
AI Platform を探索するVector Database
高速検索、リアルタイム分析、ログ、大規模なイベントデータ、および RAG 向けベクトルデータベースに対応しています。
Vector database を探索するKubernetes
コンテナオーケストレーション、AI service、および GPU Cloud ワークロード向けの Managed Kubernetes。
Kubernetes を探索東南アジア全域で自信を持ってスケーリング
システムとアプリケーションをユーザーにより近い場所にデプロイし、レイテンシを削減して地域の規制要件に対応します。
Bangkok
BKK-01
Ho Chi Minh
HCM-01 · HCM-02 · HCM-03
Ha Noi
HAN-01 · HAN-02
企業のデジタルトランスフォーメーション導入を支援するパートナー
大企業と急成長するスタートアップは、セキュアで高パフォーマンスな AI Cloud ソリューションを備えた HiTechCloud を選択しており、これらのソリューションにより、イノベーション実現とスケーリングが可能になります。
貴社企業に具体的な課題はありますか?HiTechCloud はサポートの準備ができています。
HiTechCloud チームは、GPU アーキテクチャ、ネットワーク、セキュリティ、および実際のワークロードに適合した運用モデルに関するアドバイスを提供します。
よくあるご質問
HiTechCloud で NVIDIA V100 構成を選択する前のクイックファクト。
NVIDIA V100 はどのワークロードに適していますか
AI training、fine-tuning、inference、HPC、rendering、安定した GPU が必要な workload に対し、最適化されたコストで対応します。
V100 16 GBまたはV100 32 GBのどちらを選択すべきですか?
V100 16 GB は inference、検証および小規模学習に適しています。V100 32 GB はより大きな VRAM が必要なワークロードに適しています。
V100 は現在の AI にまだ適していますか。
はい。V100 は中規模トレーニング、inference、HPC、データサイエンス、および低コストでデータセンター GPU を必要とするワークロードに適しています。
V100 を A100 の代わりに選択すべき時期はいつですか。
ワークロードが A100 のパフォーマンスを必要としない場合でも、AI、HPC、中規模実験のための安定した GPU が必要な場合は V100 を選択してください。
HiTechCloud は V100 ワークロードの移行に対応していますか?
はい。HiTechCloud は CUDA 環境、framework、container、および workload を GPU Cloud に移行する方法についてサポートします
どの請求サイクルを選択できますか?
サポートプランは1ヶ月、3ヶ月、6ヶ月、12ヶ月、長期サイクルで利用可能です。
NVIDIA V100 の AI workload の構成についてアドバイスが必要ですか?
HiTechCloud は、予算に応じた GPU 数、VRAM、CPU コア、ストレージ、ランタイム、および framework の選択を支援します。




























































































































