NVIDIA L40 for AI、rendering、visual computing
NVIDIA L40 GPU インフラストラクチャは 48 GB VRAM を備えており、1~8 GPU の構成でレンダリング、AI inference、シミュレーション、グラフィック集約的なワークロードに対応します。
グラフィックス集約的および AI ワークロード向け L40 Cloud GPU
NVIDIA L40 は、大容量 VRAM、専用サーバリソース、およびコスト最適化が重要な rendering、visual computing、simulation、AI inference に適した強力な選択です。
NVIDIA L40 GPU
NVIDIA L40 GPU。AI inference、rendering、visual computing、プロフェッショナル向けグラフィックスワークロードに対応します。
48 GB VRAM/GPU
各 GPU は 48 GB の VRAM を搭載し、AI モデル、大規模レンダリングシーン、グラフィックスデータ pipeline に適しています。
8 GPU まで拡張
1~8 GPUの構成から選択でき、CPU、RAM、diskがworkloadに応じてスケーリングします。
専用サーバー
専有リソースを必要とし、安定した Workload のデプロイに適した Server タイプの L40 プラン。
レンダリングおよび AI 規模に応じた L40 構成を選択
| サービスプラン | 価格/月 | GPU | CPU | Core | RAM | VRAM | アクション |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| L40 x1 | 19,440,000 VND/月 | 1 GPU | 28 vCPU | 28 vCPU | 58 GB RAM | 48 GB VRAM | 登録 |
| L40 x2 | 38,880,000 VND/月 | 2 GPU | 50 vCPU | 50 vCPU | 384 GB RAM | 96 GB VRAM | 登録 |
| L40 x4 | 108,086,400 VND/月 | 4 GPU | 126 vCPU | 126 vCPU | 384 GB RAM | 192 GB VRAM | 登録 |
| L40 x8 | 155,520,000 VND/月 | 8 GPU | 252 vCPU | 252 vCPU | 464 GB RAM | 384 GB VRAM | 登録 |
| サービスプラン | GPU | CPU | Core | RAM | VRAM | P2P | Disk | タイプ | 価格/月 | アクション |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| L40 x1 | 1 GPU | 28 vCPU | 28 vCPU | 58 GB RAM | 48 GB VRAM | P2P: No | 825 GB Up to | Server | 19,440,000 VND/月 | 登録 |
| L40 x2 | 2 GPU | 50 vCPU | 50 vCPU | 384 GB RAM | 96 GB VRAM | P2P: No | 1250 GB Up to | Server | 38,880,000 VND/月 | 登録 |
| L40 x4 | 4 GPU | 126 vCPU | 126 vCPU | 384 GB RAM | 192 GB VRAM | P2P: No | 3300 GB Up to | Server | 108,086,400 VND/月 | 登録 |
| L40 x8 | 8 GPU | 252 vCPU | 252 vCPU | 464 GB RAM | 384 GB VRAM | P2P: No | 6600 GB Up to | Server | 155,520,000 VND/月 | 登録 |
すべてのプランに適用
- NVIDIA L40
- Server
レンダリング、AI inference、ビジュアルコンピューティングに最適化
NVIDIA L40 は複数の GPU server 構成を提供し、render、グラフィックス、AI workload に対応してスケーリングします。
ビジュアルコンピューティング向けに最適化
NVIDIA L40 はレンダリング、3D グラフィックス、シミュレーション、ビデオ処理、AI inference に適しています。
複数の構成レベル
並列処理のニーズとデプロイ予算に応じて、1、2、4、または 8 GPU を選択できます。
大容量VRAM
8 GPU 構成で最大 384 GB の総 VRAM を備え、ビッグデータや複雑なシーンに適しています。
高性能 CPU/RAM リソース
構成は最大252 vCPU と 464 GB RAM に達し、要求の厳しい GPU パイプラインに対応します。
柔軟な請求サイクル
1ヶ月から60ヶ月の課金サイクルに対応した料金表。
デプロイサポート
HiTechCloud はドライバー、CUDA、AI/レンダリング framework、最適な構成に関するコンサルティングを提供します。
NVIDIA L40 に適したデプロイシナリオ
レンダーファーム、VFX、3D visualization、digital twin、および professional graphics ワークフローを加速します。
inference、computer vision、embedding、fine-tuning、およびAI productionアプリケーションをデプロイします。
ビデオ処理、シミュレーション、合成データおよび高パフォーマンスの画像計算 Workload です。
GPU instance パフォーマンス高による多様なワークロード対応
強力な容量で、AI/ML および高パフォーマンス workload をあらゆる規模で加速するように最適化されています。
幅広いインフラストラクチャオプション
学習、inference、fine-tuning — HiTechCloud は、ニーズに合わせた豊富な GPU オプション、透明性のある料金体系、オンデマンド デプロイ環境を提供しています。
NVIDIA リファレンスアーキテクチャに準拠
HiTechCloud GPU instance は NVLink/PCIe、InfiniBand(RDMA)、RAIL トポロジを組み合わせ、AI/HPC パフォーマンスを最適化します。
高性能 GPU クラスター用の3つのコア接続レイヤー
AI workload が確実にスケーリングし、帯域幅のボトルネックを緩和し、大規模での パフォーマンス を維持するように設計されたネットワークおよび GPU ファブリック。
NVLink / PCIe Switch
GPU間の高速接続(ノード内および複数ノード間)、学習中のボトルネック削減
InfiniBand (RDMA)
低レイテンシ接続、分散学習に最適化され、サーバーの処理負荷を削減します。
RAIL Topology
並列ネットワークアーキテクチャにより、高い帯域幅、冗長性、すべての規模における安定したパフォーマンスを実現します。
GPU 自動スケーリングおよび使用効率の最適化
単一のGPUから大規模クラスタまで、HiTechCloudは需要に先立ってリソースをプロビジョニングし、各instanceのパフォーマンスを最大限に引き出します。
Kubernetes による自動スケーリング
GPU リソースを小規模から数千個の GPU まで自動的にスケーリングし、必要となる前に予測とプロビジョニング機能を備えています。
すべてのアクセス接続のセキュリティ
SSH、TCP、HTTP でのアクセスに対応し、ビジネスデータを保護する統合された保護レイヤーとアクセス制御を完全に実装します。
MIG による GPU パフォーマンス最適化
単一 GPU を複数の独立した Instance に分割し、複数の AI Workload を並列実行して、リソース利用を最適化し、インフラストラクチャ コストを削減します。
透明性のある料金、隠れた費用なし
大規模な学習からリアルタイム inference まで — 実際に実行する場合のみ支払い、すべての AI workload と高パフォーマンス要件に対応するために構築された GPU Cloud プラットフォームで。
GPU instance を実行する準備はできていますか。
登録から GPU Instance 起動まで 5 分以内 — 複雑な設定なし、リソース予約なし、アイドル時の料金なし。デプロイして実行し、ご利用分のみお支払いください。
Compute だけでなく、シンプルなクラウド エコシステム内で管理、スケール、開発のすべてを行うことができます。
AgentBase
エンタープライズグレードのインフラストラクチャ上で、AI agent を安全に大規模にデプロイおよび運用するための統合管理プラットフォーム。
AgentBase を探索AI Platform
学習、Fine-tuning、デプロイのための統一プラットフォーム。あらゆる規模の AIモデルに対応しています。
AI Platform を探索するVector Database
高速検索、リアルタイム分析、ログ、大規模なイベントデータ、および RAG 向けベクトルデータベースに対応しています。
Vector database を探索するKubernetes
コンテナオーケストレーション、AI service、および GPU Cloud ワークロード向けの Managed Kubernetes。
Kubernetes を探索東南アジア全域で自信を持ってスケーリング
システムとアプリケーションをユーザーにより近い場所にデプロイし、レイテンシを削減して地域の規制要件に対応します。
Bangkok
BKK-01
Ho Chi Minh
HCM-01 · HCM-02 · HCM-03
Ha Noi
HAN-01 · HAN-02
企業のデジタルトランスフォーメーション導入を支援するパートナー
大企業と急成長するスタートアップは、セキュアで高パフォーマンスな AI Cloud ソリューションを備えた HiTechCloud を選択しており、これらのソリューションにより、イノベーション実現とスケーリングが可能になります。
貴社企業に具体的な課題はありますか?HiTechCloud はサポートの準備ができています。
HiTechCloud チームは、GPU アーキテクチャ、ネットワーク、セキュリティ、および実際のワークロードに適合した運用モデルに関するアドバイスを提供します。
よくあるご質問
HiTechCloudでNVIDIA L40の構成を選択する前の重要情報。
NVIDIA L40 はどのような Workload に適していますか?
レンダリング、3D グラフィックス、ビジュアルコンピューティング、AI inference、computer vision、シミュレーション、ビデオ処理に適しています。
L40 x4 または x8 はいつ選ぶべきか
並行レンダリング、大規模バッチ処理、重い dataset、または高い総 VRAM が必要な AI Workload が必要な場合は複数 GPU 構成を選択してください。
L40 は professional rendering に適していますか?
はい。L40 は 3D レンダリング、ビジュアライゼーション、シミュレーション、Digital twin、および強力な GPU が必要なグラフィックスワークフローに適しています。
L40 は AI inference に使用できますか?
はい。L40 は inference、computer vision、video processing および安定したパフォーマンスが必要な AI workload に適しています。
L40かL40Sか選択すべき?
L40S は AI inference および fine-tuning により適しており、L40 はレンダリング、ビジュアライゼーション、およびグラフィックス workload に引き続き優れています。
どの請求サイクルを選択できますか?
サポートプランは 1 ヶ月、3 ヶ月、6 ヶ月、12 ヶ月、および長期サイクルで利用できます。
Workload 向け NVIDIA L40 構成についてのご相談はございませんか。
HiTechCloud はデプロイメント向けの GPU 数、CPU、RAM、ストレージ、ドライバーおよび framework 選択をサポートします。




























































































































