Cloud GPU RTX PRO 6000 用于 AI、Deep Learning、rendering 和专业 workload
HiTechCloud 上的 NVIDIA RTX PRO 6000 提供独享 GPU(每颗 GPU 配备 96 GB VRAM)、大容量 RAM 和海量存储,适合需要部署 AI/ML、渲染、仿真或高性能 Cloud 工作站的企业。
RTX PRO 6000 96 GB
每个 GPU 上 96 GB VRAM 可处理大型 AI 模型、复杂渲染场景、数据可视化和专业工作流。
扩展至 8 GPU
配置从 1 到 8 块 GPU,总 VRAM 最高可达 768 GB,用于 AI、render、simulation 和大规模 compute pipeline。
高性能 AMD Genoa
混合办公搭配 28 至 224 核 AMD Genoa CPU、225 GB 至 1,800 GB RAM 以及大容量存储,适用于重载 Workload。
Dedicated Cloud GPU
HiTechCloud 的专用 GPU Cloud 资源保持 Workload 稳定、维持性能并易于扩展。
根据 AI、渲染和 Compute 的 Workload 选择 RTX PRO 6000 配置
| 服务套餐 | 价格/月 | GPU | CPU | Core | RAM | VRAM | 操作 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| RTX PRO 6000 x1 | 54,237,600 VND/月 | 1 GPU | AMD Genoa | 28 Core | 225 GB RAM | 96 GB VRAM | 注册 |
| RTX PRO 6000 x2 | 108,475,200đ/月 | 2 GPU | AMD Genoa | 56 Core | 450 GB RAM | 192 GB VRAM | 注册 |
| RTX PRO 6000 x4 | 216,950,400 VND/月 | 4 GPU | AMD Genoa | 112 Core | 900 GB RAM | 384 GB VRAM | 注册 |
| RTX PRO 6000 x8 | 433,900,800 VND/月 | 8 GPU | AMD Genoa | 224 Core | 1800 GB RAM | 768 GB VRAM | 注册 |
| 服务套餐 | GPU | CPU | Core | RAM | VRAM | NVLink | Disk | 类型 | 备注 | 价格/月 | 操作 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| RTX PRO 6000 x1 | 1 GPU | AMD Genoa | 28 Core | 225 GB RAM | 96 GB VRAM | NVLink: Not Supported | 3400 GB | Dedicated | NVIDIA RTX PRO 6000 Cloud GPU | 54,237,600 VND/月 | 注册 |
| RTX PRO 6000 x2 | 2 GPU | AMD Genoa | 56 Core | 450 GB RAM | 192 GB VRAM | NVLink: Not Supported | 6900 GB | Dedicated | NVIDIA RTX PRO 6000 Cloud GPU | 108,475,200đ/月 | 注册 |
| RTX PRO 6000 x4 | 4 GPU | AMD Genoa | 112 Core | 900 GB RAM | 384 GB VRAM | NVLink: Not Supported | 13900 GB | Dedicated | NVIDIA RTX PRO 6000 Cloud GPU | 216,950,400 VND/月 | 注册 |
| RTX PRO 6000 x8 | 8 GPU | AMD Genoa | 224 Core | 1800 GB RAM | 768 GB VRAM | NVLink: Not Supported | 27700 GB | Dedicated | NVIDIA RTX PRO 6000 Cloud GPU | 433,900,800 VND/月 | 注册 |
适用于全部套餐
- RTX PRO 6000 96 GB
- AMD Genoa
- NVLink: Not Supported
- Dedicated
用于 AI 与高端 Cloud 工作站的 RTX PRO 6000 Cloud GPU
RTX PRO 6000 配置可帮助企业部署强大的 GPU Cloud,而无需前期投资物理基础设施。
面向密集型 Workload 的 AI 性能
适合 inference、fine-tuning、computer vision、generative AI、多模态模型和大数据工作负载。
大容量 VRAM 适用于大型模型
96 GB VRAM/GPU 有助于在处理长 context、大 batch 或复杂 3D scene 时缓解内存压力。
针对专业渲染优化
加速3D渲染、光线追踪、VFX、digital twin、CAD、DCC和内容创意工作流。
CPU/RAM/Storage 均衡
每个配置都配备充足的核心、内存和磁盘,适合需要持续处理数据的 AI 或渲染 pipeline。
灵活支付
支持从 1 个月到 60 个月的周期,以便根据短期项目或长期运营优化预算。
HiTechCloud 协同部署
提供 driver、CUDA、AI framework、render engine 及符合使用目标的 GPU 配置咨询支持。
适用于 NVIDIA RTX PRO 6000 的应用场景
部署 LLM、vision model、Model serving、embedding、RAG,并通过大容量 VRAM 开展 AI 实验。
加速 Blender、V-Ray、Octane、Unreal Engine、CAD、digital twin 和专业图形 pipeline。
适用于仿真模拟、数据分析、并行处理以及需要庞大资源的 GPU Compute Workload。
GPU instance 性能高,适用于多种 Workload
强大的容量,优化用于加速 AI/ML 和各规模高性能 Workload。
多样化的基础设施选择
训练、inference 或 Fine-tuning — HiTechCloud 提供多种 GPU 选项以满足您的需求,透明的定价和按需部署环境。
遵循 NVIDIA 参考架构
HiTechCloud GPU instance 融合 NVLink/PCIe、InfiniBand(RDMA)和 RAIL 拓扑结构以优化 AI/HPC 性能。
高性能GPU集群的三层核心连接
网络和 GPU 架构设计使 AI Workload 能够可靠扩展,缓解带宽瓶颈,并在大规模运行时保持性能。
NVLink / PCIe Switch
GPU与GPU之间及节点内部的高速连接,降低模型训练时的瓶颈
InfiniBand (RDMA)
低时延连接,针对分布式训练优化,降低服务器处理负载。
RAIL Topology
并行网络架构带来更高带宽、冗余能力及在任何规模下的稳定性能。
GPU 自动扩展和利用率优化
从单个 GPU 到大规模集群,HiTechCloud 提前部署资源,最大化每个 instance 的性能。
使用 Kubernetes 自动扩展
自动调节从小型规模到数千个 GPU 的资源,具备在您需要之前进行预测与资源开通的能力。
保障所有访问连接的安全
通过 SSH、TCP 和 HTTP 提供访问,具有内置保护层,保护企业数据安全并完全控制访问权限。
使用 MIG 优化 GPU 利用率
将单个 GPU 分配给多个独立 Instance 以并行运行多个 AI Workload,优化资源利用并降低基础设施成本。
透明价格,无隐藏费用
从大规模训练到实时 inference — 仅在您实际运行时支付,依托专为满足各类 AI Workload 与高性能需求而构建的 GPU Cloud 平台。
准备好运行首个 GPU instance 了吗?
从注册到启动 GPU instance 不足 5 分钟 — 无需复杂安装,无需预留资源,闲置时不产生费用。只需部署、运行并按实际用量付费。
不仅限于 Compute,您还可以在一个简洁的 Cloud 生态系统中全面管理、扩展和开发。
AgentBase
一个完整的管理平台,用于在企业级基础设施上大规模安全地部署和运营 AI agent。
探索 AgentBaseAI Platform
用于训练、Fine-tuning 和部署 AI 模型的统一平台,适用于任何规模。
探索 AI PlatformVector Database
支持快速搜索、实时分析、日志和大规模事件数据,以及用于RAG的Vector database。
探索 Vector databaseKubernetes
Kubernetes 托管服务,用于容器编排、AI 服务和 GPU Cloud 工作负载。
探索 Kubernetes在东南亚地区自信地扩展
将系统和应用部署在更靠近用户的位置,降低时延并满足本地合规要求。
Bangkok
BKK-01
Ho Chi Minh
HCM-01 · HCM-02 · HCM-03
Ha Noi
HAN-01 · HAN-02
与企业携手踏上数字转型之旅
大型企业和快速增长的初创公司选择 HiTechCloud,因为它提供安全、高性能的 AI Cloud 解决方案,帮助他们创新和扩展。
贵企业是否有特定的业务需求?HiTechCloud 随时提供支持。
HiTechCloud 团队就 GPU 架构、网络、安全和与实际工作负载相匹配的运营模式提供咨询。
常见问题
在 HiTechCloud 选择 NVIDIA RTX PRO 6000 配置前的速览信息。
NVIDIA RTX PRO 6000 适合哪些 Workload?
适用于 AI inference、fine-tuning、computer vision、generative AI、render 3D、VFX、CAD、simulation、visualization 和 data science。
RTX PRO 6000 配备多少 VRAM?
每个 GPU 配备 96 GB VRAM。8 GPU 配置提供高达 768 GB 的总 VRAM,适合内存密集型 Workload。
何时应选择 RTX PRO 6000 x4 或 x8?
当您需要并行运行多个job、大规模render、heavy AI pipeline、large batch或需要更多总RAM/VRAM时,选择x4或x8。
RTX PRO 6000 是否支持 NVLink?
根据当前的配置数据,RTX PRO 6000 套餐记录为不支持 NVLink。如果 Workload 需要专用的 GPU-to-GPU 互连,HiTechCloud 可提供其他方案建议。
RTX PRO 6000 是否适用于渲染工作室?
可以。96 GB VRAM/GPU和专用资源适合大场景、光线追踪、VFX、动画、CAD、Digital twin和云渲染农场。
RTX PRO 6000 与 RTX 6000 Ada 的区别是什么?
本页面上的 RTX PRO 6000 侧重于 96 GB VRAM/GPU 以及更大的 CPU/RAM/storage 配置,适用于需要大内存的专业 Workload。
提供哪些计费周期的套餐?
各套餐支持 1 个月、3 个月、6 个月、12 个月周期以及在有对应价格数据时的长期周期。




























































































































