Cloud GPU RTX 6000 Ada 适用于 AI、Deep Learning、渲染及复杂模拟
HiTechCloud上的NVIDIA RTX 6000 Ada提供专属GPU,每个GPU 48 GB VRAM、AMD Genoa CPU以及可扩展至8个GPU的配置,适用于需要高性能GPU基础设施的企业。
NVIDIA RTX 6000 Ada Cloud GPU
基于 Ada Lovelace 架构的 Cloud GPU,适用于 AI、Deep learning、3D 渲染、仿真及高端图形 workflow。
48 GB VRAM/GPU
大容量 VRAM,适用于 AI 模型、复杂 3D 场景、可视化数据以及 GPU 密集型处理 pipeline。
扩展至 8 GPU
提供 1 至 8 颗 GPU 配置,总 VRAM 高达 384 GB,适用于企业级大规模 Workload。
AMD Genoa
AMD Genoa CPU 平台结合 RTX 6000 Ada,助力优化新一代 GPU Cloud 性能。
针对 AI、渲染和图形工作负载选择 RTX 6000 Ada 配置
| 服务套餐 | 价格/月 | GPU | CPU | Core | RAM | VRAM | 操作 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| RTX 6000 Ada x1 | 19,245,600 VND/月 | 1 GPU | AMD Genoa | 10 Core | 60 GB RAM | 48 GB VRAM | 注册 |
| RTX 6000 Ada x2 | 38,491,200 VND/月 | 2 GPU | AMD Genoa | 20 Core | 120 GB RAM | 96 GB VRAM | 注册 |
| RTX 6000 Ada x4 | 77,176,800 VND/月 | 4 GPU | AMD Genoa | 40 Core | 240 GB RAM | 192 GB VRAM | 注册 |
| RTX 6000 Ada x8 | 154,159,200 VND/月 | 8 GPU | AMD Genoa | 80 Core | 480 GB RAM | 384 GB VRAM | 注册 |
| 服务套餐 | GPU | CPU | Core | RAM | VRAM | P2P | Disk | 类型 | 备注 | 价格/月 | 操作 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| RTX 6000 Ada x1 | 1 GPU | AMD Genoa | 10 Core | 60 GB RAM | 48 GB VRAM | P2P: No | 512 GB Up to | Dedicated | NVIDIA RTX 6000 Ada Cloud GPU | 19,245,600 VND/月 | 注册 |
| RTX 6000 Ada x2 | 2 GPU | AMD Genoa | 20 Core | 120 GB RAM | 96 GB VRAM | P2P: 50 GB/s | 512 GB Up to | Dedicated | NVIDIA RTX 6000 Ada Cloud GPU | 38,491,200 VND/月 | 注册 |
| RTX 6000 Ada x4 | 4 GPU | AMD Genoa | 40 Core | 240 GB RAM | 192 GB VRAM | P2P: 50 GB/s | 512 GB Up to | Dedicated | NVIDIA RTX 6000 Ada Cloud GPU | 77,176,800 VND/月 | 注册 |
| RTX 6000 Ada x8 | 8 GPU | AMD Genoa | 80 Core | 480 GB RAM | 384 GB VRAM | P2P: 50 GB/s | 512 GB Up to | Dedicated | NVIDIA RTX 6000 Ada Cloud GPU | 154,159,200 VND/月 | 注册 |
适用于全部套餐
- RTX 6000 Ada 48 GB
- AMD Genoa
- 512 GB Up to
- Dedicated
灵活适用于 AI、Deep Learning、3D 渲染和复杂模拟
NVIDIA RTX 6000 Ada 帮助企业部署高端 Cloud GPU,优化性能并根据实际需求灵活扩展。
Ada Lovelace 架构
新一代 GPU 性能,适用于 AI、ray tracing、渲染、模拟和专业图形处理。
用于 AI 的大容量 VRAM
48 GB VRAM/GPU 适合 inference、fine-tuning、computer vision、中等规模大型模型和高内存需求的 workload
P2P cho multi-GPU
2 颗及以上 GPU 配置支持 50 GB/s P2P,适用于并行处理。
高端 Dedicated GPU
Dedicated 资源有助于保障 Workload 稳定,保持性能并适用于生产环境。
多样化计费周期
提供 1 个月至 60 个月的灵活合约期限,便于成本优化。
部署支持
HiTechCloud 提供 CUDA、驱动程序、AI framework、渲染引擎以及合适 GPU 配置的咨询支持。
适用于 NVIDIA RTX 6000 Ada 的场景
部署 AI 模型、Computer vision、NLP、inference、Fine-tuning 并开展 Deep learning 试验。
针对3D渲染、ray tracing、CAD、DCC、visualization、media processing和复杂模拟进行优化。
按需使用 dedicated RTX 6000 Ada,无需前期投入物理 GPU 基础设施。
GPU instance 性能高,适用于多种 Workload
强大的容量,优化用于加速 AI/ML 和各规模高性能 Workload。
多样化的基础设施选择
训练、inference 或 Fine-tuning — HiTechCloud 提供多种 GPU 选项以满足您的需求,透明的定价和按需部署环境。
遵循 NVIDIA 参考架构
HiTechCloud GPU instance 融合 NVLink/PCIe、InfiniBand(RDMA)和 RAIL 拓扑结构以优化 AI/HPC 性能。
高性能GPU集群的三层核心连接
网络和 GPU 架构设计使 AI Workload 能够可靠扩展,缓解带宽瓶颈,并在大规模运行时保持性能。
NVLink / PCIe Switch
GPU与GPU之间及节点内部的高速连接,降低模型训练时的瓶颈
InfiniBand (RDMA)
低时延连接,针对分布式训练优化,降低服务器处理负载。
RAIL Topology
并行网络架构带来更高带宽、冗余能力及在任何规模下的稳定性能。
GPU 自动扩展和利用率优化
从单个 GPU 到大规模集群,HiTechCloud 提前部署资源,最大化每个 instance 的性能。
使用 Kubernetes 自动扩展
自动调节从小型规模到数千个 GPU 的资源,具备在您需要之前进行预测与资源开通的能力。
保障所有访问连接的安全
通过 SSH、TCP 和 HTTP 提供访问,具有内置保护层,保护企业数据安全并完全控制访问权限。
使用 MIG 优化 GPU 利用率
将单个 GPU 分配给多个独立 Instance 以并行运行多个 AI Workload,优化资源利用并降低基础设施成本。
透明价格,无隐藏费用
从大规模训练到实时 inference — 仅在您实际运行时支付,依托专为满足各类 AI Workload 与高性能需求而构建的 GPU Cloud 平台。
准备好运行首个 GPU instance 了吗?
从注册到启动 GPU instance 不足 5 分钟 — 无需复杂安装,无需预留资源,闲置时不产生费用。只需部署、运行并按实际用量付费。
不仅限于 Compute,您还可以在一个简洁的 Cloud 生态系统中全面管理、扩展和开发。
AgentBase
一个完整的管理平台,用于在企业级基础设施上大规模安全地部署和运营 AI agent。
探索 AgentBaseAI Platform
用于训练、Fine-tuning 和部署 AI 模型的统一平台,适用于任何规模。
探索 AI PlatformVector Database
支持快速搜索、实时分析、日志和大规模事件数据,以及用于RAG的Vector database。
探索 Vector databaseKubernetes
Kubernetes 托管服务,用于容器编排、AI 服务和 GPU Cloud 工作负载。
探索 Kubernetes在东南亚地区自信地扩展
将系统和应用部署在更靠近用户的位置,降低时延并满足本地合规要求。
Bangkok
BKK-01
Ho Chi Minh
HCM-01 · HCM-02 · HCM-03
Ha Noi
HAN-01 · HAN-02
与企业携手踏上数字转型之旅
大型企业和快速增长的初创公司选择 HiTechCloud,因为它提供安全、高性能的 AI Cloud 解决方案,帮助他们创新和扩展。
贵企业是否有特定的业务需求?HiTechCloud 随时提供支持。
HiTechCloud 团队就 GPU 架构、网络、安全和与实际工作负载相匹配的运营模式提供咨询。
常见问题
在 HiTechCloud 选择 NVIDIA RTX 6000 Ada 配置前的快速须知。
NVIDIA RTX 6000 Ada 适合哪些 workload?
适用于 Cloud GPU 上的 AI、Deep Learning、inference、3D 渲染、CAD、visualization、复杂仿真和专业图形处理。
何时应选择 RTX 6000 Ada x4 或 x8?
当需要大量 VRAM、并行处理、大规模渲染或资源密集型 AI pipeline 时,选择多 GPU 配置。
RTX 6000 Ada 是否适合渲染工作室?
是的。RTX 6000 Ada 适用于 3D 工作室、VFX、CAD、visualization、digital twin 和专业媒体 pipeline。
RTX 6000 Ada能否用于AI?
可以。大 VRAM 和高性能使 RTX 6000 Ada 适合 inference、fine-tuning、computer vision 和 AI 模型开发。
何时应选择RTX 6000 Ada而非RTX 4000 Ada?
当需要更大VRAM、复杂rendering、更大AI workload或多个任务可靠并行运行时。
提供哪些计费周期的套餐?
提供1个月、3个月、6个月、12个月和长期周期的计划。




























































































































