适用于需要稳定性能的 AI Workload 的 Cloud GPU A100
NVIDIA HGX A100 专为需要强大 GPU、大容量 VRAM 和多 GPU 可扩展性的 AI training、Fine-tuning、inference 及 HPC 任务而设计。
NVIDIA HGX A100
A100 GPU基础设施用于AI training、inference、HPC和大数据workload。
A100 40 GiB/80 GiB
多种A100配置,从1 GPU到16 GPU,适用于各种部署规模。
CPU Intel Platinum
选填 HGX Node,配备 2x Intel Platinum 8480+ 和 224 cores / 448 threads。
VRAM 高达 640 GiB+
Multi-GPU 配置提供大容量总 VRAM,适用于大批次、大模型和 HPC。
根据AI Workload规模选择A100配置
| 服务套餐 | 价格/月 | GPU | CPU | Core | RAM | VRAM | 操作 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| NVIDIA HGX A100 | 534,240,000 VND/月 | 8 GPU | 2x Intel Platinum 8480+ | 224 cores / 448 threads | 2048 GB RAM | 640 GB VRAM | 注册 |
| NVIDIA A100-01 | 95,839,200 VND/月 | 1x NVIDIA A100 | 30 CPUs | 30 CPUs | 200 GiB RAM | 40 GiB VRAM | 注册 |
| NVIDIA A100-02 | 75,349,440 VND/月 | 1x NVIDIA A100 | 12 CPUs | 12 CPUs | 120 GiB RAM | 80 GiB VRAM | 注册 |
| NVIDIA A100-03 | 164,365,200 VND/月 | 1x NVIDIA A100 | 12 CPUs | 12 CPUs | 85 GiB RAM | 40 GiB VRAM | 注册 |
| NVIDIA A100-04 | 226,048,320 VND/月 | 1x NVIDIA A100 | 12 CPUs | 12 CPUs | 170 GiB RAM | 80 GiB VRAM | 注册 |
| NVIDIA A100-05 | 223,248,960 VND/月 | 2x NVIDIA A100 | 24 CPUs | 24 CPUs | 240 GiB RAM | 2x 80 GiB VRAM | 注册 |
| NVIDIA A100-06 | 497,236,320 VND/月 | 2x NVIDIA A100 | 24 CPUs | 24 CPUs | 170 GiB RAM | 2x 40 GiB VRAM | 注册 |
| NVIDIA A100-07 | 690,042,240 VND/月 | 2x NVIDIA A100 | 24 CPUs | 24 CPUs | 340 GiB RAM | 2x 80 GiB VRAM | 注册 |
| NVIDIA A100-08 | 1,365,426,720 VND/月 | 4x NVIDIA A100 | 48 CPUs | 48 CPUs | 680 GiB RAM | 4x 80 GiB VRAM | 注册 |
| NVIDIA A100-09 | 1,365,426,720 VND/月 | 4x NVIDIA A100 | 48 CPUs | 48 CPUs | 680 GiB RAM | 4x 80 GiB VRAM | 注册 |
| NVIDIA A100-10 | 2,725,779,600 VND/月 | 8x NVIDIA A100 | 96 CPUs | 96 CPUs | 1336 GiB RAM | 8x 80 GiB VRAM | 注册 |
| NVIDIA A100-11 | 3,780,574,560 VND/月 | 16x NVIDIA A100 | 96 CPUs | 96 CPUs | 1336 GiB RAM | 16x 40 GiB VRAM | 注册 |
| 服务套餐 | GPU | CPU | Core | RAM | VRAM | 连接 | Disk | 备注 | 价格/月 | 操作 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| NVIDIA HGX A100 | 8 GPU | 2x Intel Platinum 8480+ | 224 cores / 448 threads | 2048 GB RAM | 640 GB VRAM | HGX A100 full-node | 960 GB | Dedicated HGX A100 node | 534,240,000 VND/月 | 注册 |
| NVIDIA A100-01 | 1x NVIDIA A100 | 30 CPUs | 30 CPUs | 200 GiB RAM | 40 GiB VRAM | Instance: gpu_1x_a100_sxm4 | 512 GiB SSD | Cannot be stopped/restarted • Delete only | 95,839,200 VND/月 | 注册 |
| NVIDIA A100-02 | 1x NVIDIA A100 | 12 CPUs | 12 CPUs | 120 GiB RAM | 80 GiB VRAM | PCIE • a100-80gb.1x | 512 GiB SSD | Cannot be stopped/restarted • Flexible Storage | 75,349,440 VND/月 | 注册 |
| NVIDIA A100-03 | 1x NVIDIA A100 | 12 CPUs | 12 CPUs | 85 GiB RAM | 40 GiB VRAM | Flexible Storage | 256 GiB SSD | Cannot be stopped/restarted • Delete only | 164,365,200 VND/月 | 注册 |
| NVIDIA A100-04 | 1x NVIDIA A100 | 12 CPUs | 12 CPUs | 170 GiB RAM | 80 GiB VRAM | Flexible Storage | 256 GiB SSD | Cannot be stopped/restarted • Delete only | 226,048,320 VND/月 | 注册 |
| NVIDIA A100-05 | 2x NVIDIA A100 | 24 CPUs | 24 CPUs | 240 GiB RAM | 2x 80 GiB VRAM | Flexible Storage Or PCIE | 256 GiB SSD | a100-80gb.2x • Cannot be stopped/restarted | 223,248,960 VND/月 | 注册 |
| NVIDIA A100-06 | 2x NVIDIA A100 | 24 CPUs | 24 CPUs | 170 GiB RAM | 2x 40 GiB VRAM | Flexible Storage Or PCIE | 512 GiB SSD | a2-highgpu-2g-nvidia-tesla-a100-2 | 497,236,320 VND/月 | 注册 |
| NVIDIA A100-07 | 2x NVIDIA A100 | 24 CPUs | 24 CPUs | 340 GiB RAM | 2x 80 GiB VRAM | Flexible Storage Or PCIE | 1024 GiB SSD | a2-ultragpu-2g-nvidia-a100-80gb-2 | 690,042,240 VND/月 | 注册 |
| NVIDIA A100-08 | 4x NVIDIA A100 | 48 CPUs | 48 CPUs | 680 GiB RAM | 4x 80 GiB VRAM | Flexible Storage Or PCIE | 512 GiB SSD | a2-ultragpu-4g-nvidia-a100-80gb-4 | 1,365,426,720 VND/月 | 注册 |
| NVIDIA A100-09 | 4x NVIDIA A100 | 48 CPUs | 48 CPUs | 680 GiB RAM | 4x 80 GiB VRAM | Flexible Storage Or PCIE | 512 GiB SSD | a2-ultragpu-4g-nvidia-a100-80gb-4 | 1,365,426,720 VND/月 | 注册 |
| NVIDIA A100-10 | 8x NVIDIA A100 | 96 CPUs | 96 CPUs | 1336 GiB RAM | 8x 80 GiB VRAM | Flexible Storage Or PCIE | 512 GiB SSD | a2-ultragpu-8g-nvidia-a100-80gb-8 | 2,725,779,600 VND/月 | 注册 |
| NVIDIA A100-11 | 16x NVIDIA A100 | 96 CPUs | 96 CPUs | 1336 GiB RAM | 16x 40 GiB VRAM | Flexible Storage Or PCIE | 1024 GiB SSD | a2-megagpu-16g-nvidia-tesla-a100-16 | 3,780,574,560 VND/月 | 注册 |
适用于全部套餐
- NVIDIA HGX A100
- A100 40 GiB/80 GiB
- CPU Intel Platinum
- VRAM 高达 640 GiB+
为 AI、HPC 和计算密集型 Workload 优化
NVIDIA HGX A100 提供从单 GPU 到 Multi-GPU 的多种选项,可随着您的 AI 产品成熟而扩展。
稳定的AI生产
A100 是用于 inference、training、fine-tuning 和 AI pipeline 的广泛应用的 GPU 平台。
灵活的GPU数量
根据Workload需求和预算选择1、2、4、8或16个A100 GPU。
多个VRAM层级
提供A100 40 GiB和80 GiB配置,以实现成本优化或处理大型模型。
Dedicated HGX node
NVIDIA HGX A100服务套餐适合需要专用高性能GPU Node的环境。
长期计费周期
价格表支持 1 个月到 60 个月的支付周期。
部署支持
HiTechCloud 提供AI配置、驱动程序、运行时和框架的咨询服务。
适合NVIDIA HGX A100的部署场景。
部署 A100 用于模型训练、Fine-tuning、embedding 和 AI 应用。
针对inference、batch processing、recommendation和生产AI服务进行了优化。
加速模拟、渲染、科学计算和深层数据处理。
GPU instance 性能高,适用于多种 Workload
强大的容量,优化用于加速 AI/ML 和各规模高性能 Workload。
多样化的基础设施选择
训练、inference 或 Fine-tuning — HiTechCloud 提供多种 GPU 选项以满足您的需求,透明的定价和按需部署环境。
遵循 NVIDIA 参考架构
HiTechCloud GPU instance 融合 NVLink/PCIe、InfiniBand(RDMA)和 RAIL 拓扑结构以优化 AI/HPC 性能。
高性能GPU集群的三层核心连接
网络和 GPU 架构设计使 AI Workload 能够可靠扩展,缓解带宽瓶颈,并在大规模运行时保持性能。
NVLink / PCIe Switch
GPU与GPU之间及节点内部的高速连接,降低模型训练时的瓶颈
InfiniBand (RDMA)
低时延连接,针对分布式训练优化,降低服务器处理负载。
RAIL Topology
并行网络架构带来更高带宽、冗余能力及在任何规模下的稳定性能。
GPU 自动扩展和利用率优化
从单个 GPU 到大规模集群,HiTechCloud 提前部署资源,最大化每个 instance 的性能。
使用 Kubernetes 自动扩展
自动调节从小型规模到数千个 GPU 的资源,具备在您需要之前进行预测与资源开通的能力。
保障所有访问连接的安全
通过 SSH、TCP 和 HTTP 提供访问,具有内置保护层,保护企业数据安全并完全控制访问权限。
使用 MIG 优化 GPU 利用率
将单个 GPU 分配给多个独立 Instance 以并行运行多个 AI Workload,优化资源利用并降低基础设施成本。
透明价格,无隐藏费用
从大规模训练到实时 inference — 仅在您实际运行时支付,依托专为满足各类 AI Workload 与高性能需求而构建的 GPU Cloud 平台。
准备好运行首个 GPU instance 了吗?
从注册到启动 GPU instance 不足 5 分钟 — 无需复杂安装,无需预留资源,闲置时不产生费用。只需部署、运行并按实际用量付费。
不仅限于 Compute,您还可以在一个简洁的 Cloud 生态系统中全面管理、扩展和开发。
AgentBase
一个完整的管理平台,用于在企业级基础设施上大规模安全地部署和运营 AI agent。
探索 AgentBaseAI Platform
用于训练、Fine-tuning 和部署 AI 模型的统一平台,适用于任何规模。
探索 AI PlatformVector Database
支持快速搜索、实时分析、日志和大规模事件数据,以及用于RAG的Vector database。
探索 Vector databaseKubernetes
Kubernetes 托管服务,用于容器编排、AI 服务和 GPU Cloud 工作负载。
探索 Kubernetes在东南亚地区自信地扩展
将系统和应用部署在更靠近用户的位置,降低时延并满足本地合规要求。
Bangkok
BKK-01
Ho Chi Minh
HCM-01 · HCM-02 · HCM-03
Ha Noi
HAN-01 · HAN-02
与企业携手踏上数字转型之旅
大型企业和快速增长的初创公司选择 HiTechCloud,因为它提供安全、高性能的 AI Cloud 解决方案,帮助他们创新和扩展。
贵企业是否有特定的业务需求?HiTechCloud 随时提供支持。
HiTechCloud 团队就 GPU 架构、网络、安全和与实际工作负载相匹配的运营模式提供咨询。
常见问题
在 HiTechCloud 选择 NVIDIA HGX A100 配置前需要了解的要点。
NVIDIA HGX A100 适用于哪些 Workload?
适用于 AI training、fine-tuning、inference、HPC、simulation、rendering 以及需要高性能 GPU A100 的各类 workload。
应该选择单个 GPU 还是多个 GPU?
1 个 GPU 适用于测试、小型 fine-tuning 和 inference。2、4、8 或 16 个 GPU 适用于 training、高负载 inference 及大型模型。
HGX A100 是否适合 Distributed training?
是。HGX A100 适用于 Distributed training、大模型 Fine-tuning、高负载 inference 以及需要多 GPU 的 Workload。
何时应选择 HGX A100 而非 A100 PCIe?
当需要更高的 GPU 密度、更出色的可扩展性以及针对大规模 training 或 HPC 的稳定性能时。
HiTechCloud 是否支持优化 A100 环境?
是的。HiTechCloud 支持就 driver、CUDA、framework、storage、container 以及适合 workload 的 runtime 配置提供咨询。
有哪些计费周期可供选择?
支持 1 个月、3 个月、6 个月、12 个月和长期周期。




























































































































