Fintech 产品 Data Scientist

• 对交易数据、用户行为及第三方数据进行数据分析，以发掘数字金融产品的改进空间。
• 构建并训练信用评分、交易欺诈检测及支付风险预测模型。
• 进行特征工程（feature engineering），管理 feature store 并确保训练环境与生产环境之间的一致性。
• 与数据工程团队协作将模型推向生产环境，跟踪数据漂移（data drift）和预测质量。
• 设计并解读 A/B 测试结果，基于数据而非直觉提出变更建议。
• 使用业务语言向产品团队、业务团队及风控部门展示分析结果。
• 参与保障模型合规，满足个人数据安全要求及金融行业规定。

• 至少 3 年数据科学工作经验，优先考虑曾从事金融科技、银行、电子钱包或保险产品的候选人。
• 精通 Python 及 Pandas、NumPy、Scikit-learn 库；熟练运用 SQL 处理大数据。
• 扎实掌握统计学基础、假设检验及不平衡分类模型的评估技术。
• 具备至少一种深度学习 framework（PyTorch 或 TensorFlow）和一种分布式数据处理工具（Spark、Flink）的工作经验。
• 理解 MLOps 流程：模型版本管理、实验跟踪、部署及部署后监控。
• 能够读懂英文技术文档；能在客户会议中进行沟通者为加分项。
• 优先考虑具备实时数据和在线反欺诈系统工作经验的候选人。

数据科学 · 数字金融产品

• 总收入起 30 – 55 百万越南盾/月，根据能力及面试结果面议。
• 沟通薪资为 税后实发工资 — 公司承担社会保险、医疗保险、失业保险和个人所得税的缴纳部分，候选人全额获得约定的金额。
• 每年进行 2 次调薪评估；根据每季度工作结果发放奖金及第 13 个月薪资。
• 节假日、春节、生日、司龄奖金，以及项目达成时的即时认可奖金。
• 从试用期首月起按实际薪资全额缴纳保险。
• 为正式人力资源提供补充健康保险；每年定期体检。
• 每年 12 天年假，每服务满 1 年增加 1 天；法定节假日按法律规定执行。
• 公司根据各岗位的晋升路线支付国际职业资格证书的学习与考试费用（AWS、Microsoft Azure、Google Cloud、CCNA/CCNP、CISSP、CEH、PMP、Scrum…）。
• 根据职位要求配备办公设备，并提供内部 Cloud 基础设施使用账户以供自主学习和测试。
• 胜任力模型与职业发展路径公开发布，每 6 个月评估一次。
• 有机会与集团在日本、韩国、新加坡、澳大利亚、美国和迪拜的客户及办公室共同参与项目。
• 团建活动、年度旅游、体育俱乐部；办公室位于甲级写字楼。

周一 – 周五：08:30 – 17:30，午休 12:00 – 13:30。
混合办公模式：每周至少2天坐班，其余时间居家办公。办公室出勤日程由团队每周与直属主管协商确定。
周六：08:30 – 12:00，居家办公 — 无需前往办公室。
周日及法定节假日：休息。
与客户会议、培训和验收可能需要在约定日程之外到办公室；此类安排将至少提前 2 个工作日通知。
无计划外加班。需按班次轮值系统的岗位享有单独排班，并提供班次补贴和调休。

混合办公职位：候选人在申请时选择一个注册办公室，并按团队日程到场，其余时间居家办公。
公司提供办公设备及远程访问账户；办公室工位按提前注册方式进行分配。
集团还在东京、大阪、福冈（日本）、首尔（韩国）、悉尼（澳大利亚）、加利福尼亚（美国）、新加坡和迪拜设有办公室 — 人力资源拥有 onsite 或按项目轮岗的机会。
各办公室的详细地址公布在 Website 页脚。

• 点击“立即申请”并在系统上直接提交 CV（PDF 或 Word，容量小于 5 MB）。
• 选择 您期望工作的办公室 就在申请表上 — 每个职位仅显示当前正在招聘该职位的办公室。
• 请在 CV 中注明申请岗位及期望的税后实发工资。
• 甄选流程：5 个工作日内简历筛选 → 专业面试 → 与用人经理面试 → 录用通知书。
• 申请材料予以安全保密，仅用于 HiTechCloud 的招聘目的。