Data Engineer (Big Data)

• 为大数据事业部设计并运维批处理与流式数据管道。
• 构建数据仓库与数据模型，服务于管理报表与深度分析。
• 整合多源数据：业务数据库、系统日志、第三方API。
• 保障数据质量：检查完整性、一致性并在出现异常时告警。
• 针对云基础设施进行存储与计算的成本优化。
• 与数据科学团队协作，提供训练数据集和 feature store。
• 编写数据血缘文档，并参与集团的数据治理。

• 至少3年数据工程或大数据处理系统开发工作经验。
• 精通 SQL 和 Python；熟练掌握数据建模与数据仓库原理。
• 具备 Apache Spark 以及工作流编排工具（Airflow、Dagster、Prefect）的实际工作经验。
• 具备使用Kafka或同等队列系统处理流式数据的经验。
• 理解列式存储格式 (Parquet, ORC) 及数据分区技术。
• 具备任一云数据平台（BigQuery、Redshift、Snowflake、Databricks）工作经验为加分项。
• 具备良好的英语技术文档阅读理解能力。

数据工程 · 大数据

• 总收入起 28 – 55 triệu đồng/月，根据能力及面试结果面议。
• 沟通薪资为 税后实发工资 — 公司承担社会保险、医疗保险、失业保险和个人所得税的缴纳部分，候选人全额获得约定的金额。
• 每年进行 2 次调薪评估；根据每季度工作结果发放奖金及第 13 个月薪资。
• 节假日、春节、生日、司龄奖金，以及项目达成时的即时认可奖金。
• 从试用期首月起按实际薪资全额缴纳保险。
• 为正式人力资源提供补充健康保险；每年定期体检。
• 每年 12 天年假，每服务满 1 年增加 1 天；法定节假日按法律规定执行。
• 公司根据各岗位的晋升路线支付国际职业资格证书的学习与考试费用（AWS、Microsoft Azure、Google Cloud、CCNA/CCNP、CISSP、CEH、PMP、Scrum…）。
• 根据职位要求配备办公设备，并提供内部 Cloud 基础设施使用账户以供自主学习和测试。
• 胜任力模型与职业发展路径公开发布，每 6 个月评估一次。
• 有机会与集团在日本、韩国、新加坡、澳大利亚、美国和迪拜的客户及办公室共同参与项目。
• 团建活动、年度旅游、体育俱乐部；办公室位于甲级写字楼。

周一 – 周五：08:30 – 17:30，午休 12:00 – 13:30。
混合办公模式：每周至少2天坐班，其余时间居家办公。办公室出勤日程由团队每周与直属主管协商确定。
周六：08:30 – 12:00，居家办公 — 无需前往办公室。
周日及法定节假日：休息。
与客户会议、培训和验收可能需要在约定日程之外到办公室；此类安排将至少提前 2 个工作日通知。
无计划外加班。需按班次轮值系统的岗位享有单独排班，并提供班次补贴和调休。

混合办公职位：候选人在申请时选择一个注册办公室，并按团队日程到场，其余时间居家办公。
公司提供办公设备及远程访问账户；办公室工位按提前注册方式进行分配。
集团还在东京、大阪、福冈（日本）、首尔（韩国）、悉尼（澳大利亚）、加利福尼亚（美国）、新加坡和迪拜设有办公室 — 人力资源拥有 onsite 或按项目轮岗的机会。
各办公室的详细地址公布在 Website 页脚。

• 点击“立即申请”并在系统上直接提交 CV（PDF 或 Word，容量小于 5 MB）。
• 选择 您期望工作的办公室 就在申请表上 — 每个职位仅显示当前正在招聘该职位的办公室。
• 请在 CV 中注明申请岗位及期望的税后实发工资。
• 甄选流程：5 个工作日内简历筛选 → 专业面试 → 与用人经理面试 → 录用通知书。
• 申请材料予以安全保密，仅用于 HiTechCloud 的招聘目的。