NVIDIA DGX Spark – Desktop Agent Computer cho AI developer
NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip を搭載した DGX Spark は、prototype、fine-tuning、inference、自律 agent 構築をデスクトップで実現するコンパクト AI パフォーマンスをもたらします。
Agentic AI、推論モデル、および AI プロトタイピング用デスクトップエージェントコンピュータ
NVIDIA DGX Sparkは、コンパクトで省電力な設計で強力なAIパフォーマンスを提供し、NVIDIA AI software stackと128 GB memoryを標準搭載しているため、開発者は新しいreasoning AI modelのprototype、fine-tune、およびdeployを行うことができます。
NVIDIA Agent Toolkit内のNVIDIA NemoClawは、デスクトップ環境から直接、より安全なautonomous agentsの構築、評価、最適化を支援します。
1 petaFLOP FP4は、sparsity使用時の理論値です
Build Local AI Agents Faster with NVIDIA DGX Spark
最新の DGX OS 更新により、NemoClaw のインストールが迅速化され、最新のオープンモデルが追加されるとともに、inference が高速化されて DGX Spark 上での Agentic AI 開発期間が短縮されます。
NVIDIA Agent Toolkit と NVIDIA OpenShell は、開発者がより安全な autonomous agents を構築するためのオープンソースモデルとソフトウェアを提供します。
NVIDIA GPU、CPU、networkingおよびAI software technologies
NVIDIA GB10 Superchip
Grace Blackwell アーキテクチャにより、sparsity を活かした理論値最大 1 petaFLOP の FP4 AI パフォーマンスを実現します。
128 GB Unified Memory
統合システムメモリにより、最大約2,000億パラメータのAIモデルの開発、テスト、実行が可能です。
NVIDIA ConnectX Networking
高パフォーマンス接続により、2台のDGX Sparkシステムを結合してより大規模なモデルを処理できます。
NVIDIA AI Software Stack
DGX OS、framework、ライブラリ、NVIDIA NIM および AI ソフトウェアエコシステムが Developer 向けに事前構成されています。
AI agentの規模とWorkloadに応じたDGX Sparkプランの選択
各プランは、prototypeからAI productionおよびenterpriseまで、複数の請求サイクルに対応しています。
| サービスプラン | Giá/3 tháng | GPU | RAM/VRAM | Storage | Bandwidth | Support | アクション |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| AI Starter | 30,000,000 VND/3 tháng | 1 x NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip | 128 GB DDR5X | 4 TB SSD NVMe M.2 | 1 Gbps | Email / Ticket 営業時間 | 登録 |
| AI Research | 45,000,000đ/3 tháng | 1 x NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip | 128 GB DDR5X | 4 TB SSD NVMe M.2 | 3 Gbps | 営業時間 + AI環境のセットアップサポート | 登録 |
| AI Production | 60,000,000 VND/3 tháng | 2 × NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip | 256 GB DDR5X | 8 TB SSD NVMe M.2 | 7 Gbps | 24/7優先サポート + 担当エンジニア | 登録 |
| AI Enterprise | 120,000,000 VND/3 tháng | 4 × NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip | 512 GB DDR5X | 16 TB SSD NVMe M.2 | 10 Gbps | 24/7優先サポート + 担当エンジニア | 登録 |
| サービスプラン | GPU | RAM/VRAM | Storage | Network | Connect | OS | IP | Bandwidth | Support | 注記 | Giá/3 tháng | アクション |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| AI Starter | 1 x NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip | 128 GB DDR5X | 4 TB SSD NVMe M.2 | WiFi 7, NVIDIA ConnectX-7 Smart NIC, 10 GbE | HDMI 2.1a, Bluetooth 5.3, 4× USB 4 Type-C | NVIDIA DGX OS | 1 IPv4 / 1 IPv6 | 1 Gbps | Email / Ticket 営業時間 | Agentic AI デスクトップの入門版 | 30,000,000 VND/3 tháng | 登録 |
| AI Research | 1 x NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip | 128 GB DDR5X | 4 TB SSD NVMe M.2 | WiFi 7, NVIDIA ConnectX-7 Smart NIC, 10 GbE | HDMI 2.1a, Bluetooth 5.3, 4× USB 4 Type-C | NVIDIA DGX OS | 1 IPv4 / 1 IPv6 | 3 Gbps | 営業時間 + AI環境のセットアップサポート | AI研究チーム向け | 45,000,000đ/3 tháng | 登録 |
| AI Production | 2 × NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip | 256 GB DDR5X | 8 TB SSD NVMe M.2 | WiFi 7, NVIDIA ConnectX-7 Smart NIC, 10 GbE | HDMI 2.1a, Bluetooth 5.3, 4× USB 4 Type-C | NVIDIA DGX OS | 1 IPv4 / 1 IPv6 | 7 Gbps | 24/7優先サポート + 担当エンジニア | マルチモデル、大規模Workload、HA | 60,000,000 VND/3 tháng | 登録 |
| AI Enterprise | 4 × NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip | 512 GB DDR5X | 16 TB SSD NVMe M.2 | WiFi 7, NVIDIA ConnectX-7 Smart NIC, 10 GbE | HDMI 2.1a, Bluetooth 5.3, 4× USB 4 Type-C | NVIDIA DGX OS | 1 IPv4 / 1 IPv6 | 10 Gbps | 24/7優先サポート + 担当エンジニア | マルチモデル、大規模Workload、HA | 120,000,000 VND/3 tháng | 登録 |
すべてのプランに適用
- NVIDIA DGX OS
- NVIDIA AI Enterprise
- ConnectX-7 Smart NIC
AI プロトタイプから production-grade agentic AI へ
DGX Spark は開発者および企業が AI agent を構築し、モデルをファインチューンし、完全な NVIDIA AI プラットフォーム上でより高速に inference をテストすることを可能にします。
Desktop AI Supercomputer
Grace Blackwell のパフォーマンスをコンパクトで省電力のフォーム ファクターで実現し、作業スペースに適合します。
Agentic AI Ready
推論 AI、autonomous agents、OpenShell、NemoClaw の研究に対応できます。
Prototype-to-Production
アイデア、prototype、ファインチューニングから AI workload のデプロイまで、開発ライフサイクルを短縮します。
柔軟なシステム接続
複数の DGX Spark ユニットを接続でき、より大規模な Workload と multi-model シナリオに対応できます。
NVIDIA AI ソフトウェア
NVIDIA NIM、framework、ライブラリ、driver および最適化された DGX OS 環境を活用できます。
HiTechCloudがサポート
ご企業に合わせたプラン選択、AI環境、接続性、runtime と運用モデルに関するコンサルティング。
Accelerate all agentic AI workloads
DGX Spark は AI developer、researcher、およびデスクトップサイズのフォームファクターで Grace Blackwell の性能が必要なデータサイエンティストに適しています。
AI agent をより高速に構築
デスクトップ環境でAIモデルやAgentic AIアプリケーションを直接構築、テスト、認証します。
AIモデルを微調整
モデルをファインチューニングし、RAG ワークフロー、推論 AI、モデル最適化パイプラインを試験します。
ローカル inference テスト
大規模モデルの inference を評価・最適化した上で、cloud または production に移行します。
高パフォーマンスデータサイエンス
データ分析、notebook、feature engineeringおよびアルゴリズム実験を机上で加速します。
Edge アプリケーション開発
Isaac、Metropolis、Holoscan、エッジ AI アプリケーションの実験に適しています。
NVIDIA AI Enterprise cho DGX Spark
Cloud-native ツール、ライブラリ、framework のセットは、本番環境での AI 開発を加速し、セキュリティとパフォーマンスを最適化し、企業向けサポートを提供します。
プリインストール済みの AI software stack
DGX Spark は NVIDIA AI software stack を搭載し、NVIDIA ソフトウェアエコシステムに対応しているため、AI プロジェクトをすばやく起動できます。
GPU instance パフォーマンス高による多様なワークロード対応
強力な容量で、AI/ML および高パフォーマンス workload をあらゆる規模で加速するように最適化されています。
幅広いインフラストラクチャオプション
学習、inference、fine-tuning — HiTechCloud は、ニーズに合わせた豊富な GPU オプション、透明性のある料金体系、オンデマンド デプロイ環境を提供しています。
NVIDIA リファレンスアーキテクチャに準拠
HiTechCloud GPU instance は NVLink/PCIe、InfiniBand(RDMA)、RAIL トポロジを組み合わせ、AI/HPC パフォーマンスを最適化します。
高性能 GPU クラスター用の3つのコア接続レイヤー
AI workload が確実にスケーリングし、帯域幅のボトルネックを緩和し、大規模での パフォーマンス を維持するように設計されたネットワークおよび GPU ファブリック。
NVLink / PCIe Switch
GPU間の高速接続(ノード内および複数ノード間)、学習中のボトルネック削減
InfiniBand (RDMA)
低レイテンシ接続、分散学習に最適化され、サーバーの処理負荷を削減します。
RAIL Topology
並列ネットワークアーキテクチャにより、高い帯域幅、冗長性、すべての規模における安定したパフォーマンスを実現します。
GPU 自動スケーリングおよび使用効率の最適化
単一のGPUから大規模クラスタまで、HiTechCloudは需要に先立ってリソースをプロビジョニングし、各instanceのパフォーマンスを最大限に引き出します。
Kubernetes による自動スケーリング
GPU リソースを小規模から数千個の GPU まで自動的にスケーリングし、必要となる前に予測とプロビジョニング機能を備えています。
すべてのアクセス接続のセキュリティ
SSH、TCP、HTTP でのアクセスに対応し、ビジネスデータを保護する統合された保護レイヤーとアクセス制御を完全に実装します。
MIG による GPU パフォーマンス最適化
単一 GPU を複数の独立した Instance に分割し、複数の AI Workload を並列実行して、リソース利用を最適化し、インフラストラクチャ コストを削減します。
透明性のある料金、隠れた費用なし
大規模な学習からリアルタイム inference まで — 実際に実行する場合のみ支払い、すべての AI workload と高パフォーマンス要件に対応するために構築された GPU Cloud プラットフォームで。
GPU instance を実行する準備はできていますか。
登録から GPU Instance 起動まで 5 分以内 — 複雑な設定なし、リソース予約なし、アイドル時の料金なし。デプロイして実行し、ご利用分のみお支払いください。
Compute だけでなく、シンプルなクラウド エコシステム内で管理、スケール、開発のすべてを行うことができます。
AgentBase
エンタープライズグレードのインフラストラクチャ上で、AI agent を安全に大規模にデプロイおよび運用するための統合管理プラットフォーム。
AgentBase を探索AI Platform
学習、Fine-tuning、デプロイのための統一プラットフォーム。あらゆる規模の AIモデルに対応しています。
AI Platform を探索するVector Database
高速検索、リアルタイム分析、ログ、大規模なイベントデータ、および RAG 向けベクトルデータベースに対応しています。
Vector database を探索するKubernetes
コンテナオーケストレーション、AI service、および GPU Cloud ワークロード向けの Managed Kubernetes。
Kubernetes を探索東南アジア全域で自信を持ってスケーリング
システムとアプリケーションをユーザーにより近い場所にデプロイし、レイテンシを削減して地域の規制要件に対応します。
Bangkok
BKK-01
Ho Chi Minh
HCM-01 · HCM-02 · HCM-03
Ha Noi
HAN-01 · HAN-02
企業のデジタルトランスフォーメーション導入を支援するパートナー
大企業と急成長するスタートアップは、セキュアで高パフォーマンスな AI Cloud ソリューションを備えた HiTechCloud を選択しており、これらのソリューションにより、イノベーション実現とスケーリングが可能になります。
貴社企業に具体的な課題はありますか?HiTechCloud はサポートの準備ができています。
HiTechCloud チームは、GPU アーキテクチャ、ネットワーク、セキュリティ、および実際のワークロードに適合した運用モデルに関するアドバイスを提供します。
よくあるご質問
HiTechCloud で NVIDIA DGX Spark を選択する前に確認。
NVIDIA DGX Sparkはどのような用途に適していますか?
DGX Sparkは、Agentic AI、Fine-tuning、inference、RAGおよびデータサイエンスを開発環境で取り組みたい開発者、研究者、データサイエンティストおよび企業に適しています。
DGX Sparkは大規模モデルを実行できますか?
システムあたり128 GBのユニファイドメモリを備えたDGX Sparkは、大規模なAIモデルの検証および実行に適しています。2台のシステムを接続することで、さらに大規模なモデル向けにworkloadを拡張できます。
NemoClaw の用途は何ですか?
NemoClaw は、NVIDIA Agent Toolkit におけるオープンソースのリファレンススタックであり、セキュリティおよびプライバシーに関するガードレールによって、より安全な AI agent の構築、評価、最適化を支援します。
DGX Spark プランの請求周期は何ですか?
本ページのプランは、3ヶ月、6ヶ月、12ヶ月、24ヶ月、36ヶ月、48ヶ月の契約期間に対応しています。
AI Starter と AI Research のどちらを選ぶべきですか?
AI Starterは開始およびprototypeに適しています。AI Researchは、AI環境のセットアップ支援、より高い帯域幅、およびより頻繁な使用を必要とするチームに適しています。
AI Production と AI Enterprise のどちらを選択すべき時期か
複数の DGX Spark システム、より大きなリソース、マルチモデルワークロード、HA、24/7 優先サポートが必要な場合は AI Production または AI Enterprise を選択してください。
HiTechCloud は AI 環境のデプロイをサポートしていますか
はい。HiTechCloud は DGX OS、NVIDIA AI ソフトウェアスタック、コンテナ、AI フレームワーク、NVIDIA NIM、ネットワーク、およびワークロード別の運用モデルについてサポートします。
AI agentおよび社内ワークロード向けNVIDIA DGX Sparkについてアドバイスが必要ですか?
HiTechCloudは、企業に適したDGX Sparkパッケージの選択、インターコネクトアーキテクチャ、NVIDIA AI software stack、および運用ロードマップを支援します。




























































































































