AI Factory、大規模 training および inference 用 NVIDIA DGX B200
NVIDIA® B200 SXM6、AMD Turin CPU、最大 1536 GB の VRAM、および任意の DGX B200 pre-release オプションを備えた Blackwell GPU インフラストラクチャをデプロイします。
次世代AIモデル向けGPU Cloud
NVIDIA DGX B200 は大規模 VRAM、高速 GPU interconnect、大規模モデルの学習、fine-tuning、inference 向け安定計算能力が必要な AI workload に設計されています。
DGX B200の全構成仕様と請求サイクルを記載したページです。
NVIDIA DGX B200
大容量 VRAM を必要とする AI training、Fine-tuning、inference、HPC Workload 向けの Blackwell GPU インフラストラクチャ。
B200 SXM6
GPU B200 SXM6 180 GB/192 GB(任意)、single GPU から full-node 8 GPU まで拡張可能です。
AMD Turin CPU
多core数の AMD Turin CPU は、データ pipeline、preprocessing、並列 CPU Workload を加速します。
高速 NVLink
Multi-GPU workload 向けに、構成に応じて NVLink/P2P 1.8 TB/s または 900 GB/s に対応。
AI Workloadに応じてB200 GPU構成を選択
| サービスプラン | 価格/月 | GPU | CPU | RAM | VRAM | NVLink/P2P | アクション |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1x NVIDIA B200 | 257,093,403 VND/月 | 1x NVIDIA B200 | 31 Core CPU | 184 GiB | 192 GiB VRAM | DGX B200 pre-release | Sắp có |
| 4x NVIDIA B200 | 1,028,373,615 VND/月 | 4x NVIDIA B200 | 124 Core CPU | 736 GiB | 4x 192 GiB VRAM | DGX B200 pre-release | Sắp có |
| 8x NVIDIA B200 | 1,825,887,847 VND/月 | 8x NVIDIA B200 | 384 Core CPU | 2 TiB | 8x 192 GiB VRAM | DGX B200 pre-release | Sắp có |
| 1B200.30V | 159,398,280 VND/月 | 1 GPU | AMD Turin CPU | 360 GB RAM | 192 GB VRAM | NVLink Supported | 登録 |
| 2B200.60V | 312,770,160đ/月 | 2 GPU | AMD Turin CPU | 720 GB RAM | 384 GB VRAM | NVLink 900 GB/s | 登録 |
| 4B200.120V | 613,487,520 VND/月 | 4 GPU | AMD Turin CPU | 1440 GB RAM | 768 GB VRAM | NVLink 1.8 TB/s | 登録 |
| 8B200.240V | 1,202,869,440đ/月 | 8 GPU | AMD Turin CPU | 2900 GB RAM | 1536 GB VRAM | NVLink 1.8 TB/s | 登録 |
| サービスプラン | GPU | CPU | Core | RAM | VRAM | NVLink/P2P | Disk | 注記 | 価格/月 | アクション |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1x NVIDIA B200 | 1x NVIDIA B200 | 31 Core CPU | 184 GiB | 192 GiB VRAM | DGX B200 pre-release | 250 GiB | Pre-release • Cannot be stopped/restarted • Deploy up to 7m30s | 257,093,403 VND/月 | Sắp có | |
| 4x NVIDIA B200 | 4x NVIDIA B200 | 124 Core CPU | 736 GiB | 4x 192 GiB VRAM | DGX B200 pre-release | 1000 GiB | Pre-release • Cannot be stopped/restarted • Deploy up to 7m30s | 1,028,373,615 VND/月 | Sắp có | |
| 8x NVIDIA B200 | 8x NVIDIA B200 | 384 Core CPU | 2 TiB | 8x 192 GiB VRAM | DGX B200 pre-release | 16 TiB 899 GiB | Pre-release • Cannot be stopped/restarted • Deploy up to 7m30s | 1,825,887,847 VND/月 | Sắp có | |
| 1B200.30V | 1 GPU | AMD Turin CPU | 31 Core | 360 GB RAM | 192 GB VRAM | NVLink Supported | 6000 GB | Visible product • Cloud GPU ready | 159,398,280 VND/月 | 登録 |
| 2B200.60V | 2 GPU | AMD Turin CPU | 52 Core | 720 GB RAM | 384 GB VRAM | NVLink 900 GB/s | 6000 GB | Visible product • Multi-GPU ready | 312,770,160đ/月 | 登録 |
| 4B200.120V | 4 GPU | AMD Turin CPU | 124 Core | 1440 GB RAM | 768 GB VRAM | NVLink 1.8 TB/s | 11000 GB | Visible product • Training scale | 613,487,520 VND/月 | 登録 |
| 8B200.240V | 8 GPU | AMD Turin CPU | 208 Core | 2900 GB RAM | 1536 GB VRAM | NVLink 1.8 TB/s | 22528 GB | Visible product • Full-node AI compute | 1,202,869,440đ/月 | 登録 |
すべてのプランに適用
- NVIDIA DGX B200
- NVLink
- Dedicated
GenAI、HPC および企業 AI プラットフォーム向けに最適化
B200 構成により、検証、Fine-tuning、training、production inference の各フェーズで GPU 性能を拡張できます。
大規模モデル学習
LLM、computer vision、multimodal AI、および大規模VRAM要件を持つモデルに適しています。
Inference production
Chatbot、RAG、embedding、recommendation および AI application の production 環境への デプロイを加速します。
柔軟な構成
1x、2x、4x、8x GPU の選択肢を用意しており、開発フェーズに応じてリソースを拡張できます。
dataset 向けの大容量ストレージ
プランは 6,000 GB から 22,528 GB のストレージ容量を提供し、dataset、checkpoint、およびmodel artifactに適しています。
複数の請求サイクル
1、3、6、12、24、36、48および60か月の条件で利用可能。
GPU デプロイコンサルティング
HiTechCloud は構成、ドライバー、framework、runtime の選択と AI ワークロードの実行をサポートします。
NVIDIA DGX B200 に適したシナリオ
fine-tuning、instruction tuning、model evaluation、エンタープライズ GenAI pipelineに DGX B200 を使用。
AIモデルを低レイテンシで提供し、大容量VRAM と複数GPU の拡張性を実現します。
シミュレーション、データ分析、レンダリング、科学研究、GPU集約的なワークロードを加速します。
GPU instance パフォーマンス高による多様なワークロード対応
強力な容量で、AI/ML および高パフォーマンス workload をあらゆる規模で加速するように最適化されています。
幅広いインフラストラクチャオプション
学習、inference、fine-tuning — HiTechCloud は、ニーズに合わせた豊富な GPU オプション、透明性のある料金体系、オンデマンド デプロイ環境を提供しています。
NVIDIA リファレンスアーキテクチャに準拠
HiTechCloud GPU instance は NVLink/PCIe、InfiniBand(RDMA)、RAIL トポロジを組み合わせ、AI/HPC パフォーマンスを最適化します。
高性能 GPU クラスター用の3つのコア接続レイヤー
AI workload が確実にスケーリングし、帯域幅のボトルネックを緩和し、大規模での パフォーマンス を維持するように設計されたネットワークおよび GPU ファブリック。
NVLink / PCIe Switch
GPU間の高速接続(ノード内および複数ノード間)、学習中のボトルネック削減
InfiniBand (RDMA)
低レイテンシ接続、分散学習に最適化され、サーバーの処理負荷を削減します。
RAIL Topology
並列ネットワークアーキテクチャにより、高い帯域幅、冗長性、すべての規模における安定したパフォーマンスを実現します。
GPU 自動スケーリングおよび使用効率の最適化
単一のGPUから大規模クラスタまで、HiTechCloudは需要に先立ってリソースをプロビジョニングし、各instanceのパフォーマンスを最大限に引き出します。
Kubernetes による自動スケーリング
GPU リソースを小規模から数千個の GPU まで自動的にスケーリングし、必要となる前に予測とプロビジョニング機能を備えています。
すべてのアクセス接続のセキュリティ
SSH、TCP、HTTP でのアクセスに対応し、ビジネスデータを保護する統合された保護レイヤーとアクセス制御を完全に実装します。
MIG による GPU パフォーマンス最適化
単一 GPU を複数の独立した Instance に分割し、複数の AI Workload を並列実行して、リソース利用を最適化し、インフラストラクチャ コストを削減します。
透明性のある料金、隠れた費用なし
大規模な学習からリアルタイム inference まで — 実際に実行する場合のみ支払い、すべての AI workload と高パフォーマンス要件に対応するために構築された GPU Cloud プラットフォームで。
GPU instance を実行する準備はできていますか。
登録から GPU Instance 起動まで 5 分以内 — 複雑な設定なし、リソース予約なし、アイドル時の料金なし。デプロイして実行し、ご利用分のみお支払いください。
Compute だけでなく、シンプルなクラウド エコシステム内で管理、スケール、開発のすべてを行うことができます。
AgentBase
エンタープライズグレードのインフラストラクチャ上で、AI agent を安全に大規模にデプロイおよび運用するための統合管理プラットフォーム。
AgentBase を探索AI Platform
学習、Fine-tuning、デプロイのための統一プラットフォーム。あらゆる規模の AIモデルに対応しています。
AI Platform を探索するVector Database
高速検索、リアルタイム分析、ログ、大規模なイベントデータ、および RAG 向けベクトルデータベースに対応しています。
Vector database を探索するKubernetes
コンテナオーケストレーション、AI service、および GPU Cloud ワークロード向けの Managed Kubernetes。
Kubernetes を探索東南アジア全域で自信を持ってスケーリング
システムとアプリケーションをユーザーにより近い場所にデプロイし、レイテンシを削減して地域の規制要件に対応します。
Bangkok
BKK-01
Ho Chi Minh
HCM-01 · HCM-02 · HCM-03
Ha Noi
HAN-01 · HAN-02
企業のデジタルトランスフォーメーション導入を支援するパートナー
大企業と急成長するスタートアップは、セキュアで高パフォーマンスな AI Cloud ソリューションを備えた HiTechCloud を選択しており、これらのソリューションにより、イノベーション実現とスケーリングが可能になります。
貴社企業に具体的な課題はありますか?HiTechCloud はサポートの準備ができています。
HiTechCloud チームは、GPU アーキテクチャ、ネットワーク、セキュリティ、および実際のワークロードに適合した運用モデルに関するアドバイスを提供します。
よくあるご質問
HiTechCloud での NVIDIA DGX B200 選択前のクイックファクト。
NVIDIA DGX B200 はどのような Workload に適していますか
AI training、fine-tuning、inference、HPC、simulation、data science、および大容量VRAMが必要なworkloadに対応します。
DGX B200 に適した企業
AI factory を構築、大規模モデルの学習、推論の大規模デプロイ、または強力な GPU Cloud プラットフォームが必要な企業に適しています。
DGX B200 を選択すべき時期は?
ワークロードが最新世代のパフォーマンス、大容量VRAM、複数のGPU、および企業向けtrainingまたはinferenceのための拡張性を必要とする場合に選択してください。
DGX B200はLLM fine-tuningに適していますか。
はい。DGX B200はfine-tuning、pre-training、RAGパイプライン、model serving、大規模なAIデータ処理に適しています。
HiTechCloud は DGX B200 クラスターのデプロイに対応していますか。
はい。HiTechCloud はプロジェクト要件に基づいて GPU 数、ストレージ、ネットワーク、ランタイム、フレームワーク、および運用方針についてアドバイスを提供します。
DGX B200 をレンタルする前に何を準備すべきですか?
モデルサイズ、dataset、batch size、framework、実行時間、セキュリティ要件を定義して、最適な構成を選択してください。
ご利用いただける請求サイクルはどのようなものですか?
1、3、6、12、24、36、48、60 ヶ月のプランが利用可能です。
AI workload 向けに NVIDIA DGX B200 についてコンサルテーションが必要ですか?
HiTechCloud は、GPU 数、VRAM、CPU core、storage、runtime、および要件に合わせた GPU Cloud 運用方案の選択をサポートいたします。




























































































































