より高速なシミュレーション、ワットあたりのパフォーマンス向上。
大規模で複雑なモデルの学習時間を大幅に短縮します。
実稼働デプロイスケールの AI アプリケーション向け、超低レイテンシ・高スループット。
AI training、inference および HPC に適した安定したパフォーマンスが必要な専有物理GPU
HiTechCloud Bare Metal GPU は専用 GPU リソースを提供し、企業がオペレーティングシステム、ドライバー、framework、データおよびワークロード実行スケジュールを直接制御できます。
本サービスは、distributed trainingおよびAI inferenceの両方に対応し、H100、B200、GH200およびAMD Instinct構成、柔軟なネットワークオプション、パフォーマンス要件に応じた高速NVMeを提供します。
HiTechCloud Bare Metal GPU の差別化要因は何ですか?
専用 GPU インフラ、高速ネットワーク、デプロイ専門家により、AI workload の安定性、セキュリティ、スケーラビリティを実現します。
GPU 専用
GPUを専有利用でき、リソースの共有はなく、他のシステムからの影響も受けません。
高パフォーマンスネットワークアーキテクチャ
AI training および inference 向けの柔軟なインフラストラクチャ、高パフォーマンス GPU クラスター、大容量帯域幅と最適化されたノード間データ転送を提供します。
Workload の簡単な移行
NVIDIA と AMD GPU ワークロード向けに最適化され、既存システムの移行を最小限の変更でサポート。
AIエキスパートサポート
SLURM、container、AI framework と統合支援の専門チームにより、デプロイが簡素化されます。
inference に対応した柔軟性
実際の需要に応じた柔軟なコンピュートにより、AI inferenceにおけるパフォーマンスとコストを最適化します。
OS & ソフトウェアの制御
プロジェクトのニーズに応じて、オペレーティングシステム、GPU ドライバー、CUDA、ROCm、および framework を自由にインストールできます。
あらゆるAIワークロード向けの適切な構成を選択
Distributed trainingとAI inferenceの両方をサポートし、専用GPUを使用、柔軟なネットワークオプション、パフォーマンスおよびコスト目標に合わせた最適なストレージ設定。
コスト最適化
適切な GPU、storage、請求サイクルを選択して、大規模 AI 向けの予算とパフォーマンスのバランスを実現。
全権コントロール
OS、driver、runtime、security policy、データおよび job スケジューリングを独自の要件に従い管理します。
スケール可能な状態
GH200 inferenceから、training向けのHGX H100、HGX B200、MI300X、MI325X、MI355Xクラスターまで。
高速ネットワーク
25 Gbps、100 Gbps、200 Gbps オプション、選択された構成で 400 Gbps GPU 相互接続。
迅速なデプロイ
HiTechCloudはGPU、CPU、RAM、NVMe、frameworkおよび運用方針に関するコンサルティングをサポートします。
複数Workload対応
Distributed training、Model serving、HPC simulation、Computer vision、GenAI production に使用。
AI ワークロードに応じて GPU bare metal を選択
価格にVATは含まれていません。期間を選択すると、スライダー上のすべての価格が連動して更新され、構成の比較が容易になります。
| サービスプラン | 価格/月 | GPU | CPU | RAM | GPU Network | Network | アクション |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| AMD MI355X | 552,018,240 VND/月 | 8 x AMD MI355X 288 GB | 2 x AMD EPYC 9575F | 3 TB RAM | 8 x 400 Gbps | 100 Gbps | 登録 |
| NVIDIA HGX B200 | 696,651,840 VND/月 | 8 x NVIDIA B200 192 GB | 2 x AMD EPYC 9575F | 3 TB RAM | 8 x 400 Gbps | 200 Gbps Network | 登録 |
| AMD MI325X | 241,056,000 VND/月 | 8 x AMD MI325X 256 GB | 2 x AMD EPYC 9575F | 3 TB RAM | 8 x 400 Gbps | 100 Gbps Network | 登録 |
| AMD MI300X | 445,953,600 VND/月 | 8 x AMD MI300X 192 GB | 2 x AMD EPYC 9534 | 2 TB RAM | 8 x 400 Gbps | 100 Gbps Network | 登録 |
| NVIDIA HGX H100 | 554,428,800đ/月 | 8 x NVIDIA H100 80 GB SXM | 2 x Intel Platinum 8480+ | 2 TB RAM | 8 x 400 Gbps | 25 Gbps Network | 登録 |
| NVIDIA GH200 | 59,962,680 VND/月 | 1 x NVIDIA GH200 Superchip 96 GB | NVIDIA Grace CPU | 480 GB RAM | 不要 | 25 Gbps Network | 登録 |
| サービスプラン | GPU | CPU | Core | RAM | Disk OS | Disk Addons | GPU Network | Network | Bandwidth | IP | 価格/月 | アクション |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| AMD MI355X | 8 x AMD MI355X 288 GB | 2 x AMD EPYC 9575F | 128 cores / 256 threads @ 3.3 GHz | 3 TB RAM | 2 x 960 GB NVMe | 8 x 7.68 TB NVMe | 8 x 400 Gbps | 100 Gbps | Unlimited | 1 IPv4 / 1 IPv6 | 552,018,240 VND/月 | 登録 |
| NVIDIA HGX B200 | 8 x NVIDIA B200 192 GB | 2 x AMD EPYC 9575F | 128 cores / 256 threads @ 3.3 GHz | 3 TB RAM | 2 x 1.92 TB NVMe | 8 x 3.84 TB NVMe | 8 x 400 Gbps | 200 Gbps Network | Unlimited | 1 IPv4 / 1 IPv6 | 696,651,840 VND/月 | 登録 |
| AMD MI325X | 8 x AMD MI325X 256 GB | 2 x AMD EPYC 9575F | 128 cores / 256 threads @ 3.3 GHz | 3 TB RAM | 2 x 960 GB NVMe | 8 x 3.84 TB NVMe | 8 x 400 Gbps | 100 Gbps Network | Unlimited | 1 IPv4 / 1 IPv6 | 241,056,000 VND/月 | 登録 |
| AMD MI300X | 8 x AMD MI300X 192 GB | 2 x AMD EPYC 9534 | 128 cores / 256 threads @ 2.45 GHz | 2 TB RAM | 2 x 960 GB NVMe | 8 x 3.84 TB NVMe | 8 x 400 Gbps | 100 Gbps Network | Unlimited | 1 IPv4 / 1 IPv6 | 445,953,600 VND/月 | 登録 |
| NVIDIA HGX H100 | 8 x NVIDIA H100 80 GB SXM | 2 x Intel Platinum 8480+ | 112 cores / 224 threads @ 2.0 GHz | 2 TB RAM | 2 x 480 GB NVMe | 8 x 3.84 TB NVMe | 8 x 400 Gbps | 25 Gbps Network | Unlimited | 1 IPv4 / 1 IPv6 | 554,428,800đ/月 | 登録 |
| NVIDIA GH200 | 1 x NVIDIA GH200 Superchip 96 GB | NVIDIA Grace CPU | 72 Cores @ 3.1 GHz | 480 GB RAM | 1 x 960 GB NVMe | 1 x 3.84 TB NVMe | 不要 | 25 Gbps Network | Unlimited | 1 IPv4 / 1 IPv6 | 59,962,680 VND/月 | 登録 |
Áp dụng cho tất cả các cấu hình
- Toàn quyền OS và driver
- GPU chuyên dụng, không chia sẻ
- Unlimited bandwidth
最適な構成についてお悩みですか?
適切な GPU クラスターを選択
HiTechCloud チームは、Training クラスターと inference クラスターの選択、クラスターのサイジング、および各ユースケースに適切なコストレベルの推奨をお手伝いします。
framework 最適化
ドライバ、CUDA、ROCm、container runtime、SLURM、PyTorch、TensorFlowまたは適切なMLOpsソリューションの選択をサポートします。
ストレージおよびネットワーク設計
NVMe、25 Gbps から 200 Gbps のネットワーク、高速 GPU インターコネクトのアドバイスで、大規模 dataset のボトルネック軽減。
東南アジア全域で自信を持ってスケーリング
システムとアプリケーションをユーザーにより近い場所にデプロイし、レイテンシを削減して地域の規制要件に対応します。
Bangkok
01- BKK-01
Ho Chi Minh
03- HCM-01
- HCM-02
- HCM-03
Ha Noi
02- HAN-01
- HAN-02
1,000 社以上の企業のデジタル変革の道のりをサポートしています。
急速に成長する企業およびスタートアップは、セキュリティ、高パフォーマンス、スケール容易性を備えた AI Cloud ソリューションにより HiTechCloud を選択します。
LLM学習、computer vision、マルチモーダルAI、大規模チェックポイント、複雑なデータpipeline。
Chatbot、RAG、embedding、recommendation、および model serving を低レイテンシで提供します。
simulation、rendering、data science、computational workload および ビッグデータ の分析を高速化します。
ジョブ実行環境を構築、モデル管理、チェックポイント保存、リソース安定的拡張。
よくあるご質問
HiTechCloud で Bare Metal GPU を選択する前の概要情報。
Bare Metal GPU はどのようなワークロードに適していますか?
AI training、fine-tuning、inference、HPC、simulation、computer vision、rendering、および専用GPUを必要とするworkloadに最適です。
共有GPUとの違いは何ですか?
Bare Metal GPU は専用の物理リソースを提供し、OS、ドライバ、データ、ジョブスケジューリング、パフォーマンスの安定性を制御できます。
H100、B200、GH200、それとも AMD Instinct を選ぶべきですか。
H100 および B200 は training、fine-tuning および大規模 inference に適しています。GH200 はコスト効率的な inference に適しています。AMD Instinct は training および大容量 VRAM を必要とするワークロードに適しています。
HiTechCloud は framework デプロイに対応していますか?
はい。HiTechCloud はドライバー、CUDA、ROCm、container runtime、SLURM、PyTorch、TensorFlow、MLOps のアドバイスをニーズに応じて提供します。
ご利用いただける請求サイクルはどのようなものですか?
サービスサポートは設定に応じて 1、3、6、12、24、36、48、60 ヶ月のサイクルに対応します。
価格は VAT を含みますか。
表示されている料金表にはVATは含まれておらず、ストレージ、ネットワーク、運用、または個別デプロイの追加要件によって変更される場合があります。




























































































































