快速部署
通过 HiTechCloud Console 在数分钟内部署 Kafka cluster,减少手动基础设施配置时间。
快速、可靠且针对现代 Workload 进行优化——数据始终受到保护,随时可供访问,并可根据需求轻松 scale。
通过 HiTechCloud Console 在数分钟内部署 Kafka cluster,减少手动基础设施配置时间。
多 broker 架构配合灵活的 replication factor,确保 production workload 的稳定 uptime。
可根据需求增减 broker,独立扩展存储和 IOPS,且不造成服务中断。
默认启用静止时加密、传输中加密和代理间加密,保护关键流媒体数据。
按 Kafka user 细化 Produce、Consume 和 Manage Topic 权限,契合多团队运营模式。
每个 topic 可配置最多 2,048 个 partition,以及长达 2,160 小时的自定义保留策略以匹配数据生命周期。
Apache Kafka 是分布式事件流平台,被数千家企业信任用于在大规模范围内在系统之间可靠地传输数据。Kafka 为高吞吐量和低延迟而构建,将 producers 和 consumers 分离以支持实时数据 pipeline、microservices 通信和流数据处理。凭借企业级安全性、耐用的多 broker replication 和灵活的 topic 管理,Kafka 是现代数据驱动架构的支柱。
高性能、可靠且针对现代 Workload 优化 — 数据始终安全、可用且易于扩展。
通过高吞吐量且持久的 message bus 解耦 microservices。vDB Kafka 充当协调、缓冲和路由 producers 与 consumers 之间数百万个事件的核心中枢,而不会产生紧密依赖。
通过将来自所有系统的日志、Metric 和 change event 流式传输到可重放的 ordered log 中,构建强大的 ETL 和 data ingestion pipeline,有助于降低下游 consumer 暂时不可用时的数据丢失风险。
部署event sourcing pattern并实时处理金融交易、用户活动流、IoT传感器数据。Kafka的ordered, partitioned log支持重构一致且可审计的状态。
灵活的月度套餐,从测试环境到mission-critical数据流传输的成本优化定价。
适用于 dev、test 及小规模 streaming 测试的理想选择。
适用于低流量的小型 production。
适用于高流量 pipeline 与持续增长的 streaming workload。
任务关键型streaming,需要低时延和可靠的可扩展性。
将系统和应用部署在更靠近用户的位置,降低时延并满足本地合规要求。
以下认证和标准体现了 HiTechCloud 平台在安全控制、数据保护和基础设施运维方面符合国际标准的能力。
ISO/IEC 27017
ISO/IEC 27018
ISO/IEC 27001
SISA
SOC 2
Uptime Tier
TVRA
大型企业和快速增长的初创公司选择 HiTechCloud,因其云基础设施安全、性能高且可扩展性强。





为需要稳定、安全且易于扩展的 Kafka managed service 的企业提供快速概览。
vDB Kafka 是由 HiTechCloud 全托管的 Apache Kafka 服务,支持 cluster 创建、扩展、安全、监控以及 topic 管理,以实现可靠的 data streaming。
HiTechCloud 为 production 环境支持常用的 Kafka 版本。技术团队将根据企业的应用程序、connector 和升级计划,提供适配版本的建议。
Broker 数量可根据每个 Workload 的吞吐量、时延、存储容量和 HA 要求进行设计。
初始化后,您将获取 endpoint 信息、安全参数以及已分配权限的 user,以便 producers 和 consumers 通过已配置的 network 安全连接。
支持。vDB Kafka 支持按需扩展资源,包括 broker、storage 和 IOPS,帮助系统从容应对流量增长。
您可以按每个topic配置partition和retention policy,以满足吞吐量、数据回放及存储生命周期的要求。
数据通过至rest加密、传输中加密、broker间加密、按用户访问控制以及隔离的网络模型进行保护。
HiTechCloud 为企业环境中的 Kafka 客户端提供合适的身份验证方式,并结合细粒度权限管理以满足运维需求。
联系 HiTechCloud 团队获取 Kafka cluster、topic、partition、retention、安全性和根据实际 workload 的扩展策略建议。
























































































































































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