NVIDIA DGX B200用于AI Factory、大规模training和inference
部署配备 NVIDIA® B200 SXM6、AMD Turin CPU、高达 1536 GB VRAM 的 Blackwell GPU 基础设施,并提供 DGX B200 pre-release 选项。
面向新一代 AI 模型的 GPU Cloud
NVIDIA DGX B200 专为需要大容量 VRAM、高速 GPU 互联和稳定计算能力的 AI Workload 设计,适用于大模型的训练、精调或 inference。
此页面列出每个 DGX B200 配置及其规格和计费周期。
NVIDIA DGX B200
适用于需要大容量 VRAM 的 AI training、Fine-tuning、inference 及 HPC Workload 的 Blackwell GPU 基础设施。
B200 SXM6
可选 GPU B200 SXM6 180 GB/192 GB,支持从 single GPU 扩展至 8 GPU full-node。
AMD Turin CPU
高核心数 AMD Turin CPU 加速数据管道、预处理和并行计算 Workload。
高速 NVLink
支持 NVLink/P2P 1.8 TB/s 或 900 GB/s(取决于配置),用于 Multi-GPU Workload。
根据 AI workload 选择 B200 GPU 配置
| 服务套餐 | 价格/月 | GPU | CPU | RAM | VRAM | NVLink/P2P | 操作 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1x NVIDIA B200 | 257,093,403 VND/月 | 1x NVIDIA B200 | 31 Core CPU | 184 GiB | 192 GiB VRAM | DGX B200 pre-release | Sắp có |
| 4x NVIDIA B200 | 1,028,373,615 VND/月 | 4x NVIDIA B200 | 124 Core CPU | 736 GiB | 4x 192 GiB VRAM | DGX B200 pre-release | Sắp có |
| 8x NVIDIA B200 | 1,825,887,847đ/月 | 8x NVIDIA B200 | 384 Core CPU | 2 TiB | 8x 192 GiB VRAM | DGX B200 pre-release | Sắp có |
| 1B200.30V | 159,398,280đ/月 | 1 GPU | AMD Turin CPU | 360 GB RAM | 192 GB VRAM | NVLink Supported | 注册 |
| 2B200.60V | 312,770,160 VND/月 | 2 GPU | AMD Turin CPU | 720 GB RAM | 384 GB VRAM | NVLink 900 GB/s | 注册 |
| 4B200.120V | 613,487,520 VND/月 | 4 GPU | AMD Turin CPU | 1440 GB RAM | 768 GB VRAM | NVLink 1.8 TB/s | 注册 |
| 8B200.240V | 1,202,869,440 VND/月 | 8 GPU | AMD Turin CPU | 2900 GB RAM | 1536 GB VRAM | NVLink 1.8 TB/s | 注册 |
| 服务套餐 | GPU | CPU | Core | RAM | VRAM | NVLink/P2P | Disk | 备注 | 价格/月 | 操作 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1x NVIDIA B200 | 1x NVIDIA B200 | 31 Core CPU | 184 GiB | 192 GiB VRAM | DGX B200 pre-release | 250 GiB | Pre-release • Cannot be stopped/restarted • Deploy up to 7m30s | 257,093,403 VND/月 | Sắp có | |
| 4x NVIDIA B200 | 4x NVIDIA B200 | 124 Core CPU | 736 GiB | 4x 192 GiB VRAM | DGX B200 pre-release | 1000 GiB | Pre-release • Cannot be stopped/restarted • Deploy up to 7m30s | 1,028,373,615 VND/月 | Sắp có | |
| 8x NVIDIA B200 | 8x NVIDIA B200 | 384 Core CPU | 2 TiB | 8x 192 GiB VRAM | DGX B200 pre-release | 16 TiB 899 GiB | Pre-release • Cannot be stopped/restarted • Deploy up to 7m30s | 1,825,887,847đ/月 | Sắp có | |
| 1B200.30V | 1 GPU | AMD Turin CPU | 31 Core | 360 GB RAM | 192 GB VRAM | NVLink Supported | 6000 GB | Visible product • Cloud GPU ready | 159,398,280đ/月 | 注册 |
| 2B200.60V | 2 GPU | AMD Turin CPU | 52 Core | 720 GB RAM | 384 GB VRAM | NVLink 900 GB/s | 6000 GB | Visible product • Multi-GPU ready | 312,770,160 VND/月 | 注册 |
| 4B200.120V | 4 GPU | AMD Turin CPU | 124 Core | 1440 GB RAM | 768 GB VRAM | NVLink 1.8 TB/s | 11000 GB | Visible product • Training scale | 613,487,520 VND/月 | 注册 |
| 8B200.240V | 8 GPU | AMD Turin CPU | 208 Core | 2900 GB RAM | 1536 GB VRAM | NVLink 1.8 TB/s | 22528 GB | Visible product • Full-node AI compute | 1,202,869,440 VND/月 | 注册 |
适用于全部套餐
- NVIDIA DGX B200
- NVLink
- Dedicated
针对 GenAI、HPC 和企业 AI 平台进行了优化
B200配置在各阶段扩展GPU能力:试验、fine-tuning、training和production inference。
大模型训练
适合LLM、computer vision、multimodal AI及大VRAM需求的模型。
Inference production
加速部署chatbot、RAG、embedding、recommendation和AI application在production环境中。
灵活配置
提供 1x、2x、4x 和 8x GPU 选项,以便按各发展阶段扩展资源。
适用于 dataset 的大容量存储
套餐提供 6,000 GB 至 22,528 GB 的存储容量,适合 dataset、checkpoint 和模型制品。
多种计费周期
1、3、6、12、24、36、48 和 60 个月期限可用。
GPU部署咨询
HiTechCloud 支持选择配置、driver、framework、runtime 并运行 AI workload。
适合NVIDIA DGX B200的应用场景
使用 DGX B200 进行 Fine-tuning、instruction tuning、model evaluation 和企业 GenAI pipeline。
以低时延、大 VRAM 和多 GPU 可扩展性服务 AI 模型。
加速仿真、数据分析、渲染、科学研究和 GPU 密集型工作负载。
GPU instance 性能高,适用于多种 Workload
强大的容量,优化用于加速 AI/ML 和各规模高性能 Workload。
多样化的基础设施选择
训练、inference 或 Fine-tuning — HiTechCloud 提供多种 GPU 选项以满足您的需求,透明的定价和按需部署环境。
遵循 NVIDIA 参考架构
HiTechCloud GPU instance 融合 NVLink/PCIe、InfiniBand(RDMA)和 RAIL 拓扑结构以优化 AI/HPC 性能。
高性能GPU集群的三层核心连接
网络和 GPU 架构设计使 AI Workload 能够可靠扩展,缓解带宽瓶颈,并在大规模运行时保持性能。
NVLink / PCIe Switch
GPU与GPU之间及节点内部的高速连接,降低模型训练时的瓶颈
InfiniBand (RDMA)
低时延连接,针对分布式训练优化,降低服务器处理负载。
RAIL Topology
并行网络架构带来更高带宽、冗余能力及在任何规模下的稳定性能。
GPU 自动扩展和利用率优化
从单个 GPU 到大规模集群,HiTechCloud 提前部署资源,最大化每个 instance 的性能。
使用 Kubernetes 自动扩展
自动调节从小型规模到数千个 GPU 的资源,具备在您需要之前进行预测与资源开通的能力。
保障所有访问连接的安全
通过 SSH、TCP 和 HTTP 提供访问,具有内置保护层,保护企业数据安全并完全控制访问权限。
使用 MIG 优化 GPU 利用率
将单个 GPU 分配给多个独立 Instance 以并行运行多个 AI Workload,优化资源利用并降低基础设施成本。
透明价格,无隐藏费用
从大规模训练到实时 inference — 仅在您实际运行时支付,依托专为满足各类 AI Workload 与高性能需求而构建的 GPU Cloud 平台。
准备好运行首个 GPU instance 了吗?
从注册到启动 GPU instance 不足 5 分钟 — 无需复杂安装,无需预留资源,闲置时不产生费用。只需部署、运行并按实际用量付费。
不仅限于 Compute,您还可以在一个简洁的 Cloud 生态系统中全面管理、扩展和开发。
AgentBase
一个完整的管理平台,用于在企业级基础设施上大规模安全地部署和运营 AI agent。
探索 AgentBaseAI Platform
用于训练、Fine-tuning 和部署 AI 模型的统一平台,适用于任何规模。
探索 AI PlatformVector Database
支持快速搜索、实时分析、日志和大规模事件数据,以及用于RAG的Vector database。
探索 Vector databaseKubernetes
Kubernetes 托管服务,用于容器编排、AI 服务和 GPU Cloud 工作负载。
探索 Kubernetes在东南亚地区自信地扩展
将系统和应用部署在更靠近用户的位置,降低时延并满足本地合规要求。
Bangkok
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与企业携手踏上数字转型之旅
大型企业和快速增长的初创公司选择 HiTechCloud,因为它提供安全、高性能的 AI Cloud 解决方案,帮助他们创新和扩展。
贵企业是否有特定的业务需求?HiTechCloud 随时提供支持。
HiTechCloud 团队就 GPU 架构、网络、安全和与实际工作负载相匹配的运营模式提供咨询。
常见问题
在 HiTechCloud 选择 NVIDIA DGX B200 前的速览信息。
NVIDIA DGX B200 适合哪些 Workload?
适用于 AI training、fine-tuning、inference、HPC、simulation、data science 及需要大容量 VRAM 的 workload。
DGX B200 适合哪些企业?
适合构建AI Factory、训练大型模型、部署大规模inference或需要强大GPU Cloud平台的企业。
何时应选择 DGX B200?
当 Workload 需要新一代性能、大容量 VRAM、多 GPU 以及面向企业 training 或 inference 的可扩展性时,建议选择。
DGX B200 是否适合 LLM Fine-tuning?
是的。DGX B200 适用于 fine-tuning、pre-training、RAG pipeline、model serving 和大规模 AI 数据处理。
HiTechCloud 支持部署 DGX B200 集群吗?
是的。HiTechCloud 根据项目需求,提供 GPU 数量、存储、网络、runtime、framework 和运维方案的咨询。
租用 DGX B200 前需要准备什么?
建议明确模型大小、dataset、batch size、framework、运行时间及安全要求,以选择最佳配置。
有哪些计费周期?
提供 1、3、6、12、24、36、48 和 60 个月的套餐选项。




























































































































