黄沙群岛和长沙群岛是越南领土不可分割的一部分。
NVIDIA® B300 SXM6 专为需要 GPU 算力、大容量 VRAM 以及高速多 GPU 互联的 Workload 而构建。从 1 GPU 到 8 GPU 的配置支持企业根据需求进行弹性扩展。
当前可选套餐包括 1B300.30V、2B300.60V、4B300.120V 和 8B300.240V，配备 AMD EPYC Turin CPU、大容量 RAM、6,000 GB disk 以及完整的计费周期。
新一代 GPU 适用于 AI training、inference、HPC、仿真及大规模数据处理，配备超大 VRAM。
AMD EPYC Turin CPU 结合多核心架构，有助于平衡 AI pipeline、preprocessing、data loader 与并行计算 Workload。
选填 1 至 8 个 GPU，VRAM 范围 288 GB 至 2304 GB，适用于大模型、大 batch 和多 GPU Workload。
高速GPU互连支持GPU之间的快速数据交换，用于分布式训练和高性能推理。
| 服务套餐 | 价格/月 | GPU | CPU | Core | RAM | VRAM | 操作 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1B300.30V | 198,569,880 VND/月 | 1 GPU | AMD EPYC Turin | 30 Core | 275 GB RAM | 288 GB VRAM | 注册 |
| 2B300.60V | 347,723,280 VND/月 | 2 GPU | AMD EPYC Turin | 60 Core | 550 GB RAM | 576 GB VRAM | 注册 |
| 4B300.120V | 646,030,080 VND/月 | 4 GPU | AMD EPYC Turin | 120 Core | 1100 GB RAM | 1152 GB VRAM | 注册 |
| 8B300.240V | 1,242,643,680 VND/月 | 8 GPU | AMD EPYC Turin | 240 Core | 2200 GB RAM | 2304 GB VRAM | 注册 |
| 服务套餐 | GPU | CPU | Core | RAM | VRAM | NVLink/P2P | Disk | 价格/月 | 操作 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1B300.30V | 1 GPU | AMD EPYC Turin | 30 Core | 275 GB RAM | 288 GB VRAM | NVLink 1.8 TB/s | 6000 GB | 198,569,880 VND/月 | 注册 |
| 2B300.60V | 2 GPU | AMD EPYC Turin | 60 Core | 550 GB RAM | 576 GB VRAM | NVLink 1.8 TB/s | 6000 GB | 347,723,280 VND/月 | 注册 |
| 4B300.120V | 4 GPU | AMD EPYC Turin | 120 Core | 1100 GB RAM | 1152 GB VRAM | P2P 1.8 TB/s | 6000 GB | 646,030,080 VND/月 | 注册 |
| 8B300.240V | 8 GPU | AMD EPYC Turin | 240 Core | 2200 GB RAM | 2304 GB VRAM | P2P 1.8 TB/s | 6000 GB | 1,242,643,680 VND/月 | 注册 |
NVIDIA® B300 SXM6 可从单 GPU 扩展至 Multi-GPU node，覆盖 AI 产品开发的各个阶段。
适用于训练 LLM、Computer vision、recommendation、speech AI 以及需要大容量 GPU 显存的 multimodal 模型。
加速 AI 模型为生产应用、chatbot、embedding、RAG 和企业 AI 系统服务。
满足科学计算、工程模拟、数据分析和高性能rendering workload的需求。
选择1、2、4或8个GPU，支持按模型开发阶段和Compute需求灵活扩展。
每个套餐包含 6000 GB 磁盘，适合保存 dataset、checkpoint、model artifacts 以及 AI 开发环境。
HiTechCloud 协助选择配置、运行时环境、驱动程序、框架和 GPU 工作负载运维。
B300 SXM6 集群用于语言或多模态模型的预训练、Fine-tuning、对齐和评估。
为 Chatbot、图像分析、speech、recommendation 及内部 AI 平台部署 inference。
加速研究、模拟、科学计算、rendering 和海量数据处理。
强大的容量，优化用于加速 AI/ML 和各规模高性能 Workload。
训练、inference 或 Fine-tuning — HiTechCloud 提供多种 GPU 选项以满足您的需求，透明的定价和按需部署环境。
HiTechCloud GPU instance 融合 NVLink/PCIe、InfiniBand（RDMA）和 RAIL 拓扑结构以优化 AI/HPC 性能。
网络和 GPU 架构设计使 AI Workload 能够可靠扩展，缓解带宽瓶颈，并在大规模运行时保持性能。
GPU与GPU之间及节点内部的高速连接，降低模型训练时的瓶颈
低时延连接，针对分布式训练优化，降低服务器处理负载。
并行网络架构带来更高带宽、冗余能力及在任何规模下的稳定性能。
从单个 GPU 到大规模集群，HiTechCloud 提前部署资源，最大化每个 instance 的性能。
自动调节从小型规模到数千个 GPU 的资源，具备在您需要之前进行预测与资源开通的能力。
通过 SSH、TCP 和 HTTP 提供访问，具有内置保护层，保护企业数据安全并完全控制访问权限。
将单个 GPU 分配给多个独立 Instance 以并行运行多个 AI Workload，优化资源利用并降低基础设施成本。
从大规模训练到实时 inference — 仅在您实际运行时支付，依托专为满足各类 AI Workload 与高性能需求而构建的 GPU Cloud 平台。
从注册到启动 GPU instance 不足 5 分钟 — 无需复杂安装，无需预留资源，闲置时不产生费用。只需部署、运行并按实际用量付费。
一个完整的管理平台，用于在企业级基础设施上大规模安全地部署和运营 AI agent。
探索 AgentBase用于训练、Fine-tuning 和部署 AI 模型的统一平台，适用于任何规模。
探索 AI Platform支持快速搜索、实时分析、日志和大规模事件数据，以及用于RAG的Vector database。
探索 Vector databaseKubernetes 托管服务，用于容器编排、AI 服务和 GPU Cloud 工作负载。
探索 Kubernetes将系统和应用部署在更靠近用户的位置，降低时延并满足本地合规要求。
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HiTechCloud 团队就 GPU 架构、网络、安全和与实际工作负载相匹配的运营模式提供咨询。
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适合AI training、fine-tuning、inference、HPC、simulation、rendering、大数据处理和需要大VRAM的Workload。
1 个 GPU 适合实验或小型工作负载。2、4 和 8 个 GPU 适合大型模型、distributed training、高负载 inference 或需要扩展的 pipeline。
全部套餐均采用 AMD EPYC Turin CPU，核心数随 GPU 数量递增。
是的。B300 SXM6 适合 training、LLM fine-tuning、Multi-GPU workload 和需要高带宽和大 VRAM 容量的 AI pipeline。
8 GPU 配置适用于大模型、distributed training、高负载 inference、大 batch 处理以及需要按集群扩展的 workload。
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